# ComfyFlow vs Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

ComfyFlow는 월간 방문 1,930, 전월 대비 성장률 -31.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [ComfyFlow](https://openaitools.app/ko/tool/https-comfyflow-app) | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) |
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| 웹사이트 URL | https://comfyflow.app | https://qwen.ai |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI Workflow, AI 이미지 생성기 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1,930 | 35,101,353 |
| 전월 대비 성장률 | -31.9% | -6.2% |
| 주요 시장 | 미국 | 러시아 |
| 직접 방문 | 763 | 25,020,350 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.7 |
| 저장 수 | 2 | 1,180 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트, API, 오픈 소스 |

## ComfyFlow

ComfyFlow는 ComfyUI 생태계를 깊이 쓰는 사람이라면 누구나 겪는 문제를 해결합니다. 정교하게 조정한 생성 파이프라인은 동일한 노드, 모델, GPU 하드웨어가 있어야 실행되므로 다른 ComfyUI 사용자에게만 쓸모가 있습니다. ComfyFlow는 그 파이프라인을 깔끔한 웹 앱으로 감싸 동료나 고객, 친구가 URL을 열고 프롬프트를 입력해 이미지를 얻을 수 있게 합니다. 설치도, 노드 그래프도, CUDA 문제 해결도 필요 없습니다. 워크플로는 화면 뒤에 숨겨져 있어 파이프라인 자체를 상품으로 여기는 크리에이터에게 중요한 장점입니다.

플랫폼이 완전 호스팅 방식이라 GPU 프로비저닝이나 대기열, 확장을 고민할 필요가 없습니다. 게시 자체가 전체 설정 과정입니다. 공식 사이트는 'ComfyUI 워크플로에서 웹 앱까지 몇 초'라고 설명하며, 상위 크리에이터가 게시한 앱으로 수익을 얻을 수 있는 혜택 프로그램도 제공합니다. 프롬프트 설계 역량을 로컬 설치에 묶어 두지 않고 공유 가능한 형태로 바꾸는 길입니다.

프로젝트는 GitHub에 오픈소스로 공개되어 있고 Stable Diffusion과 ComfyUI를 기반으로 하므로 커뮤니티에 가깝게 자리합니다. 게시된 앱마다 1,000회 무료 실행 크레딧이 주어지고 방문자는 5회까지 무료로 사용할 수 있어, 데모나 고객 승인, 가벼운 공개 공유 같은 실용적 용도에 충분합니다.

**가격 및 요금제:** 무료로 사용할 수 있습니다. ComfyFlow에 게시된 앱마다 1,000회의 무료 실행 크레딧이 제공되고, 각 사용자는 앱을 5회까지 무료로 실행할 수 있습니다. 상위 크리에이터를 위한 수익 프로그램도 있습니다.

- **워크플로에서 웹 앱으로:** 기존 ComfyUI 워크플로를 몇 초 만에 공유 가능한 웹 앱으로 변환합니다. 프런트엔드 개발이 필요 없습니다.
- **완전 호스팅 GPU 인프라:** GPU 서버, 대기열, 확장을 관리할 필요가 없습니다. 게시된 앱의 연산은 ComfyFlow가 담당합니다.
- **비공개 워크플로, 공개 앱:** 방문자는 앱 화면만 사용하므로 노드 그래프와 프롬프트는 그대로 숨겨집니다.
- **크리에이터 혜택 프로그램:** 상위 크리에이터는 프로그램에 참여해 게시한 앱으로 수익을 얻을 수 있습니다.
- **오픈소스 기반:** ComfyFlow는 Stable Diffusion과 ComfyUI를 기반으로 하며 소스 코드는 GitHub에 공개되어 있습니다.

**강점:** GPU 측을 완전히 호스팅해 ComfyUI 세계에서 가장 큰 공유 장벽을 없앱니다; 워크플로가 비공개로 유지되어 크리에이터의 프롬프트와 노드 설계를 보호합니다; 무료 크레딧 방식 덕분에 게시된 앱을 유료 요금제 없이도 사용할 수 있습니다; GitHub에 오픈소스로 공개되어 커뮤니티가 검토하고 확장할 수 있습니다

**한계:** 게시할 ComfyUI 워크플로가 이미 있어야 가치가 있으며, 독립형 이미지 생성기는 아닙니다; 무료 크레딧 한도가 있어 공개 사용이 많아지면 유료 경로가 필요합니다; 맞춤 UI와 로직을 갖춘 완전 제작 앱보다 기능 깊이가 얕습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/https-comfyflow-app.md)

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## 자주 묻는 질문

### ComfyFlow과(와) Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

ComfyFlow의 월간 방문 수는 1,930이고, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 35,101,353입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

ComfyFlow의 전월 대비 성장률은 -31.9%이며, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

ComfyFlow: 무료. 무료로 사용할 수 있습니다. ComfyFlow에 게시된 앱마다 1,000회의 무료 실행 크레딧이 제공되고, 각 사용자는 앱을 5회까지 무료로 실행할 수 있습니다. 상위 크리에이터를 위한 수익 프로그램도 있습니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 유료 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) |
| 7 | [Luxe-magnate-core](https://openaitools.app/ko/tool/luxe-magnate-core) | 3,694,734 | +40.5% | 무료+유료, 가격 문의 | 원하는 것을 설명하면 AI 에이전트가 웹사이트, 앱, SaaS 제품을 만들어 줍니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/luxe-magnate-core.md) |
| 8 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 API를 제공하지만, 알리바바 생태계 전용의 네이티브 학습 연동 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안)](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 가격 문의 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/https-comfyflow-app-vs-qwen-4

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