무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.
Quantum Copilot is an AI assistant dedicated to quantum computing, bringing question answering, quantum code generation, framework conversion, circuit simulation and execution on real quantum hardware together in one platform.
| 항목 / 지표 | ||
|---|---|---|
| 공식 도메인 | jan.ai | qc.vuics.com |
| 가격 모델 | 무료 | subscription |
| 월간 방문 수 | 29.19만 (291,894) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -3.08만 (-9.6%) | 0 (0%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (23%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 10.56만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.6 | 4.1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
내 컴퓨터에서 로컬로 실행되는 오픈소스 AI 어시스턴트
Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek 같은 오픈 모델을 내 기기에 내려받아 실행하고 대화 데이터는 기기에 보관합니다.
OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral 등의 API 키를 선택적으로 설정해 같은 화면에서 최신 모델을 호출할 수 있습니다.
OpenAI API 형식을 따르는 로컬 서버 엔드포인트를 제공해 기존 SDK와 도구를 코드 변경 없이 연결할 수 있습니다.
고유한 시스템 지시문, 모델 선택, 파라미터를 가진 어시스턴트를 만들어 여러 대화에서 재사용할 수 있습니다.
Quantum Copilot is an AI assistant dedicated to quantum computing, bringing question answering, quantum code generation, framework conversion, circuit simulation and execution on real quantum hardware together in one platform.
One assistant with focused modes: Adviser for hardware and software questions, Researcher for pulling from papers, blogs and the web.
The Programmer mode writes OpenQASM, Q# and Qiskit/Cirq code, while the Transpiler mode converts between languages like pyQuil, Quil, Braket and TensorFlow Quantum.
Run circuits on web and cloud simulators, or execute established algorithms on real quantum hardware from providers such as IBM.
Answers can include plain text, Markdown, MathJax math, code, images and diagrams of quantum circuits thanks to the Formatter mode.
무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.

무료 / 오픈소스아이디어를 설명하면 Replit이 몇 분 만에 작동하는 앱을 만듭니다
무료 / 오픈소스로컬 LLM을 위한 경량 명령줄 런타임을 제공하지만, Jan 같은 내장 그래픽 사용자 인터페이스는 없습니다.
무료 / 오픈소스실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼.

무료 / 오픈소스로컬 모델을 위한 강력한 자체 호스팅 웹 인터페이스를 제공하지만, 데스크톱 설치 대신 수동으로 Docker를 설정해야 합니다.
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특화 강점문서 채팅 및 로컬 RAG 워크숍에 특화되어 있지만, Jan에 비해 범용 모델을 만져보는 데는 초점이덜 맞춰져 있습니다.
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