Journable는 월간 방문 2,005, 전월 대비 성장률 -73%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | journable.com | scale.com |
| 가격 모델 | 무료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 2.01천 (2,005) | 61.69만 (616,915) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -5.43천 (-73%) | +6.87만 (+12.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇮🇳 인도 (88.3%) | 🇺🇸 미국 (44.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 783 | 19.14만 |
| 사용자 평점 | 4 | 4.7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
채팅과 사진으로 더 쉬운 칼로리 기록
식사와 운동을 자연어로 설명하면 AI가 칼로리와 매크로 영양소로 변환합니다. 검색 가능한 음식 데이터베이스가 필요 없습니다.
접시 사진을 찍으면 분량, 칼로리, 매크로 영양소를 추정합니다. 외식이나 복잡한 레시피에 유용합니다.
단백질, 탄수화물, 지방 목표를 설정하면 기록에 따라 섭취량이 자동으로 업데이트됩니다.
같은 채팅에서 활동을 기록하고 소모 칼로리를 섭취 칼로리와 함께 확인해 전체 에너지 균형을 파악합니다.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
특화 강점컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다.
Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다.
기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
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특화 강점하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요.
특화 강점Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
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무료 / 오픈소스맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다.
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특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
특화 강점Provides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
특화 강점관리형 라벨링 대신 RLHF 및 모델 평가 연구를 위해 검증된 인간 참가자와 개발자를 연결해 줍니다.
사진 한 장으로 몇 초 만에 칼로리와 영양소 추정
운동을 기록하고 공유하면 보상까지 주는 AI 피트니스 코치
