# Katalon vs Models.dev

Katalon는 월간 방문 158,090, 전월 대비 성장률 -29.6%, 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Katalon](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://www.katalon.com | https://models.dev |
| 카테고리 | AI 테스팅, 노코드 & 로우코드, AI 코드 생성기, AI 개발자 도구 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 158,090 | 200,451 |
| 전월 대비 성장률 | -29.6% | -3.9% |
| 주요 시장 | 베트남 | 중국 |
| 직접 방문 | 87,966 | 136,316 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Katalon

Katalon은 Katalon True라는 틀 아래 네 개의 연결된 제품을 묶습니다. 테스트를 작성하는 Katalon Studio, 테스트 관리와 수동 테스트를 담당하는 TestOps, 실제 브라우저와 기기에서 스위트를 실행하는 TestCloud, 그리고 프로덕션의 실제 사용자 행동을 관찰해 커버리지 공백을 찾아내는 TrueTest입니다. 작성·추적·실행이 같은 기록 시스템 위에 있기 때문에 요구사항, 테스트 케이스, 증적, 결함, 릴리스 건전성을 여러 스프레드시트와 단절된 도구가 아닌 감사 가능한 한곳에서 추적할 수 있습니다.

이 플랫폼은 기술 수준이 혼합된 팀을 분명히 염두에 두고 설계되었습니다. 시각적 도구를 선호하는 테스터는 기록 재생이나 키워드 기반 단계로 테스트를 작성하고, 개발자는 스크립트 기반 풀코드 모드로 전환하며, AI 에이전트가 그 중간을 채웁니다. 요구사항, Jira 티켓, 자연어 프롬프트에서 테스트 케이스를 초안으로 만들고, UI가 바뀌면 셀프힐링이 대체 로케이터를 시도하며, 실패 분석이 근본 원인을 쉬운 말로 설명하므로 깨진 실행을 조용히 다시 녹화하는 대신 수정하고 검토할 수 있습니다.

Katalon은 상호운용성에도 힘을 씁니다. 네이티브 테스트 스크립트와 함께 Playwright 스크립트를 지원하고 결과를 TestOps에 통합하며, MCP 서버를 제공해 Copilot, Cursor, Claude 같은 외부 코딩 에이전트가 테스트 실행을 직접 구동할 수 있습니다. 또한 OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock 등 자체 AI 공급자를 연결할 수 있어 단일 모델 벤더에 묶이지 않습니다.

**가격 및 요금제:** 무료 티어와 30일 무료 체험이 있는 프리미엄 모델입니다. Professional은 시트당 연 약 1,800달러(월 약 150달러 상당)로 AI 에이전트, MCP 서버, 데스크톱 테스트, 병렬 실행, CI/CD 연동이 포함됩니다. Enterprise는 계약 기반 견적이며 SSO/SAML, SCIM 프로비저닝, RBAC, 감사 로그, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 배포, 하이브리드 라이선스, 프리미엄 지원이 추가됩니다.

- **Katalon AI 에이전트와 셀프힐링:** 자연어나 티켓에서 자동화 스크립트와 테스트 케이스를 생성하고 쉬운 설명을 받으며, UI 변경 시 셀프힐링이 대체 로케이터를 시도해 프런트엔드의 작은 수정으로 스위트가 멈추지 않습니다.
- **통합 멀티 애플리케이션 테스트:** 웹, API, 모바일(Android·iOS), Windows 데스크톱을 하나의 작성 환경에서 다루고 기록 재생, 데이터 기반 테스트, BDD/Cucumber, 듀얼 모드 디버거를 지원합니다.
- **TestOps 관리와 분석:** 테스트 주기를 계획하고 요구사항을 케이스에 매핑하며 커버리지와 불안정 테스트를 추적하고 Jira 결함을 연결해, 수동·자동·AI 생성 실행을 통합한 공유 실시간 리포트로 릴리스 품질을 판단합니다.
- **TestCloud 실행 환경:** 실제 브라우저, 실제 iOS/Android 기기, 자체 CI 러너나 온프레미스 Runtime Engine에서 스위트를 병렬 실행하고 레인 기반 병렬 처리로 커버리지 속도를 높입니다.
- **MCP 서버와 BYO AI:** MCP로 외부 코딩 에이전트를 연결하고, 내장 Katalon AI 서비스 또는 OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock 같은 자체 공급자를 선택할 수 있습니다.

**강점:** 하나의 제품에서 노코드·로코드·풀코드를 지원해 기술 수준이 혼합된 QA 팀이 여러 도구를 살 필요가 없음; 작성·테스트 관리·클라우드 실행·프로덕션 인사이트가 같은 기록 시스템을 공유하는 진정한 엔드투엔드 범위; Playwright 지원, MCP 서버, AI 공급자 선택 등 상호운용성이 뛰어남; 무료 티어와 30일 체험이 있어 예산 투입 전에 평가하기 쉬움

**한계:** Professional이 시트당 월 약 150달러로 소규모 팀에는 부담이 큼; 상용 데스크톱 테스트, 병렬 실행, CI/CD 실행은 유료 티어에 한정; SSO, 감사 로그, 온프레미스 배포 같은 엔터프라이즈 기능은 영업 협의와 연간 계약이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio.md)

## Models.dev

Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다.

모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다.

프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다.

**가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

- **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
- **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
- **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
- **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
- **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능

**한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### Katalon과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Katalon의 월간 방문 수는 158,090이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Katalon의 전월 대비 성장률은 -29.6%이며, Models.dev는 -3.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Katalon: 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의. 무료 티어와 30일 무료 체험이 있는 프리미엄 모델입니다. Professional은 시트당 연 약 1,800달러(월 약 150달러 상당)로 AI 에이전트, MCP 서버, 데스크톱 테스트, 병렬 실행, CI/CD 연동이 포함됩니다. Enterprise는 계약 기반 견적이며 SSO/SAML, SCIM 프로비저닝, RBAC, 감사 로그, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 배포, 하이브리드 라이선스, 프리미엄 지원이 추가됩니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 테스트를 매끄럽게 생성하고 복구하는 고급 대화형 QA 에이전트이지만, 전통적인 스크립트 기반 IDE 워크플로와는 다소 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |
| 2 | [Qase](https://openaitools.app/ko/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의, 무료 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qase.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 4 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/ko/tool/applitools-eyes) | 159,934 | -15.7% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 모든 페이지에서 UI 버그를 잡아내는 AI 비주얼·기능 테스트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/applitools-eyes.md) |
| 5 | [TestSprite](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 무료+유료 | 테스트 스위트 생성과 회귀 테스트를 효율적으로 자동화하지만, 수동 테스트 계획에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite.md) |
| 6 | [testRigor](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 무료 체험, 가격 문의, 무료 | 평이한 영어만으로 강력한 테스트를 작성하고 유지 관리하지만, 기존의 로우코드 스크립팅 기능은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com.md) |
| 7 | [Momentic](https://openaitools.app/ko/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 지능형 에이전트를 갖춘 빠른 AI 기반 엔드투엔드 테스트 러너이지만, 엔터프라이즈 테스트 관리 보고서 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/momentic.md) |
| 8 | [Autify](https://openaitools.app/ko/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 가격 문의 | AI 유지보수를 통해 크로스 브라우저 웹 및 모바일 테스트를 간소화하지만, 독립형 데스크톱 테스트 녹화 기능이 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/autify-com.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/ko/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 가격 문의 | Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/shiplight-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/katalon-studio-vs-models-dev

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