# Knowmax vs Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Knowmax는 월간 방문 19,225, 전월 대비 성장률 -12%, Enterprise quote-based (no public pricing) 가격 모델을 기록합니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Knowmax](https://openaitools.app/ko/tool/knowmax) | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) |
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| 웹사이트 URL | https://knowmax.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| 카테고리 | AI 프로젝트 관리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | Enterprise quote-based (no public pricing) | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 19,225 | 111,910,743 |
| 전월 대비 성장률 | -12% | +2.2% |
| 주요 시장 | 인도 | 미국 |
| 직접 방문 | 12,700 | 60,741,009 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 20 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Knowmax

Knowmax는 고객경험을 위한 AI 지식 플랫폼을 표방합니다. 수십 개의 단절된 위키와 PDF, 인트라넷 폴더를 관리하는 대신 콘텐츠를 Knowmax에 모으면, 구글과 유사한 검색이 음성·채팅·이메일·셀프서비스 접점에서 올바른 답을 제시합니다. 이 단일 정보원 위에 AI를 얹어 MaxAI가 콘텐츠 작성과 마이그레이션을 돕고, 노코드 인지 의사결정 트리가 방대한 SOP를 CRM 안에서 바로 따라갈 수 있는 단계별 최선의 행동으로 바꿔 줍니다.

기능은 검색 가능한 헬프센터를 넘어섭니다. 비주얼 가이드는 텍스트 위주의 매뉴얼을 주석이 달린 이미지와 동영상 안내로 대체하고 고객에게 바로 공유할 수 있습니다. 학습 관리는 같은 콘텐츠 기반에서 프로세스 문서와 평가를 만들 수 있게 하고, 옴니채널 지식베이스는 셀프서비스 포털과 챗봇을 뒷받침합니다. 브라우저 확장은 여러 채팅을 동시에 처리하도록 돕고 고객 이름과 CRM ID를 올바른 창에 연결합니다.

도입 업종은 통신, 은행, BPO, 보험, 의료, 리테일, 여행, 유틸리티, 자동차 애프터서비스 등으로 넓습니다. 고객들은 평균 처리 시간 단축, 첫 접촉 해결률 향상, 신입 온보딩 기간 단축을 보고합니다. 가격은 공개하지 않고 사용자 규모와 선택 모듈에 따라 개별 견적을 제공하며 데모는 영업을 통해 예약합니다. Knowmax는 KocharTech가 운영하며 본사는 인도 구르가온에 있고 국제 고객 기반을 보유합니다.

**가격 및 요금제:** 공개 가격표가 없습니다. Knowmax는 견적 기반 엔터프라이즈 모델을 사용합니다. /pricing 주소는 문의 양식으로 넘어가며, 회사명과 사용자 규모 구간(50 이하~5000 이상), 해결하려는 문제를 입력하면 맞춤 데모와 제안을 받습니다.

- **통합 AI 지식 검색:** 구글 방식의 검색 레이어가 연결된 모든 콘텐츠 소스에서 관련 답변을 찾아 상담원 워크플로에 바로 띄우며 음성, 채팅, 이메일, 셀프서비스를 모두 지원합니다.
- **노코드 인지 의사결정 트리:** 긴 SOP를 분기형 대화 흐름으로 바꿔 최선의 다음 행동을 안내하고, CRM 딥링크로 더 빠르고 개인화된 해결을 가능하게 합니다.
- **상담원·고객용 비주얼 가이드:** 스크린샷으로 주석이 달린 사용 안내와 동영상 워크스루를 만들어 PDF 매뉴얼 의존과 반복 설명을 줄입니다.
- **MaxAI 콘텐츠 엔진:** 지식베이스 콘텐츠의 대규모 작성, 재구성, 마이그레이션을 AI로 지원하며 대기업은 수천 건의 레거시 문서를 새 구조로 옮깁니다.
- **상담원 교육용 학습 관리:** 동일한 지식베이스에서 프로세스 가이드와 문서, 평가를 만들어 온보딩과 역량 향상이 실무 내용과 일치하도록 합니다.

**강점:** 범용 위키나 인트라넷이 아닌 컨택센터 전용 설계; 의사결정 트리 흐름과 비주얼 가이드가 AHT 감소와 에스컬레이션 감소로 직결; 하나의 콘텐츠 기반이 상담원 지원, 셀프서비스, 교육, 챗봇 분산을 동시에 담당; SOC, ISO, GDPR 등 규제 산업에 적합한 보안 체계

**한계:** 가격표가 공개되지 않아 모든 거래가 영업 상담으로 시작; 기존 콘텐츠 이전과 재구성에 도입 공수가 필요; 엔터프라이즈급 기능 깊이가 매우 작은 지원 팀에는 부담일 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/knowmax.md)

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## 자주 묻는 질문

### Knowmax과(와) Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Knowmax의 월간 방문 수는 19,225이고, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 111,910,743입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Knowmax의 전월 대비 성장률은 -12%이며, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 +2.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Knowmax: Enterprise quote-based (no public pricing). 공개 가격표가 없습니다. Knowmax는 견적 기반 엔터프라이즈 모델을 사용합니다. /pricing 주소는 문의 양식으로 넘어가며, 회사명과 사용자 규모 구간(50 이하~5000 이상), 해결하려는 문제를 입력하면 맞춤 데모와 제안을 받습니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 2 | [Miro](https://openaitools.app/ko/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 팀이 함께 생각하고 계획하고 만들어 가는 AI 기반 비주얼 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/miro.md) |
| 3 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 4 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 5 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 7 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 8 | [Dooray!](https://openaitools.app/ko/tool/dooray) | 1,532,922 | -3.9% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 팀과 공공기관을 위한 올인원 협업 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dooray.md) |
| 9 | [Rayyan](https://openaitools.app/ko/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | 무료+유료 | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rayyan.md) |
| 10 | [Multica](https://openaitools.app/ko/tool/multica) | 449,583 | -1.2% | 무료 체험 | 코딩 에이전트를 진짜 팀원으로 만드는 프로젝트 관리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/multica.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/knowmax-vs-salesforce-einstein

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