# Labelbox vs Numerous.ai

Labelbox는 월간 방문 762,803, 전월 대비 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Numerous.ai는 월간 방문 128,828, 성장률 -17%, 무료+유료, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | [Numerous.ai](https://openaitools.app/ko/tool/numerous) |
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| 웹사이트 URL | https://labelbox.com | https://numerous.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 | AI 스프레드시트 도구, Excel AI 도구, AI Excel 수식 생성기, AI Writing Assistants |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료, 무료 체험, 유료 |
| 월간 방문 수 | 762,803 | 128,828 |
| 전월 대비 성장률 | -22.8% | -17% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 370,024 | 32,733 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## Numerous.ai

Numerous.ai는 매우 실무적인 공백을 겨냥합니다. 대부분의 팀은 스프레드시트에서 일하지만, 대부분의 AI 채팅 도구는 다른 브라우저 탭에 있습니다. 이 애드온은 AI를 스프레드시트 함수로 노출해 그 간극을 메웁니다. 한 셀에 프롬프트를 쓰고 다른 셀을 참조한 뒤 아래로 끌어내리면, AI가 행마다 다른 답을 돌려줍니다. 제품 설명 재작성, 고객 지원 티켓 분류, 국가명 표기 통일 등 무엇이든 가능합니다.

대량 사용을 전제로 하므로 비용 관리와 재사용을 강조합니다. 동일한 쿼리는 다시 실행하지 않고 캐시해 큰 시트에서도 토큰 소모를 낮추며, 요금은 불투명한 크레딧이 아니라 1인당 입력·출력 문자 수로 표시됩니다. 자체 API 키를 보유할 필요 없이 서비스가 공급자 연결을 관리하고, 하나의 플랜으로 팀 전체를 커버합니다.

주 사용자는 운영, 마케팅, 리서치 팀입니다. 마케터는 광고 문구 변형, 키워드 목록, 캠페인 구조를 대량 생성하고, 연구자는 설문이나 소셜 응답을 요약·추출·분류하며, 데이터 팀은 지저분한 입력을 정리·표준화하고, 제품 담당자는 프롬프트를 시험해 결과를 공유합니다. Google Sheets와 Excel 모두 원클릭 설치를 지원하며, 미국 기반 팀이 이메일로 지원합니다.

**가격 및 요금제:** 체험 포함 유료 구독: 7일 체험 1달러 후 1인당 100만 자의 ChatGPT 입력·출력이 포함되는 인원 기반 플랜입니다. Google Sheets와 Excel 모두 사용 가능. 연간 결제 시 약 57% 절약. 언제든 해지하고 남은 토큰은 유지할 수 있으며 맞춤 플랜도 문의할 수 있습니다.

- **수식 형태의 AI:** 간단한 함수로 어느 셀에서든 AI를 호출합니다. API 키도, 채팅 창 전환도, 탭 간 복사·붙여넣기도 필요 없습니다.
- **캐시를 포함한 일괄 처리:** 하나의 프롬프트를 열로 끌어내리면 수천 행을 처리하며, 동일 쿼리는 캐시되어 이중 과금을 막습니다.
- **요약과 분류:** 설문, 기사, 소셜 게시물 같은 긴 텍스트를 요약·재작성·추출·분류해 깔끔한 구조화 열로 만듭니다.
- **대규모 마케팅 콘텐츠:** 시트의 데이터를 그대로 활용해 광고 문구, 키워드 목록, SEO 콘텐츠, 캠페인 구조를 생성합니다.
- **팀 친화적 플랜과 지원:** 하나의 플랜으로 팀 전체를 지원하고 시트 안에서 결과를 공유하며 우선 이메일 지원도 포함됩니다.

**강점:** 팀이 이미 쓰는 도구 안에서 작동해 새 워크플로를 배울 필요가 없음; API 키나 공급자 계정 설정이 필요 없음; 쿼리 캐시 덕분에 수천 행을 다루는 대량 작업에서도 비용 효율이 좋음; 하나의 플랜으로 팀 전체를 커버하고 Google Sheets와 Excel을 모두 지원

**한계:** 영구 무료 요금제가 없어 유료 체험과 구독이 필요; 문자 한도가 있어 대량 사용자는 빠르게 소진할 수 있음; 외부 AI 공급자에 의존하므로 모델 동작과 가용성을 직접 통제할 수 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/numerous.md)

## 자주 묻는 질문

### Labelbox과(와) Numerous.ai의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 월간 방문 수는 762,803이고, Numerous.ai는 128,828입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 전월 대비 성장률은 -22.8%이며, Numerous.ai는 -17%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다. Numerous.ai: 무료+유료, 무료 체험, 유료. 체험 포함 유료 구독: 7일 체험 1달러 후 1인당 100만 자의 ChatGPT 입력·출력이 포함되는 인원 기반 플랜입니다. Google Sheets와 Excel 모두 사용 가능. 연간 결제 시 약 57% 절약. 언제든 해지하고 남은 토큰은 유지할 수 있으며 맞춤 플랜도 문의할 수 있습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 3 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 4 | [GPT Workspace](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-workspace-1) | 431,507 | +43.8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | GPT Workspace is a Google Workspace extension that embeds leading AI assistants directly into Docs, Sheets, Slides, Gmail, Drive and Forms so you can write, analyze and automate without switching tabs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-workspace-1.md) |
| 5 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 6 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 7 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |
| 8 | [GPT for Work(Autosheet)](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-for-work) | 160,670 | -13.5% | 무료 체험, 유료 | Excel과 Google Sheets를 위한 AI 스프레드시트 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-for-work.md) |
| 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 맞춤형 데이터 라벨링을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공하지만, 자체 호스팅과 수동 인프라 관리가 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) |
| 10 | [GPTExcel](https://openaitools.app/ko/tool/gptexcel) | 120,862 | -14.8% | 무료+유료 | 수식·피벗·분석을 위한 AI 스프레드시트 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gptexcel.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/labelbox-vs-numerous

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