# Labelbox vs Skillry

Labelbox는 월간 방문 762,803, 전월 대비 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Skillry는 월간 방문 535,817, 성장률 +1,762.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | [Skillry](https://openaitools.app/ko/tool/skillry) |
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| 웹사이트 URL | https://labelbox.com | https://skillry.dev |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 | AI 코드 어시스턴트, AI 디자인 어시스턴트, AI 웹사이트 빌더, AI 프레젠테이션 생성기 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 762,803 | 535,817 |
| 전월 대비 성장률 | -22.8% | +1,762.1% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 370,024 | 242,881 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## Skillry

Skillry는 AI 코딩 에이전트가 설치해 실행할 수 있는 재사용 가능한 지시문·템플릿·스크립트 패키지인 Agent Skills의 선별 라이브러리입니다. 개념은 단순합니다. 잘 설계된 워크플로를 에이전트에 주면 거친 초안이 아니라 완성도 높은 결과물을 만들 수 있습니다. Skillry는 실제로 보여줄 수 있는 결과물, 즉 웹페이지와 랜딩 페이지, 슬라이드, OG 이미지 같은 이미지, 짧은 영상에 집중합니다.

핵심 차별점은 먼저 결과물을 디자인한다는 점입니다. 팀이 페이지와 덱, 영상을 아트 디렉션한 뒤 그 스타일을 에이전트가 재현하도록 독자적인 지시문·템플릿·스크립트를 작성합니다. 각 Skill 페이지에는 실제 생성 결과가 표시되어 설치 전에 관점을 볼 수 있습니다. Skill은 에이전트와 모델 변화에 맞춰 같은 팀이 계속 관리합니다.

설치는 에이전트 우선입니다. 웹에서 카탈로그를 둘러보고, MCP 연결로 에이전트가 Skill을 검색·확인하게 하거나 CLI로 설치할 수 있습니다. 무료 Skill은 로그인만 필요하고, Premium Skill은 Pro 구독 또는 일회성 평생 구매에 포함됩니다. 모델·API·렌더링 비용은 사용자 환경이 부담하며 Skillry가 청구하지 않습니다.

**가격 및 요금제:** 로그인만 하면 무료 Skill을 사용할 수 있습니다. Pro는 월 9.99달러(정가 19.90달러) 또는 연 79달러(정가 158달러), Founding Lifetime은 일회성 169달러입니다. 모든 유료 요금제에 Premium Skill, MCP/CLI/웹 설치, 지속 업데이트가 포함되며 모델·렌더링 비용은 별도입니다.

- **자체 제작 Skill:** 모든 Skill을 Skillry 팀이 설계·작성·테스트하며, 템플릿과 스크립트는 완성된 결과물을 바탕으로 만듭니다.
- **다양한 결과물 유형:** 웹페이지, 슬라이드, 이미지, 영상, 보고서를 아우르며 에이전트가 폭넓은 자산을 만들 수 있습니다.
- **폭넓은 에이전트 지원:** Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI 등에서 Skill을 설치해 실행할 수 있습니다.
- **설치 전 미리보기:** 각 Skill 페이지가 실제 생성한 결과를 보여줘 추가 전에 시각적 스타일을 판단할 수 있습니다.
- **유연한 설치:** 웹, MCP 연결, CLI를 통해 Skill을 추가하고 브라우저 인증도 지원합니다.

**강점:** Skill을 팀이 직접 설계·관리; 웹사이트, 슬라이드, 이미지, 영상을 하나의 라이브러리에서; Claude Code, Codex, Cursor 등 다양한 에이전트에서 작동; 설치 전 실제 결과물 미리보기 제공

**한계:** Premium Skill 전체 이용에는 유료 요금제 필요; 모델·API·렌더링 비용은 구독과 별도; 출시가 비교적 최근이라 카탈로그가 계속 진화

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/skillry.md)

## 자주 묻는 질문

### Labelbox과(와) Skillry의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 월간 방문 수는 762,803이고, Skillry는 535,817입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 전월 대비 성장률은 -22.8%이며, Skillry는 +1,762.1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다. Skillry: 무료+유료. 로그인만 하면 무료 Skill을 사용할 수 있습니다. Pro는 월 9.99달러(정가 19.90달러) 또는 연 79달러(정가 158달러), Founding Lifetime은 일회성 169달러입니다. 모든 유료 요금제에 Premium Skill, MCP/CLI/웹 설치, 지속 업데이트가 포함되며 모델·렌더링 비용은 별도입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [MotionSites](https://openaitools.app/ko/tool/motionsites) | 1,088,363 | -8.7% | 무료+유료, 유료 | Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/motionsites.md) |
| 3 | [Impeccable](https://openaitools.app/ko/tool/impeccable) | 1,038,637 | +8.2% | 무료 | UI 규칙을 적용하기 위한 디자인 스킬 팩으로 직접 설치되는 반면, Skillry는 더 넓은 탐색 라이브러리 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/impeccable.md) |
| 4 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 5 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 6 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | 오픈소스 에이전트 SKILL.md 파일의 커뮤니티 카탈로그가 더 넓지만, 디자인 시스템 템플릿에는 덜 집중되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 9 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md) | 245,457 | +5.7% | 무료 | AI 코딩 어시스턴트를 가이드하기 위한 개방형 Markdown 규칙을 제공하지만, 큐레이션된 라이브러리라기보다는 표준 형식에 가깝습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md.md) |
| 10 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/labelbox-vs-skillry

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