# Labelbox vs Toki

Labelbox는 월간 방문 762,803, 전월 대비 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Toki는 월간 방문 86,216, 성장률 +24.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | [Toki](https://openaitools.app/ko/tool/toki) |
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| 웹사이트 URL | https://labelbox.com | https://toki.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 | AI 일정 관리, AI 어시스턴트, AI 캘린더, AI Agent |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 762,803 | 86,216 |
| 전월 대비 성장률 | -22.8% | +24.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 브라질 |
| 직접 방문 | 370,024 | 38,952 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## Toki

Toki is an AI executive assistant that connects to your email, calendars, Slack and devices, discovers the matters that actually matter, and handles them with your approval. You talk to it in natural language by voice, text or image, and it schedules, reminds, calls you about urgent items and books meetings through a shareable link.

**가격 및 요금제:** Freemium with a free tier and paid subscription plans available through the App Store and Google Play. Features such as reminders and calendar creation are widely used for free, while heavier usage and premium capabilities sit behind in-app subscriptions and trials.

- **Matters, auto-discovered:** Sync email, calendars, Slack and other tools and Toki surfaces the tasks and goals that matter instead of waiting for you to file each one manually.
- **Voice, image and text input:** Speak, type or send a screenshot. Toki accepts all three, replies in kind, and can phone you when something genuinely needs attention.
- **Natural-language scheduling:** Create events, reschedule, block deep-work time and resolve conflicts by describing what you want in plain language rather than clicking through forms.
- **Memory of your preferences:** Toki learns how you plan and what you prefer, so reminders sharpen and recommendations fit your working style over time.
- **Triggers and monitoring:** Set Toki to watch prices, flights and news and alert you when conditions change, turning it from a scheduler into an ongoing monitor.
- **Booking links:** Share one link and let people pick slots that already fit your calendar, with no back-and-forth email chains.

**강점:** Handles real scheduling work in plain language instead of form-driven UIs; Multi-modal input: voice notes, screenshots and text all create calendar events or reminders; Proactive discovery of important matters across email, calendar and Slack; Approval system keeps you in control of what it does on your behalf

**한계:** No longer available inside WhatsApp after the platform-wide WhatsApp Business Solution Terms change; Requires installing a mobile app instead of working purely through an existing chat thread for former WhatsApp users; Advanced proactive features work best once you connect several sources (email, calendar, Slack), so value depends on how much you sync; Heaviest value is on Apple hardware; the Apple Watch and Siri experiences have no full equivalent elsewhere

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/toki.md)

## 자주 묻는 질문

### Labelbox과(와) Toki의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 월간 방문 수는 762,803이고, Toki는 86,216입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Labelbox의 전월 대비 성장률은 -22.8%이며, Toki는 +24.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다. Toki: 무료+유료. Freemium with a free tier and paid subscription plans available through the App Store and Google Play. Features such as reminders and calendar creation are widely used for free, while heavier usage and premium capabilities sit behind in-app subscriptions and trials.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Reclaim AI](https://openaitools.app/ko/tool/reclaim-ai) | 735,853 | -1.7% | 무료+유료, 무료 체험 | 집중 시간을 자동으로 지켜주는 AI 캘린더 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/reclaim-ai.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 4 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 5 | [Motion](https://openaitools.app/ko/tool/usemotion-com) | 511,886 | -15.5% | 무료 체험, 유료 | Motion is an AI-powered productivity super app that unifies tasks, projects, calendars, meetings, docs, notes and reports, using AI agents to auto-plan your day, build projects, take meeting notes and keep work moving. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/usemotion-com.md) |
| 6 | [Town](https://openaitools.app/ko/tool/town) | 472,909 | -12.8% | 무료+유료, 무료 체험 | 당신의 일하는 방식을 학습해 받은편지함, 캘린더, 채팅, 앱 전반에서 일하는 AI 업무 비서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/town.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Carly AI](https://openaitools.app/ko/tool/carly-ai) | 340,001 | +1.5% | 무료+유료 | AI 어시스턴트에게 메일 한 통, 일정·받은편지함·CRM까지 처리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/carly-ai.md) |
| 9 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 10 | [Fyxer](https://openaitools.app/ko/tool/fyxer-ai-executive-assistant) | 298,288 | -3.8% | 무료 체험, 유료 | 받은편지함, 캘린더, 회의를 아우르는 AI 비서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fyxer-ai-executive-assistant.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/labelbox-vs-toki

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