LabEx.io는 월간 방문 1,127,110, 전월 대비 성장률 -9.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | labex.io | models.dev |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 112.71만 (1,127,110) | 20.05만 (200,451) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -11.58만 (-9.3%) | -8.17천 (-3.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇮🇳 인도 (15.3%) | 🇨🇳 중국 (23%) |
| 월 직접 방문 수 | 49.61만 | 13.63만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
Choose a structured path — Linux, DevOps, cybersecurity, Python, Docker, Kubernetes and more — and progress lab by lab from fundamentals to advanced topics.
Practice inside real online terminals, pre-configured environments, and cloud virtual machines rather than reading passive tutorials.
An AI chatbot powered by ChatGPT that answers technical questions, explains concepts, and helps debug your code while you learn.
Apply each skill by building real projects, from containerized apps to automation scripts, that reinforce what you have learned.
AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스
모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
특화 강점Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.
브라우저 기반의 대화형 코딩 환경과 간편한 레슨을 제공하지만, 전용 Linux/DevOps 실습보다는 일반 프로그래밍에 더 초점을 둡니다.
특화 강점Specializes in data science and analytics education with interactive coding exercises, omitting broader Linux and DevOps operations.
특화 강점Teaches math, science, and computer science through visual interactive puzzles, but lacks practical terminal environments and Linux labs.
기술 교육을 위한 프로비저닝된 클라우드 실습 환경과 AI 시뮬레이션을 제공하여 기업 및 학술 사용자에게 적합합니다.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
특화 강점Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
특화 강점Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
과제 중심의 AI 지원이 포함된 엄선된 실습 코딩 프로젝트를 제공하며, 광범위한 DevOps 과정 대신 프로젝트 기반 학습을 지향합니다.
특화 강점Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
특화 강점Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
간단한 비교표를 통해 주요 AI 제공업체의 토큰별 API 가격을 추적하지만, 더 광범위한 모델 사양은 생략되어 있습니다.
간단한 비교표를 통해 주요 AI 제공업체의 토큰별 API 가격을 추적하지만, 더 광범위한 모델 사양은 생략되어 있습니다.
