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일대일 벤치마크
Lenso.ai vs OopsBusted
Lenso.ai는 월간 방문 1,588,648, 전월 대비 성장률 -1.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. OopsBusted는 월간 방문 7,641, 성장률 +22%, One-time Payment 가격 모델을 기록합니다.
얼굴·장소·중복 이미지 감지가 가능한 AI 역이미지 검색
월간 방문 수
158.86만
전월 대비 상승 속도
-1.3%
최대 시장
🇺🇸 미국
Lenso.ai는 월간 방문 1,588,648, 전월 대비 성장률 -1.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. OopsBusted는 월간 방문 7,641, 성장률 +22%, One-time Payment 가격 모델을 기록합니다.
얼굴·장소·중복 이미지 감지가 가능한 AI 역이미지 검색
비공개로 데이팅 앱을 조회하고, 증거는 직접 판단하세요
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | lenso.ai | oopsbusted.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | One-time Payment |
| 월간 방문 수 | 158.86만 (1,588,648) | 7.64천 (7,641) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -2.13만 (-1.3%) | +1.38천 (+22%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (35.7%) | 🇺🇸 미국 (100%) |
| 월 직접 방문 수 | 94.55만 | 2.21천 |
| 사용자 평점 | 4.2 | 3.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
얼굴·장소·중복 이미지 감지가 가능한 AI 역이미지 검색
얼굴 특징을 정밀하게 매칭해 특정 인물의 사진이 웹 어디에 게시되어 있는지 찾습니다.
이미지의 완전한 복사본을 찾아 원본 출처를 식별함으로써 저작권 보호와 올바른 출처 표기를 지원합니다.
인물, 장소, 중복, 유사, 관련 이미지를 각각 검색할 수 있으며 각 카테고리는 전용 모델로 처리됩니다.
언어, 도메인, 날짜, 크기, 제목 키워드로 필터링하고 검색당 약 1만 건까지 결과를 확장합니다.
비공개로 데이팅 앱을 조회하고, 증거는 직접 판단하세요
한 번의 주문으로 Tinder, Bumble, Hinge를 조회하며, 단일 앱 해제 또는 3개 앱 번들을 선택할 수 있습니다.
모든 후보는 보고서에 오르기 전에 사람이 확인하므로 자동 판정이 아닌 스크린샷과 맥락을 받습니다.
스크린샷 캡처 시점을 보여주고 무엇이 일치하고 무엇이 불확실한지 설명해 증거로 평가할 수 있습니다.
상대가 이동이 잦거나 멀리 사는 경우 도시, ZIP, 주, 국가 단위로 범위를 넓힐 수 있으며 ZIP과 도시 범위는 추가 요금이 없습니다.
특화 강점Aggregates and searches stock photography libraries across the web using neural networks, replacing Lenso's stock/duplicate focus.
특화 강점Aggregates and searches stock photography libraries across the web using neural networks, replacing Lenso's stock/duplicate focus.
AI 얼굴 검색으로 사진 한 장에서 디지털 발자취를 찾아내다
특화 강점Predicts geographic locations of uploaded photos using visual clues, offering location-based image analysis instead of standard duplicate search.
무료 / 오픈소스공개 웹을 대상으로 하는 역얼굴 검색과 강한 프라이버시 원칙
무료 / 오픈소스사진 한 장을 올려 그 얼굴이 소셜 미디어와 웹 어디에 나타나는지 찾아보세요
무료 / 오픈소스사진으로 소셜 미디어를 검색해 얼굴이 온라인에 나타나는 위치를 찾습니다
무료 / 오픈소스사진으로 사람을 찾는 역방향 얼굴 검색 엔진
무료 / 오픈소스사진으로 사람을 찾는 얼굴 역검색 엔진
특화 강점Specialized visual search engine helping 3D artists find similar models across marketplaces rather than web images.
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