# LLM Pricing vs Models.dev LLM Pricing는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [LLM Pricing](https://openaitools.app/ko/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://llm-price.com | https://models.dev | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 0 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | 0% | -3.9% | | 주요 시장 | 글로벌 | 중국 | | 직접 방문 | 0 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.5 | 4.4 | | 저장 수 | 1 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## LLM Pricing 언어 모델 API 가격은 비교가 정말 어렵습니다. 제공사마다 표기 방식이 다르고, 입력과 출력 토큰이 따로 책정되며, 배치와 표준 요금제가 갈리고, 매주 새 모델이 나옵니다. LLM Pricing은 이를 출시일, 컨텍스트 창, 입력 비용, 출력 비용, 총비용을 포함한 수백 개 모델의 정렬 가능한 단일 표로 정리합니다. 표 외에도 실용적인 추정기가 있습니다. 예상 입력·출력 토큰량을 입력하면 모델별 지출이 계산되어, '단가가 싼' 모델이 실제 워크로드에서도 저렴한지 확인할 수 있습니다. 제공사 필터와 검색 덕분에 수백 개 항목도 훑어보기 쉽습니다. 이 페이지는 현재 AILesson 아래에 있으며, AI 강좌와 프롬프트 모음, 무료 AI 플레이그라운드를 가격 데이터와 함께 제공하는 학습 플랫폼의 일부입니다. 카탈로그는 업스트림 모델 카탈로그에서 약 6시간 캐시 주기로 갱신되며, 사이트 자체도 요금이 변동하므로 구매 전 제공사에서 확인하라고 안내합니다. **가격 및 요금제:** 무료로 사용할 수 있으며, 가격표 열람과 추정기 사용에 계정이나 구독이 필요하지 않습니다. - **수백 개 모델을 한 표에서:** 400개 이상 모델의 출시일, 컨텍스트 길이, 입력 비용, 출력 비용, 총비용을 비교합니다. - **대화형 비용 추정:** 예상 입력·출력 토큰량을 입력하면 모델별 예상 지출을 보여줍니다. - **제공사·모달리티 필터:** OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 등 제공사와 지원 입력 모달리티로 좁힙니다. - **정기적 가격 갱신:** 소스가 가용할 때 모델 사양과 가격이 약 6시간 캐시 주기로 갱신됩니다. - **학습 콘텐츠 연계:** AILesson 강좌, 프롬프트 레시피, 무료 AI 플레이그라운드와 함께 있어 직접 시험할 수 있습니다. **강점:** 소규모·오픈 웨이트 제공사까지 매우 많은 모델을 포괄; 입력·출력·총비용을 함께 보여줘 각사 문서를 찾아다닐 필요가 없음; 무료이며 열람에 가입이 필요 없음; 추정기가 가격을 자신의 사용량 기준 구체적 비용으로 바꿔 줌 **한계:** 가격이 캐시 기반이라 제공사 최신 페이지보다 늦을 수 있음; 가격 추이 그래프나 인상 알림이 없음; 현재 AILesson 브랜드의 일부로, 주변 사이트가 순수 비교 도구보다 강좌 중심 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/llm-pricing.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### LLM Pricing과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing의 월간 방문 수는 0이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing의 전월 대비 성장률은 0%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing: 무료. 무료로 사용할 수 있으며, 가격표 열람과 추정기 사용에 계정이나 구독이 필요하지 않습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 무료 | 3만 개 이상의 커스텀 GPT를 모은 AI 에이전트 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts.md) | | 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/ko/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 무료+유료 | 2,888개 이상의 AI 도구를 수록하고 운영 여부를 표시하는 편집자 검수 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tooldirectory-ai.md) | | 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 무료 | 31개 제공업체의 클라우드 GPU 가격 실시간 비교 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md) | | 7 | [Museum of Models(Rival)](https://openaitools.app/ko/tool/rival) | 9,187 | -35% | 무료 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 무료 | 간단한 비교표를 통해 주요 AI 제공업체의 토큰별 API 가격을 추적하지만, 더 광범위한 모델 사양은 생략되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ko/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 무료+유료 | 기반 모델 성능과 AI 스택 비교를 돕지만, 순수 데이터베이스보다는 의사결정 작업 공간에 가깝게 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/ko/tool/countless-dev) | 787 | -45.8% | 무료 | Models.dev와 매우 유사하게 AI 모델 가격과 성능을 평가하는 무료 오픈소스 비교 디렉토리입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/countless-dev.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/llm-pricing-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)