# LLM Pricing vs T3 Code LLM Pricing는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. T3 Code는 월간 방문 1,071,866, 성장률 +52.5%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [LLM Pricing](https://openaitools.app/ko/tool/llm-pricing) | [T3 Code](https://openaitools.app/ko/tool/t3-code) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://llm-price.com | https://t3.codes | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 0 | 1,071,866 | | 전월 대비 성장률 | 0% | +52.5% | | 주요 시장 | 글로벌 | 미국 | | 직접 방문 | 0 | 531,214 | | 리뷰 점수 | 4.5 | 4.7 | | 저장 수 | 1 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## LLM Pricing 언어 모델 API 가격은 비교가 정말 어렵습니다. 제공사마다 표기 방식이 다르고, 입력과 출력 토큰이 따로 책정되며, 배치와 표준 요금제가 갈리고, 매주 새 모델이 나옵니다. LLM Pricing은 이를 출시일, 컨텍스트 창, 입력 비용, 출력 비용, 총비용을 포함한 수백 개 모델의 정렬 가능한 단일 표로 정리합니다. 표 외에도 실용적인 추정기가 있습니다. 예상 입력·출력 토큰량을 입력하면 모델별 지출이 계산되어, '단가가 싼' 모델이 실제 워크로드에서도 저렴한지 확인할 수 있습니다. 제공사 필터와 검색 덕분에 수백 개 항목도 훑어보기 쉽습니다. 이 페이지는 현재 AILesson 아래에 있으며, AI 강좌와 프롬프트 모음, 무료 AI 플레이그라운드를 가격 데이터와 함께 제공하는 학습 플랫폼의 일부입니다. 카탈로그는 업스트림 모델 카탈로그에서 약 6시간 캐시 주기로 갱신되며, 사이트 자체도 요금이 변동하므로 구매 전 제공사에서 확인하라고 안내합니다. **가격 및 요금제:** 무료로 사용할 수 있으며, 가격표 열람과 추정기 사용에 계정이나 구독이 필요하지 않습니다. - **수백 개 모델을 한 표에서:** 400개 이상 모델의 출시일, 컨텍스트 길이, 입력 비용, 출력 비용, 총비용을 비교합니다. - **대화형 비용 추정:** 예상 입력·출력 토큰량을 입력하면 모델별 예상 지출을 보여줍니다. - **제공사·모달리티 필터:** OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 등 제공사와 지원 입력 모달리티로 좁힙니다. - **정기적 가격 갱신:** 소스가 가용할 때 모델 사양과 가격이 약 6시간 캐시 주기로 갱신됩니다. - **학습 콘텐츠 연계:** AILesson 강좌, 프롬프트 레시피, 무료 AI 플레이그라운드와 함께 있어 직접 시험할 수 있습니다. **강점:** 소규모·오픈 웨이트 제공사까지 매우 많은 모델을 포괄; 입력·출력·총비용을 함께 보여줘 각사 문서를 찾아다닐 필요가 없음; 무료이며 열람에 가입이 필요 없음; 추정기가 가격을 자신의 사용량 기준 구체적 비용으로 바꿔 줌 **한계:** 가격이 캐시 기반이라 제공사 최신 페이지보다 늦을 수 있음; 가격 추이 그래프나 인상 알림이 없음; 현재 AILesson 브랜드의 일부로, 주변 사이트가 순수 비교 도구보다 강좌 중심 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/llm-pricing.md) ## T3 Code T3 Code는 여러 AI 코딩 에이전트를 함께 쓰는 개발자를 위한 오픈소스 애플리케이션입니다. Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Cursor, Grok 스레드를 한 화면에서 병렬로 실행할 수 있어 터미널과 편집기, 벤더 대시보드를 오갈 필요가 없습니다. 중요한 점은 이 프로젝트가 모델 토큰을 재판매하지 않는다는 것입니다. 이미 가진 자격 증명과 구독을 연결하므로 기존 요금제와 할당량은 그대로 유지됩니다. 스레드 중간에 모델을 바꿀 수도 있어 대화 맥락을 잃지 않고 다른 에이전트로 작업을 넘길 수 있습니다. **가격 및 요금제:** 무료 오픈소스입니다. T3 Code 자체 구독료는 없으며, 보유한 Claude Code, Codex, Cursor 등의 구독을 사용하고 해당 벤더에 직접 비용을 지불합니다. - **다중 에이전트 통합:** Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Cursor, Grok 세션을 한 워크스페이스에서 병렬 실행합니다. - **보유 구독 사용:** 토큰 재판매나 할당 상한 없이 이미 결제 중인 자격 증명과 요금제를 연결하고 스레드 중간에 모델을 바꿉니다. - **Git 및 PR 워크플로:** 브랜치 관리, 커밋과 푸시 자동화, 인라인 diff 리뷰를 포함한 풀 리퀘스트 처리를 지원합니다. - **포크 및 자체 호스팅:** MIT 라이선스 오픈소스로 자체 인프라에서 운영하고 팀에 맞게 수정할 수 있습니다. - **데스크톱과 모바일 접근:** macOS, Windows, Linux를 지원하고 iOS, Android, 브라우저 연결로 원격 머신에 접근합니다. **강점:** 무료 오픈소스로 도구 자체에 대한 벤더 구독이 없음; 여러 주요 코딩 에이전트를 흩어진 터미널 대신 한 화면에서 관리; 보유 구독 방식으로 토큰 재판매나 할당 상한이 없음; 모바일과 브라우저 접근, Git, diff 리뷰, PR 자동화 내장 **한계:** 제대로 쓰려면 유료 에이전트 구독이 필요함; 자체 호스팅과 설정은 사용자 책임이며 지원은 커뮤니티 중심; 빠르게 발전하는 프로젝트라 기능과 안정성이 릴리스마다 달라질 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/t3-code.md) ## 자주 묻는 질문 ### LLM Pricing과(와) T3 Code의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing의 월간 방문 수는 0이고, T3 Code는 1,071,866입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing의 전월 대비 성장률은 0%이며, T3 Code는 +52.5%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? LLM Pricing: 무료. 무료로 사용할 수 있으며, 가격표 열람과 추정기 사용에 계정이나 구독이 필요하지 않습니다. T3 Code: 무료. 무료 오픈소스입니다. T3 Code 자체 구독료는 없으며, 보유한 Claude Code, Codex, Cursor 등의 구독을 사용하고 해당 벤더에 직접 비용을 지불합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 독립형 멀티 에이전트 오케스트레이션 제어 플레인 대신 통합된 AI 네이티브 코드 편집기 환경을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 2 | [VS Code](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 무료+유료 | 정확하게 코드를 쓰고, 더 큰 작업은 에이전트에 맡기고, 어디서든 작업을 이어가세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code.md) | | 3 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 실제 소프트웨어를 만들어 내는 에이전트형 코딩 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) | | 4 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) | | 5 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | git worktree를 이용해 여러 CLI 코딩 에이전트를 병렬로 실행하며, 견고한 오픈소스 멀티 에이전트 개발 환경을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) | | 6 | [Verdent Deck](https://openaitools.app/ko/tool/verdent-deck) | 374,943 | -17.5% | 유료 | 코드 계획 및 배포를 위해 병렬 AI 에이전트를 조율하지만, UI와 워크플로 설정은 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/verdent-deck.md) | | 7 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 9 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) | | 10 | [HumanLayer](https://openaitools.app/ko/tool/humanlayer) | 63,865 | -33.4% | 무료+유료 | 로컬 및 클라우드 AI 에이전트를 위한 협업 제어 플레인 역할을 하며, 멀티 에이전트 워크플로우에 대한 강한 초점을 공유합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/humanlayer.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/llm-pricing-vs-t3-code More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)