LokiProxy는 월간 방문 94,819, 전월 대비 성장률 +40.3%, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. RunPod는 월간 방문 2,881,043, 성장률 +5.9%, 유료 가격 모델을 기록합니다.
대규모 데이터 수집을 위한 레지덴셜·모바일·IPv6 프록시 네트워크
GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드
| 항목 / 지표 | ||
|---|---|---|
| 공식 도메인 | lokiproxy.com | runpod.io |
| 가격 모델 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 9.48만 (94,819) | 288.1만 (2,881,043) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +2.72만 (+40.3%) | +16.15만 (+5.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇻🇳 베트남 (28.5%) | 🇺🇸 미국 (26.1%) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 6.18만 | 163.48만 |
|---|
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.7 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
|---|
대규모 데이터 수집을 위한 레지덴셜·모바일·IPv6 프록시 네트워크
로테이팅, 고순도, 무제한 대역폭, 정적 ISP, 단기, 모바일 통신사, IPv6 제품군을 갖춰 작업별로 적합한 IP 유형을 고를 수 있습니다.
190개 이상 국가·지역을 커버하며 국가·주·도시·ASN 선택과 로테이팅/스티키 세션 제어를 지원합니다.
HTTP(S)와 SOCKS5 엔드포인트, 사용자명/비밀번호 또는 IP 화이트리스트 인증, C/C++·Go·Node.js·PHP·Java·Python 샘플 코드를 제공합니다.
프록시 사용자 생성·관리, 화이트리스트 설정, 트래픽 실시간 모니터링, 한도 조정을 지원 요청 없이 직접 처리할 수 있습니다.
GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드
온디맨드, 중단 가능, 예약 형태로 GPU 인스턴스를 대여하며 RTX 4090부터 B200, B300급까지 30종 이상의 GPU SKU를 31개 글로벌 리전에 배포합니다.
모든 컨테이너를 API 엔드포인트로 배포하고 필요에 따라 0에서 수천 개 워커로 확장하며 실제 사용한 컴퓨팅에만 과금됩니다.
분산 학습과 대규모 추론을 위한 멀티노드 GPU 클러스터를 실행하고 공유 스토리지를 연결할 수 있으며 장기 약정이 필요 없습니다.
엄선된 허브에서 인기 오픈소스 모델을 배포하거나 퍼블릭 엔드포인트로 이미지, 오디오, 텍스트 모델을 인프라 관리 없이 사용할 수 있습니다.
특화 강점Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
#1
특화 강점Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
#2
관리형 서버레스 모델 추론과 GPU 클러스터를 제공하며, 베어메탈 팟 커스텀 대신 간소화된 API 접근을 제공합니다.
RunPod보다 가격은 저렴한 편인 P2P GPU 렌탈 마켓플레이스를 제공하지만, 하드웨어 신뢰성은 더 불규칙합니다.
특화 강점서버レス Python 실행과 즉각적인 컨테이너 스케일링을 제공하지만, RunPod 같은 직접적인 지속형 SSH 팟 제어 기능은 부족합니다.
고성능 엔터프라이즈 NVIDIA GPU 클러스터를 제공하지만, 유연한 스팟 팟보다는 전용 베어메탈 인프라에 더 집중합니다.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
무료 / 오픈소스Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
특화 강점파격적으로 저렴한 서버레스 모델 추론을 제공하지만, 커스텀 학습 워크로드를 위한 원시 GPU 컨테이너 대여 기능은 제공하지 않습니다.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.
특화 강점Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
RunPod보다 가격은 저렴한 편인 P2P GPU 렌탈 마켓플레이스를 제공하지만, 하드웨어 신뢰성은 더 불규칙합니다.
고성능 엔터프라이즈 NVIDIA GPU 클러스터를 제공하지만, 유연한 스팟 팟보다는 전용 베어메탈 인프라에 더 집중합니다.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Provides managed development studios and guaranteed on-demand GPUs, but with a more structured framework-centric workflow than RunPod.
