# Manuel vs Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Manuel는 월간 방문 1,270, 전월 대비 성장률 +32.2%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Manuel](https://openaitools.app/ko/tool/manuel) | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) |
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| 웹사이트 URL | https://manuel.chat | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| 카테고리 | AI 지식 관리, AI 지식 베이스, AI 챗봇, AI 어시스턴트 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1,270 | 111,910,743 |
| 전월 대비 성장률 | +32.2% | +2.2% |
| 주요 시장 | 네덜란드 | 미국 |
| 직접 방문 | 549 | 60,741,009 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 20 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Manuel

Manuel이 겨냥하는 문제는 매우 구체적이고 마찰이 큽니다. 보일러나 히트펌프 앞에 선 기사가 이 오류 코드가 무엇이었는지 떠올리려 애쓰는 동안, 답은 어딘가의 PDF, 제조사 포털, 혹은 전화 응대로 바쁜 선임 동료의 머릿속에 있습니다. 이 제품은 85개 이상 브랜드, 약 25,000건의 매뉴얼(오류 코드, 파라미터, 배선도, 부품, 시운전 절차)을 모으고, 그 위에 기업 고유의 조직 지식—과거 작업 지시서, 내부 규정, WhatsApp에서 공유된 팁, 선임 엔지니어가 이전에 답한 내용—을 얹습니다.

그 결과 두 종류의 사용자를 동시에 지원하는 단일 기술 지식 레이어가 만들어집니다. 현장에서는 기사가 음성이나 텍스트로 질문하거나 명판을 스캔해 출처 문서와 페이지 번호가 붙은 실무적 답을 받고 스스로 검증할 수 있습니다. 서비스 데스크에서는 동일한 검증된 답으로 차량을 보내기 전에 진단하고, 고객에게 전화로 리셋을 안내하거나, 오류·부품·절차를 기사에게 한 번에 전달할 수 있습니다.

Manuel의 목표는 재방문과 비효율적인 검색 시간을 줄이는 것입니다. 벤더는 '고장에서 한 번에 수리'까지의 루프를 단축해 팀당 연간 수백 시간의 서비스 공수를 되찾는다고 설명합니다. 문서와 UI는 현재 네덜란드어 중심이며 영어 옵션이 있고, 가격은 셀프서비스가 아니라 상담을 통해 정해집니다.

**가격 및 요금제:** Manuel은 셀프서비스 가격표를 공개하지 않습니다. 가격은 팀과의 상담으로 정해지며, 사이트에는 온라인 결제 대신 '소개 미팅 예약'이 있습니다. 이는 기업 단위 또는 좌석 단위의 맞춤 견적을 의미하는 경우가 많습니다.

- **브랜드·장비 지식베이스:** 85개 이상 브랜드, 약 25,000건 매뉴얼에서 가져온 답변으로 보일러, 히트펌프, 에어컨, 환기, 충전기, 태양광 패널, 인버터를 아우릅니다.
- **오류 코드·파라미터·부품:** 포털 PDF를 뒤지지 않고 오류 코드를 조회하고 파라미터와 설정값을 확인하며 정확한 부품 번호를 찾습니다.
- **출처와 페이지가 붙은 답변:** 모든 응답에 원문 기술 자료와 페이지 참조가 함께 제공되어 기사가 조치 전에 직접 확인할 수 있습니다.
- **자사 지식 레이어:** Manuel은 제조사 데이터와 함께 과거 작업 지시서, 내부 문서, 기사 팁, 이미 해결한 고장도 색인합니다.
- **현장 앱과 서비스 데스크 화면:** 기사는 iPhone/Android 앱으로 현장에서 사용하고(음성, 텍스트, 명판 스캔), 백오피스는 공유 지식베이스 화면에서 작업합니다.

**강점:** 답변이 항상 원문 출처와 페이지를 인용해 신중한 기사의 신뢰를 얻기 쉽다; 공개 매뉴얼뿐 아니라 자사의 작업 지시서와 내부 지식도 통합한다; 음성 입력과 명판 스캔이 두 손이 바쁘고 시간이 없는 기사의 업무 방식에 맞는다; 현장 진단과 전화 서비스 데스크 대응의 전체 흐름을 하나의 지식 레이어로 지원한다

**한계:** 공개 가격이 없어 비용을 알려면 상담을 예약해야 한다; 콘텐츠와 UI가 주로 네덜란드어여서 비네덜란드어 팀에는 활용도가 제한된다; 내부 문서와 작업 이력을 얼마나 투입할 수 있는지에 효과가 크게 좌우된다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/manuel.md)

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## 자주 묻는 질문

### Manuel과(와) Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Manuel의 월간 방문 수는 1,270이고, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 111,910,743입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Manuel의 전월 대비 성장률은 +32.2%이며, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 +2.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Manuel: 가격 문의. Manuel은 셀프서비스 가격표를 공개하지 않습니다. 가격은 팀과의 상담으로 정해지며, 사이트에는 온라인 결제 대신 '소개 미팅 예약'이 있습니다. 이는 기업 단위 또는 좌석 단위의 맞춤 견적을 의미하는 경우가 많습니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-help) | 2,764,543 | -5.8% | 무료 체험, 유료 | 모든 대화에 네이티브 AI 에이전트를 갖춘 AI 고객 서비스 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-help.md) |
| 4 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 7 | [Chaport](https://openaitools.app/ko/tool/chaport-com) | 1,458,924 | +130.1% | 무료+유료 | 라이브 채팅, 챗봇, 셀프서비스를 하나로 담은 고객 메시징 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chaport-com.md) |
| 8 | [Helpjuice](https://openaitools.app/ko/tool/helpjuice) | 585,623 | +17.3% | 무료 체험, 가격 문의 | 문서를 즉각적인 답변으로 바꾸는 AI 지식 베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/helpjuice.md) |
| 9 | [eesel AI](https://openaitools.app/ko/tool/eesel-ai) | 556,113 | +5.7% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 고객 지원, 콘텐츠, 운영을 맡는 자율형 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eesel-ai.md) |
| 10 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/ko/tool/docsbot-ai) | 495,278 | -3.8% | 무료+유료 | 문서와 지식 베이스로 학습하는 맞춤형 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/docsbot-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/manuel-vs-salesforce-einstein

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