# Manus vs Database Sample

Manus는 월간 방문 19,195,779, 전월 대비 성장률 -1.7%, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다. Database Sample는 월간 방문 35,340, 성장률 +69.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | [Database Sample](https://openaitools.app/ko/tool/open-source-database-designs) |
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| 웹사이트 URL | https://manus.im | https://databasesample.com |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, AI Agent, AI 코파일럿 | AI 디자인 생성기, AI 개발자 도구, AI 코드 생성기, AI 다이어그램 생성기 |
| 가격 모델 | 무료 체험 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 19,195,779 | 35,340 |
| 전월 대비 성장률 | -1.7% | +69.1% |
| 주요 시장 | 브라질 | 인도 |
| 직접 방문 | 10,563,180 | 12,812 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.3 |
| 저장 수 | 10 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Manus

Manus는 스스로를 챗봇이 아니라 '실행 엔진'으로 규정합니다. 원하는 결과를 설명하면 에이전트가 작업을 단계로 나누고, 사용할 도구를 정하고, 최신 정보가 필요하면 웹을 탐색하며, 클라우드 샌드박스에서 최종 결과물을 조립합니다. 대표적인 산출물은 프레젠테이션, 동작하는 웹사이트와 작은 게임, 생성 이미지와 영상, 그리고 Wide Research 워크플로로 정리한 장문 리서치 보고서입니다.

제공 형태는 모바일 앱(iOS·Android), 데스크톱 앱, 브라우저 확장, 그리고 API가 포함된 웹 콘솔입니다. Slack 연동으로 팀은 채팅에서 작업을 배정할 수 있고, 팀 플랜과 SSO 같은 기능 덕분에 개인용을 넘어 조직 내부에서도 활용할 수 있습니다. 에이전트가 비동기로 동작하므로 작업을 맡겨 두고 나중에 결과를 확인하는 방식이 일반적입니다.

요금은 트라이얼 형태의 진입점과 유료 구독, 비즈니스 플랜으로 구성됩니다. 크레딧 한도와 좌석 수는 수시로 바뀌므로 최신 조건은 공식 요금 페이지에서 확인해야 합니다. 분명한 트레이드오프는 통제력입니다. 자율 에이전트는 의도를 잘못 해석하거나 잘못된 방향에 크레딧을 소모할 수 있어 명확한 지시와 중간 점검의 사람 검토가 중요합니다.

**가격 및 요금제:** 트라이얼을 제공하며, 유료 구독과 팀용 비즈니스 플랜도 있습니다. 크레딧 한도와 좌석 세부 내용은 변동되므로 공식 요금 페이지를 확인하세요.

- **자율 작업 실행:** 목표를 주면 단계를 계획하고 도구를 선택해 클라우드 환경에서 상시 감독 없이 작업을 진행합니다.
- **결과물 생성:** 원시 텍스트가 아니라 슬라이드, 동작하는 웹사이트, 작은 게임, 정리된 문서 등을 산출합니다.
- **Wide Research:** 여러 출처를 아우르는 폭넓은 조사를 수행하고 결과를 구조화된 보고서로 정리합니다.
- **미디어 생성:** 더 큰 작업의 일부로, 또는 단독으로 이미지·영상·음악을 생성합니다.
- **연동과 API:** Slack 작업 배정, 모바일·데스크톱 앱, 자체 시스템에 에이전트를 내장하기 위한 API를 제공합니다.

**강점:** 대화형 답변이 아니라 완성된 결과물을 전달; 웹·모바일·데스크톱·Slack·API 등 다양한 접점 지원; Wide Research는 폭넓은 다출처 조사에 강점; 팀 플랜과 SSO로 조직 사용이 가능

**한계:** 자율 실행은 크레딧을 소모하며 지시가 모호하면 잘못된 방향으로 갈 수 있음; 복잡한 작업은 중간 점검에서 사람 검토가 유리; 작업 유형에 따라 결과물 품질 차이가 있으며 특히 일반적이지 않은 형식에서 두드러짐

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md)

## Database Sample

DatabaseSample은 데이터 모델링의 '빈 화면 문제'를 해결합니다. 빈 설계 화면을 여는 대신 공개된 1,847개의 데이터베이스 설계를 검색할 수 있고, 각 설계에는 ER 다이어그램, 테이블·컬럼 상세, 누락된 키와 인덱스를 짚어주는 자동 검토가 포함됩니다. 약 1,000개의 멀티 테이블 샘플 데이터셋도 외래 키가 온전한 상태로 CSV, JSON, 4개 방언의 SQL, Prisma 시드, Django 픽스처로 제공되며 모두 CC0로 공개되어 계정이 필요 없습니다.

라이브러리 주변에는 실용적인 도구 모음이 있습니다. DBML 텍스트 편집기는 입력에 따라 다이어그램을 즉시 그려주고, SQL Playground는 PostgreSQL 또는 SQLite에서 브라우저 안에서 쿼리를 실행하고 실행 계획을 보여줍니다. 공유 링크는 스키마·쿼리·결과를 하나의 재현 가능한 URL로 묶어 줍니다. 필드 생성기는 유효한 UUID, 다국어 이름, 비균일 분포 숫자, 표준 테스트 카드 번호를 만들고, SQL 방언 변환기는 MySQL·PostgreSQL·SQL Server 간 DDL을 변환하면서 의미상 차이를 명시합니다.

AI 영역은 AI Generator와 Dataset Studio입니다. 필요한 데이터셋을 설명하면 모델이 스키마를 제안하며, 무료 플랜에서는 하루 3회 설계와 테이블당 50행 샘플 다운로드가 가능합니다. Pro와 Team은 한도를 높이고 완전한 데이터셋과 비공개 다운로드, 편집기 내 더 강력한 모델을 제공합니다. 팀 워크스페이스는 역할, 댓글, 검토 요청을 지원하고 공유 스키마를 변경하는 풀 리퀘스트는 GitHub Action으로 자동 검토할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium). 공개된 데이터베이스 설계와 데이터셋은 모두 계정 없이 무료로 다운로드할 수 있습니다. Dataset Studio 생성은 무료(테이블당 50행, 하루 3회)로 시작하며, Pro는 월 19달러로 완전한 데이터셋과 하루 25회 설계, Team은 사용자당 월 15달러(3석 45달러/월)로 공유 워크스페이스를 제공합니다. Education은 학교 이메일 인증 시 무료입니다. 연간 결제는 10개월 요금이며 교육자는 Team 50% 할인을 받습니다.

- **1,847개 데이터베이스 설계 카탈로그:** 주제별로 완성된 스키마를 검색하고 ER 다이어그램, 전체 컬럼 상세, 누락된 키와 인덱스를 지적하는 자동 설계 검토를 확인합니다.
- **AI 스키마 생성기와 Dataset Studio:** 필요한 데이터를 자연어로 설명하고 생성된 설계를 비교한 뒤, 외래 키가 유효한 데이터 행을 CSV, JSON, SQL, Prisma, Django 형식으로 다운로드합니다.
- **브라우저 DBML 편집기와 SQL Playground:** DBML 텍스트로 스키마를 작성하면 다이어그램이 실시간 갱신되고, PostgreSQL 또는 SQLite에서 생성 데이터를 조회하고 실행 계획을 확인하며 전체를 하나의 재현 가능한 링크로 공유합니다.
- **CC0 멀티 테이블 샘플 데이터셋 997개:** 결정론적으로 생성되고 외래 키가 유효한 데이터셋을 8가지 형식으로 제공하며, 계정·출처 표시·이용 제한이 없습니다.
- **SQL 방언 변환기와 필드 생성기:** MySQL·PostgreSQL·SQL Server 간 DDL을 변환하며 차이를 표시하고, UUID, 다국어 이름, 편향된 숫자 분포, 표준 테스트 카드 번호를 컬럼 단위로 생성합니다.

**강점:** 설계 카탈로그, 샘플 데이터셋, 다운로드 형식이 모두 무료이며 계정이 필요 없어 결제 전 충분히 검증할 수 있습니다; 샘플 데이터가 실제 관계형 데이터로, 테이블 간 외래 키가 유지되어 바로 적재하고 조회할 수 있습니다; 카탈로그, 편집기, 다이어그램, SQL Playground, 변환기, 생성기, AI 설계가 한 사이트에 모여 있어 도구 구성이 매우 충실합니다; 요금이 투명하게 공개되어 있고 무료 교육 플랜과 10개월 요금의 연간 결제를 제공합니다

**한계:** Studio 생성 결과는 유료 플랜을 포함해 30일 후 만료되므로 보관하려면 다운로드가 필수입니다; 무료 한도가 의도적으로 좁아 테이블당 50행, AI 설계 하루 3회, 편집기 AI 월 20회로 제한됩니다; 일일 한도 방식이라 무료 플랜에서 대규모 모델링을 하면 다음 날까지 기다려야 합니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/open-source-database-designs.md)

## 자주 묻는 질문

### Manus과(와) Database Sample의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Manus의 월간 방문 수는 19,195,779이고, Database Sample는 35,340입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Manus의 전월 대비 성장률은 -1.7%이며, Database Sample는 +69.1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Manus: 무료 체험. 트라이얼을 제공하며, 유료 구독과 팀용 비즈니스 플랜도 있습니다. 크레딧 한도와 좌석 세부 내용은 변동되므로 공식 요금 페이지를 확인하세요. Database Sample: 무료+유료. 프리미엄(Freemium). 공개된 데이터베이스 설계와 데이터셋은 모두 계정 없이 무료로 다운로드할 수 있습니다. Dataset Studio 생성은 무료(테이블당 50행, 하루 3회)로 시작하며, Pro는 월 19달러로 완전한 데이터셋과 하루 25회 설계, Team은 사용자당 월 15달러(3석 45달러/월)로 공유 워크스페이스를 제공합니다. Education은 학교 이메일 인증 시 무료입니다. 연간 결제는 10개월 요금이며 교육자는 Team 50% 할인을 받습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 강력한 추론 에이전트와 심층 연구를 제공하지만 Manus의 특화된 지속형 클라우드 워크스페이스 실행 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 고급 컴퓨터 사용 및 대화형 아티팩트를 제공하지만, 전용 자율 에이전트 플랫폼보다는 주로 챗봇 보조 도구로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 3 | [Muse](https://openaitools.app/ko/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 가격 문의 | 클라우드 가상 Linux 머신으로 작업을 실행하지만, 복잡한 다중 앱 연구보다는 개인 데스크톱 자동화에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/muse-ai-1.md) |
| 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 5 | [Runable](https://openaitools.app/ko/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | 무료+유료 | 다단계 워크플로우와 자산 생성을 자동화하지만, 내장된 일반 브라우저 탐색 도구는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runable.md) |
| 6 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/ko/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | 무료+유료 | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/skywork-ai.md) |
| 7 | [Eraser](https://openaitools.app/ko/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 코드와 시스템에서 생성되는 AI 아키텍처 다이어그램과 기술 설계 문서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eraser.md) |
| 8 | [Convex](https://openaitools.app/ko/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | 무료+유료, 유료 | 데이터베이스, 함수, AI 게이트웨이를 통합한 리액티브 TypeScript 백엔드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/convex.md) |
| 9 | [LibreChat](https://openaitools.app/ko/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 무료 | Unites multiple models and custom agents in a self-hosted workspace, but lacks pre-built autonomous execution sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/librechat.md) |
| 10 | [Lindy](https://openaitools.app/ko/tool/lindy) | 323,329 | -0.2% | 무료+유료, 가격 문의 | 운영 업무를 위한 자율형 비즈니스 에이전트를 배포하지만, 일반적인 개방형 연구보다는 기업용 워크플로우를 타겟팅합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lindy.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/manus-vs-open-source-database-designs

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