Marky는 월간 방문 26,425, 전월 대비 성장률 -23.5%, 무료+유료, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. RunningHub는 월간 방문 3,105,554, 성장률 -28.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | mymarky.ai | runninghub.ai |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 2.64만 (26,425) | 310.56만 (3,105,554) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -8.11천 (-23.5%) | -123.77만 (-28.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (42.4%) | 🇨🇳 중국 (52.7%) |
| 월 직접 방문 수 | 1.23만 | 229.72만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
자사 웹사이트에서 소셜 미디어 게시물 생성
URL을 입력하면 말투, 서비스, 시각 아이덴티티를 분석해 첫 초안부터 내가 쓴 것처럼 자연스럽습니다.
기성 레이아웃에 로고, 색상, 사진이 그대로 적용되어 디자이너 없이 이미지, 캐러셀, 인용 카드를 만듭니다.
드래그 앤 드롭으로 Facebook, Instagram, LinkedIn, X, Google 비즈니스 프로필, TikTok, Pinterest, YouTube에 한꺼번에 예약합니다.
하나의 대시보드로 여러 브랜드를 관리하고 화이트라벨 클라이언트 포털, 고객별 프로필, 일괄 생성을 지원합니다.
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
특화 강점이미지, 동영상, 오디오, 벡터, 멀티모델 창작 제작을 위한 상업적으로 안전한 생성형 AI 워크스페이스.
특화 강점시네마틱 영상과 이미지를 위한 AI 네이티브 제작 스위트
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영상·이미지·에이전트 제작을 한곳에 모은 올인원 AI 스튜디오
특화 강점이미지와 영상을 위한 실시간 생성형 AI 스튜디오
무료 / 오픈소스이미지·영상·3D·오디오를 위한 노드 기반 비주얼 AI 스튜디오
특화 강점브라우저에서 무료로 AI 이미지·영상 생성과 모델 호스팅
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
