# mcp.so vs Scale

mcp.so는 월간 방문 286,704, 전월 대비 성장률 -3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) |
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| 웹사이트 URL | https://mcp.so | https://scale.com |
| 카테고리 | AI 도구 디렉터리, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 286,704 | 616,915 |
| 전월 대비 성장률 | -3% | +12.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 107,648 | 191,408 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## mcp.so

mcp.so는 빠르게 커지는 Model Context Protocol 생태계를 한곳에 모아 줍니다. 카테고리별(개발자 도구, AI와 에이전트, 클라우드 인프라, 메모리와 지식, 미디어와 디자인)로 서버를 찾고, 원격 엔드포인트를 살피고, Claude나 Cursor 같은 MCP 호환 클라이언트에 연결하기 전 설정 정보를 읽을 수 있습니다. 추천 및 트렌드 영역은 인기·신규 서버를 보여주고, 랭킹은 커뮤니티 채택 흐름을 파악하는 데 도움이 됩니다.

서버 목록 외에도 MCP 클라이언트(앱, IDE, 프레임워크), Bun·Cloudflare Wrangler·DuckDB·FFmpeg 같은 공식 CLI 도구, 재사용 가능한 에이전트 루프와 스킬, 큐레이션 컬렉션을 담고 있습니다. 피드로 신규 등록을 추적하고, 제출·클레임 절차로 관리자가 자신의 항목을 추가하거나 소유할 수 있습니다.

AI 에이전트로 개발하는 사람에게 mcp.so는 발견과 참조 계층 역할을 합니다. 기능을 고르고, 연결 방식과 인증을 확인하고, 설정 가이드를 따르고, 커뮤니티가 매주 무엇을 설치하는지 살피면 됩니다. 디렉터리일 뿐이며 등록된 서버를 직접 호스팅하거나 실행하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다.

- **검색 가능한 MCP 서버 디렉터리:** 이름, 카테고리, 태그, 런타임, 연동으로 찾고 추천·트렌드·최신 영역으로 커뮤니티 흐름을 추적합니다.
- **원격 엔드포인트와 설정 가이드:** 연결 전에 호스팅된 MCP 엔드포인트, 인증 요구 사항, 클라이언트별 설정 안내를 검토합니다.
- **클라이언트, CLI 도구, 스킬:** MCP 호환 클라이언트, 공식 명령줄 도구, 에이전트 루프, 재사용 가능한 Claude/Codex 스킬을 전용 섹션에서 찾습니다.
- **등록 제출 및 클레임:** 관리자가 새 서버를 게시하고 기존 항목을 클레임해 정보가 정확하고 출처가 분명하게 유지됩니다.
- **카테고리, 랭킹, 피드:** 주요 카테고리를 보고 큐레이션 컬렉션을 비교하며 신규 서버·도구·스킬 피드를 따라갑니다.

**강점:** MCP 서버와 클라이언트를 폭넓게, 자주 업데이트해 수록; 설정과 인증 세부 정보를 한곳에 모음; 무료이며 열람에 계정 불필요; 목록 외에 CLI 도구, 에이전트 스킬, 큐레이션 컬렉션 포함

**한계:** 커뮤니티 제출 항목이라 품질과 최신성이 들쭉날쭉; 디렉터리일 뿐 MCP 서버를 실행하거나 호스팅하지 않음; 광고와 추천 배치가 관련성 낮은 결과를 상위로 올릴 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md)

## Scale

Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

**가격 및 요금제:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

- **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
- **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
- **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
- **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
- **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in.

**강점:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability.

**한계:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md)

## 자주 묻는 질문

### mcp.so과(와) Scale의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

mcp.so의 월간 방문 수는 286,704이고, Scale는 616,915입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

mcp.so의 전월 대비 성장률은 -3%이며, Scale는 +12.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

mcp.so: 무료. 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다. Scale: 가격 문의. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) |
| 3 | [Dang.ai](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 무료 | MCP 개발자 통합보다는 수천 개의 일반 AI 제품을 분류하는 큐레이션된 디렉터리 및 검색 엔진입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai.md) |
| 4 | [Futurepedia](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 무료 | 광범위한 소프트웨어 탐색 기능을 제공하는 대규모 일반 AI 도구 디렉터리이지만, 특정 MCP 서버에는 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 5 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | AI 개발자를 위한 오픈소스 에이전트 스킬 파일과 MCP 연동을 색인화하는 독립 공개 디렉터리. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) |
| 9 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 컴퓨터 비전 및 물리적 AI 워크로드에 특화된 데이터 인프라와 어노테이션을 전문으로 다룹니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |
| 10 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/mcp-server-vs-scale

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