# mcp.so vs T3 Code

mcp.so는 월간 방문 286,704, 전월 대비 성장률 -3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. T3 Code는 월간 방문 1,071,866, 성장률 +52.5%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | [T3 Code](https://openaitools.app/ko/tool/t3-code) |
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| 웹사이트 URL | https://mcp.so | https://t3.codes |
| 카테고리 | AI 도구 디렉터리, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 286,704 | 1,071,866 |
| 전월 대비 성장률 | -3% | +52.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 107,648 | 531,214 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## mcp.so

mcp.so는 빠르게 커지는 Model Context Protocol 생태계를 한곳에 모아 줍니다. 카테고리별(개발자 도구, AI와 에이전트, 클라우드 인프라, 메모리와 지식, 미디어와 디자인)로 서버를 찾고, 원격 엔드포인트를 살피고, Claude나 Cursor 같은 MCP 호환 클라이언트에 연결하기 전 설정 정보를 읽을 수 있습니다. 추천 및 트렌드 영역은 인기·신규 서버를 보여주고, 랭킹은 커뮤니티 채택 흐름을 파악하는 데 도움이 됩니다.

서버 목록 외에도 MCP 클라이언트(앱, IDE, 프레임워크), Bun·Cloudflare Wrangler·DuckDB·FFmpeg 같은 공식 CLI 도구, 재사용 가능한 에이전트 루프와 스킬, 큐레이션 컬렉션을 담고 있습니다. 피드로 신규 등록을 추적하고, 제출·클레임 절차로 관리자가 자신의 항목을 추가하거나 소유할 수 있습니다.

AI 에이전트로 개발하는 사람에게 mcp.so는 발견과 참조 계층 역할을 합니다. 기능을 고르고, 연결 방식과 인증을 확인하고, 설정 가이드를 따르고, 커뮤니티가 매주 무엇을 설치하는지 살피면 됩니다. 디렉터리일 뿐이며 등록된 서버를 직접 호스팅하거나 실행하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다.

- **검색 가능한 MCP 서버 디렉터리:** 이름, 카테고리, 태그, 런타임, 연동으로 찾고 추천·트렌드·최신 영역으로 커뮤니티 흐름을 추적합니다.
- **원격 엔드포인트와 설정 가이드:** 연결 전에 호스팅된 MCP 엔드포인트, 인증 요구 사항, 클라이언트별 설정 안내를 검토합니다.
- **클라이언트, CLI 도구, 스킬:** MCP 호환 클라이언트, 공식 명령줄 도구, 에이전트 루프, 재사용 가능한 Claude/Codex 스킬을 전용 섹션에서 찾습니다.
- **등록 제출 및 클레임:** 관리자가 새 서버를 게시하고 기존 항목을 클레임해 정보가 정확하고 출처가 분명하게 유지됩니다.
- **카테고리, 랭킹, 피드:** 주요 카테고리를 보고 큐레이션 컬렉션을 비교하며 신규 서버·도구·스킬 피드를 따라갑니다.

**강점:** MCP 서버와 클라이언트를 폭넓게, 자주 업데이트해 수록; 설정과 인증 세부 정보를 한곳에 모음; 무료이며 열람에 계정 불필요; 목록 외에 CLI 도구, 에이전트 스킬, 큐레이션 컬렉션 포함

**한계:** 커뮤니티 제출 항목이라 품질과 최신성이 들쭉날쭉; 디렉터리일 뿐 MCP 서버를 실행하거나 호스팅하지 않음; 광고와 추천 배치가 관련성 낮은 결과를 상위로 올릴 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md)

## T3 Code

T3 Code는 여러 AI 코딩 에이전트를 함께 쓰는 개발자를 위한 오픈소스 애플리케이션입니다. Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Cursor, Grok 스레드를 한 화면에서 병렬로 실행할 수 있어 터미널과 편집기, 벤더 대시보드를 오갈 필요가 없습니다. 중요한 점은 이 프로젝트가 모델 토큰을 재판매하지 않는다는 것입니다. 이미 가진 자격 증명과 구독을 연결하므로 기존 요금제와 할당량은 그대로 유지됩니다. 스레드 중간에 모델을 바꿀 수도 있어 대화 맥락을 잃지 않고 다른 에이전트로 작업을 넘길 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 무료 오픈소스입니다. T3 Code 자체 구독료는 없으며, 보유한 Claude Code, Codex, Cursor 등의 구독을 사용하고 해당 벤더에 직접 비용을 지불합니다.

- **다중 에이전트 통합:** Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Cursor, Grok 세션을 한 워크스페이스에서 병렬 실행합니다.
- **보유 구독 사용:** 토큰 재판매나 할당 상한 없이 이미 결제 중인 자격 증명과 요금제를 연결하고 스레드 중간에 모델을 바꿉니다.
- **Git 및 PR 워크플로:** 브랜치 관리, 커밋과 푸시 자동화, 인라인 diff 리뷰를 포함한 풀 리퀘스트 처리를 지원합니다.
- **포크 및 자체 호스팅:** MIT 라이선스 오픈소스로 자체 인프라에서 운영하고 팀에 맞게 수정할 수 있습니다.
- **데스크톱과 모바일 접근:** macOS, Windows, Linux를 지원하고 iOS, Android, 브라우저 연결로 원격 머신에 접근합니다.

**강점:** 무료 오픈소스로 도구 자체에 대한 벤더 구독이 없음; 여러 주요 코딩 에이전트를 흩어진 터미널 대신 한 화면에서 관리; 보유 구독 방식으로 토큰 재판매나 할당 상한이 없음; 모바일과 브라우저 접근, Git, diff 리뷰, PR 자동화 내장

**한계:** 제대로 쓰려면 유료 에이전트 구독이 필요함; 자체 호스팅과 설정은 사용자 책임이며 지원은 커뮤니티 중심; 빠르게 발전하는 프로젝트라 기능과 안정성이 릴리스마다 달라질 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/t3-code.md)

## 자주 묻는 질문

### mcp.so과(와) T3 Code의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

mcp.so의 월간 방문 수는 286,704이고, T3 Code는 1,071,866입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

mcp.so의 전월 대비 성장률은 -3%이며, T3 Code는 +52.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

mcp.so: 무료. 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다. T3 Code: 무료. 무료 오픈소스입니다. T3 Code 자체 구독료는 없으며, 보유한 Claude Code, Codex, Cursor 등의 구독을 사용하고 해당 벤더에 직접 비용을 지불합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 독립형 멀티 에이전트 오케스트레이션 제어 플레인 대신 통합된 AI 네이티브 코드 편집기 환경을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 2 | [VS Code](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 무료+유료 | 정확하게 코드를 쓰고, 더 큰 작업은 에이전트에 맡기고, 어디서든 작업을 이어가세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code.md) |
| 3 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 실제 소프트웨어를 만들어 내는 에이전트형 코딩 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) |
| 4 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 5 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | git worktree를 이용해 여러 CLI 코딩 에이전트를 병렬로 실행하며, 견고한 오픈소스 멀티 에이전트 개발 환경을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 6 | [Dang.ai](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 무료 | MCP 개발자 통합보다는 수천 개의 일반 AI 제품을 분류하는 큐레이션된 디렉터리 및 검색 엔진입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai.md) |
| 7 | [Futurepedia](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 무료 | 광범위한 소프트웨어 탐색 기능을 제공하는 대규모 일반 AI 도구 디렉터리이지만, 특정 MCP 서버에는 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 8 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | AI 개발자를 위한 오픈소스 에이전트 스킬 파일과 MCP 연동을 색인화하는 독립 공개 디렉터리. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 9 | [Verdent Deck](https://openaitools.app/ko/tool/verdent-deck) | 374,943 | -17.5% | 유료 | 코드 계획 및 배포를 위해 병렬 AI 에이전트를 조율하지만, UI와 워크플로 설정은 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/verdent-deck.md) |
| 10 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/mcp-server-vs-t3-code

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)
