# Miro vs Scale Miro는 월간 방문 30,749,206, 전월 대비 성장률 +1.7%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Miro](https://openaitools.app/ko/tool/miro) | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://miro.com | https://scale.com | | 카테고리 | AI 프로젝트 관리, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 다이어그램 생성기 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Agent | | 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 30,749,206 | 616,915 | | 전월 대비 성장률 | +1.7% | +12.5% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 20,179,618 | 191,408 | | 리뷰 점수 | 4.5 | 4.7 | | 저장 수 | 40 | 3 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Miro Miro는 무한 멀티플레이어 캔버스를 중심으로 한 비주얼 협업 플랫폼입니다. 팀은 브레인스토밍, 디자인 스프린트, 워크숍, 회고를 진행하며 아이디어를 스티커 메모와 도형, 자유 드로잉으로 표현하고 모두가 동시에 보고 편집합니다. 디지털 화이트보드로 시작한 제품은 정돈되지 않은 초기 사고와 그에서 나온 구조화된 계획을 한곳에 두는 '이노베이션 워크스페이스'로 확장되었습니다. 이 확장의 큰 부분을 구조화 형식이 차지합니다. Miro 보드에는 Docs, Tables, Slides, 칸반 보드, 타임라인을 담을 수 있어 리서치 정리가 도구 전환 없이 로드맵으로 이어집니다. 수천 개 템플릿과 완성된 플레이북이 고객 여정 매핑부터 기술 아키텍처 다이어그램까지 일반적인 진행 방식을 아우릅니다. Jira, Asana, Linear, ClickUp, Slack, Microsoft와의 깊은 연동은 캔버스를 실제 실행 현장과 계속 연결해 줍니다. 이제 AI는 제품 전반에 스며들어 있습니다. 보드 내용에서 다이어그램과 표, 요약을 생성하고 이미지를 정리하며, MCP 서버를 통해 Claude, Cursor, Copilot 같은 외부 어시스턴트를 연결할 수 있습니다. 유료 플랜은 이러한 기능을 AI 크레딧으로 계량하고, 엔터프라이즈 등급은 SSO와 거버넌스 통제, 고급 보안을 더합니다. 요금은 소규모 팀용 무료 등급에서 시작해 멤버 단위 플랜을 거쳐 맞춤형 엔터프라이즈 계약까지 확장됩니다. **가격 및 요금제:** 무료 플랜과 세 가지 유료 경로. 무료는 편집 가능한 보드 3개, 템플릿, 핵심 형식을 소규모 팀에 제공합니다. Starter는 연간 결제 시 멤버당 월 약 8달러로 무제한 비공개 보드와 멤버당 AI 크레딧 25개를 포함합니다. Business는 연간 결제 시 멤버당 월 약 20달러로 워크스페이스, 프로토타이핑, AI 워크플로를 제공합니다. Enterprise는 별도 견적입니다. - **무한 협업 캔버스:** 커서, 댓글, 실시간 편집으로 원격·하이브리드 팀이 동시에 작업할 수 있는 무한 멀티플레이어 보드입니다. - **캔버스 위 구조화 형식:** Docs, Tables, Slides, Kanban, Timeline이 자유 드로잉과 나란히 있어 워크숍 결과가 곧바로 구조화된 계획이 됩니다. - **AI 다이어그래밍과 요약:** 다이어그램, 표, 요약을 생성하고 이미지 배경을 제거하며 MCP 서버로 외부 AI 어시스턴트를 연결합니다. - **템플릿과 플레이북:** 브레인스토밍, 워크숍, 로드맵, 프로세스 매핑용 6,000~7,000개 이상 템플릿으로 빠르게 시작합니다. - **연동과 양방향 동기화:** Jira, Asana, Linear, Slack, Microsoft 등 250개 이상 도구와 연결하고 계획 워크플로에는 양방향 동기화를 지원합니다. **강점:** 짧은 브레인스토밍부터 대규모 워크숍까지 확장되는 최고 수준의 무한 캔버스; Docs, Tables, Slides, Kanban 등 구조화 형식으로 도구 전환 감소; Jira·Linear 양방향 동기화를 포함한 방대한 연동·템플릿 생태계; 대규모 조직을 위한 강력한 엔터프라이즈 보안, SSO, 관리자 통제 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/miro.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **가격 및 요금제:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **강점:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **한계:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) ## 자주 묻는 질문 ### Miro과(와) Scale의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Miro의 월간 방문 수는 30,749,206이고, Scale는 616,915입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Miro의 전월 대비 성장률은 +1.7%이며, Scale는 +12.5%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Miro: 무료+유료, 가격 문의. 무료 플랜과 세 가지 유료 경로. 무료는 편집 가능한 보드 3개, 템플릿, 핵심 형식을 소규모 팀에 제공합니다. Starter는 연간 결제 시 멤버당 월 약 8달러로 무제한 비공개 보드와 멤버당 AI 크레딧 25개를 포함합니다. Business는 연간 결제 시 멤버당 월 약 20달러로 워크스페이스, 프로토타이핑, AI 워크플로를 제공합니다. Enterprise는 별도 견적입니다. Scale: 가격 문의. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) | | 2 | [Whimsical](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 무료+유료 | 구조화된 마인드맵과 흐름도 작성에 더 강점이 있지만, Miro의 방대한 템플릿 라이브러리 and 기업용 워크숍 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical.md) | | 3 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) | | 4 | [Eraser](https://openaitools.app/ko/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 코드에서 직접 기술 아키텍처 다이어그램을 생성하는 데 탁월하지만, 자유로운 창의적 브레인스토밍에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eraser.md) | | 5 | [Boardmix](https://openaitools.app/ko/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | 무료+유료 | 강력한 AI 다이어그램 기능을 갖춘 유사한 협업 온라인 화이트보드이지만, 복잡한 기업용 통합 옵션은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/boardmix-online-whiteboard.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Flowith](https://openaitools.app/ko/tool/flowith) | 324,679 | -27.3% | 가격 문의 | Features a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowith.md) | | 8 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) | | 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) | | 10 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 컴퓨터 비전 및 물리적 AI 워크로드에 특화된 데이터 인프라와 어노테이션을 전문으로 다룹니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/miro-vs-scale More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)