# Miro vs supermemory

Miro는 월간 방문 30,749,206, 전월 대비 성장률 +1.7%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Miro](https://openaitools.app/ko/tool/miro) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
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| 웹사이트 URL | https://miro.com | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | AI 프로젝트 관리, AI Workflow, Whiteboard AI, AI 다이어그램 생성기 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 30,749,206 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | +1.7% | -7.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 20,179,618 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.5 |
| 저장 수 | 40 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Miro

Miro는 무한 멀티플레이어 캔버스를 중심으로 한 비주얼 협업 플랫폼입니다. 팀은 브레인스토밍, 디자인 스프린트, 워크숍, 회고를 진행하며 아이디어를 스티커 메모와 도형, 자유 드로잉으로 표현하고 모두가 동시에 보고 편집합니다. 디지털 화이트보드로 시작한 제품은 정돈되지 않은 초기 사고와 그에서 나온 구조화된 계획을 한곳에 두는 '이노베이션 워크스페이스'로 확장되었습니다.

이 확장의 큰 부분을 구조화 형식이 차지합니다. Miro 보드에는 Docs, Tables, Slides, 칸반 보드, 타임라인을 담을 수 있어 리서치 정리가 도구 전환 없이 로드맵으로 이어집니다. 수천 개 템플릿과 완성된 플레이북이 고객 여정 매핑부터 기술 아키텍처 다이어그램까지 일반적인 진행 방식을 아우릅니다. Jira, Asana, Linear, ClickUp, Slack, Microsoft와의 깊은 연동은 캔버스를 실제 실행 현장과 계속 연결해 줍니다.

이제 AI는 제품 전반에 스며들어 있습니다. 보드 내용에서 다이어그램과 표, 요약을 생성하고 이미지를 정리하며, MCP 서버를 통해 Claude, Cursor, Copilot 같은 외부 어시스턴트를 연결할 수 있습니다. 유료 플랜은 이러한 기능을 AI 크레딧으로 계량하고, 엔터프라이즈 등급은 SSO와 거버넌스 통제, 고급 보안을 더합니다. 요금은 소규모 팀용 무료 등급에서 시작해 멤버 단위 플랜을 거쳐 맞춤형 엔터프라이즈 계약까지 확장됩니다.

**가격 및 요금제:** 무료 플랜과 세 가지 유료 경로. 무료는 편집 가능한 보드 3개, 템플릿, 핵심 형식을 소규모 팀에 제공합니다. Starter는 연간 결제 시 멤버당 월 약 8달러로 무제한 비공개 보드와 멤버당 AI 크레딧 25개를 포함합니다. Business는 연간 결제 시 멤버당 월 약 20달러로 워크스페이스, 프로토타이핑, AI 워크플로를 제공합니다. Enterprise는 별도 견적입니다.

- **무한 협업 캔버스:** 커서, 댓글, 실시간 편집으로 원격·하이브리드 팀이 동시에 작업할 수 있는 무한 멀티플레이어 보드입니다.
- **캔버스 위 구조화 형식:** Docs, Tables, Slides, Kanban, Timeline이 자유 드로잉과 나란히 있어 워크숍 결과가 곧바로 구조화된 계획이 됩니다.
- **AI 다이어그래밍과 요약:** 다이어그램, 표, 요약을 생성하고 이미지 배경을 제거하며 MCP 서버로 외부 AI 어시스턴트를 연결합니다.
- **템플릿과 플레이북:** 브레인스토밍, 워크숍, 로드맵, 프로세스 매핑용 6,000~7,000개 이상 템플릿으로 빠르게 시작합니다.
- **연동과 양방향 동기화:** Jira, Asana, Linear, Slack, Microsoft 등 250개 이상 도구와 연결하고 계획 워크플로에는 양방향 동기화를 지원합니다.

**강점:** 짧은 브레인스토밍부터 대규모 워크숍까지 확장되는 최고 수준의 무한 캔버스; Docs, Tables, Slides, Kanban 등 구조화 형식으로 도구 전환 감소; Jira·Linear 양방향 동기화를 포함한 방대한 연동·템플릿 생태계; 대규모 조직을 위한 강력한 엔터프라이즈 보안, SSO, 관리자 통제

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/miro.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### Miro과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Miro의 월간 방문 수는 30,749,206이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Miro의 전월 대비 성장률은 +1.7%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Miro: 무료+유료, 가격 문의. 무료 플랜과 세 가지 유료 경로. 무료는 편집 가능한 보드 3개, 템플릿, 핵심 형식을 소규모 팀에 제공합니다. Starter는 연간 결제 시 멤버당 월 약 8달러로 무제한 비공개 보드와 멤버당 AI 크레딧 25개를 포함합니다. Business는 연간 결제 시 멤버당 월 약 20달러로 워크스페이스, 프로토타이핑, AI 워크플로를 제공합니다. Enterprise는 별도 견적입니다. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md) |
| 2 | [Whimsical](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 무료+유료 | 구조화된 마인드맵과 흐름도 작성에 더 강점이 있지만, Miro의 방대한 템플릿 라이브러리 and 기업용 워크숍 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical.md) |
| 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 4 | [Eraser](https://openaitools.app/ko/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 코드에서 직접 기술 아키텍처 다이어그램을 생성하는 데 탁월하지만, 자유로운 창의적 브레인스토밍에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eraser.md) |
| 5 | [Boardmix](https://openaitools.app/ko/tool/boardmix-online-whiteboard) | 447,560 | -6.2% | 무료+유료 | 강력한 AI 다이어그램 기능을 갖춘 유사한 협업 온라인 화이트보드이지만, 복잡한 기업용 통합 옵션은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/boardmix-online-whiteboard.md) |
| 6 | [Flowith](https://openaitools.app/ko/tool/flowith) | 324,679 | -27.3% | 가격 문의 | Features a spatial visual canvas integrated with multi-model chat agents, but less focused on team workshop facilitation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowith.md) |
| 7 | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 에이전트를 데이터, 도구, 모델에 연결하는 유니버설 컨텍스트 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev.md) |
| 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone.md) |
| 9 | [MyMap.AI](https://openaitools.app/ko/tool/mymap-ai) | 206,056 | -6.6% | 무료+유료 | Converts natural language conversations directly into structured mind maps, though offering less versatile general drawing tools. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mymap-ai.md) |
| 10 | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 프로덕션 LLM 앱을 위한 AI 게이트웨이, 관측성, 가드레일 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/miro-vs-supermemory-1

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