# Modal vs Salad

Modal는 월간 방문 1,196,021, 전월 대비 성장률 +30.2%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Salad는 월간 방문 713,519, 성장률 +10.4%, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://modal.com | https://salad.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 모델 | AI 개발자 도구, AI API, AI 전사, Large Language Models (LLMs) |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 1,196,021 | 713,519 |
| 전월 대비 성장률 | +30.2% | +10.4% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 845,636 | 440,915 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.3 |
| 저장 수 | 3 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Modal

Modal은 AI와 데이터 팀을 겨냥한 클라우드 인프라를 제공합니다. 핵심 발상은 개발자가 평범한 Python을 작성하고 데코레이터로 함수를 정의하거나 컨테이너 이미지를 만들면, 나머지는 Modal이 처리한다는 것입니다. 컨테이너 스케줄링, GPU 연결, 0에서 시작하는 자동 확장, HTTPS 엔드포인트 노출까지 모두 포함됩니다. 네트워킹, 스토리지, 용량 관리 같은 인프라 세부 사항은 추상화되어, 노트북에서 돌아가는 워크로드를 그대로 대규모 플릿에 확장할 수 있습니다.

플랫폼은 몇 가지 기본 요소로 구성됩니다. Functions는 서버리스 컴퓨팅을 담당하며 수천 개의 GPU로 병렬 확장해 병렬·배치 작업을 처리합니다. Sandboxes는 코딩 에이전트, 강화학습 롤아웃, 기타 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리 환경을 제공하며 1초 미만으로 시작하고 매우 높은 동시성을 지원합니다. Training은 단일 GPU부터 멀티 노드까지 파인튜닝, 강화학습, 평가를 아우릅니다. 추론 측면에서는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하고, 자체 추론 스택을 가져와 트래픽 특성에 맞게 조정할 수도 있습니다.

내부적으로는 대용량 이미지와 빠른 GPU 스케줄링을 위해 설계된 자체 컨테이너 런타임과 이미지 시스템, 그리고 모델 가중치와 데이터셋을 고속으로 불러오는 분산 파일시스템을 운영합니다. 용량은 여러 리전에 걸친 멀티 클라우드 풀에서 공급되며 사용 가능한 하드웨어로 자동 라우팅되고 지속적인 상태 점검이 이뤄집니다. 과금은 코드가 실행된 초 단위로 이뤄지고 비용 제어도 세밀합니다. 무료 시작 크레딧과 확장 가능한 유료 사용량을 제공하며 SOC 2 Type II 준수와 HIPAA 대응으로 엔터프라이즈를 지원합니다.

**가격 및 요금제:** Modal은 초 단위 사용량 기반 과금입니다. 매월 무료 컴퓨팅 크레딧으로 시작하고 이후 소비한 CPU, 메모리, GPU 자원에 따라 지불합니다. 엔터프라이즈 플랜과 스타트업 크레딧이 있으며 맞춤 가격은 영업과 상담할 수 있습니다.

- **서버리스 Python 함수:** 평범한 Python을 작성하고 GPU나 컨테이너를 붙여, 트래픽에 따라 자동 확장되고 유휴 시 0으로 줄어드는 HTTPS 엔드포인트로 배포합니다.
- **에이전트용 Sandboxes:** 코딩 에이전트, 강화학습 롤아웃, 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리 환경을 제공합니다. 1초 미만으로 시작하며 백만 단위 동시 샌드박스를 지원합니다.
- **온디맨드 학습과 파인튜닝:** 쿼터 요청 없이 탄력적인 단일·멀티 노드 GPU에서 파인튜닝, LoRA, 전체 학습, 강화학습을 실행합니다.
- **모델 추론과 엔드포인트:** OpenAI 호환 엔드포인트로 LLM과 이미지·비디오·오디오 모델을 서빙하거나, 자체 추론 스택을 가져오고 인프라는 Modal에 맡깁니다.
- **고속 스토리지와 멀티 클라우드 용량:** 분산 파일시스템이 대용량 이미지와 모델 가중치를 최대 대역폭으로 불러오고, 20개 이상의 클라우드에 걸친 풀이 적합한 하드웨어와 리전으로 자동 라우팅합니다.

**강점:** 인프라 보일러플레이트가 거의 없는 Python 네이티브 개발 경험; 0에서 수천 개 GPU로 확장되고 초 단위 사용량 기반 과금; Sandboxes는 에이전트와 신뢰할 수 없는 코드 워크로드에 매우 적합; 20개 이상 클라우드에 걸친 용량, 기본 제공 관측성, 엔터프라이즈 컴플라이언스

**한계:** 실사용 기반 과금이라 비용 제어 없이는 GPU 중심 워크로드 비용이 빠르게 늘 수 있음; 일부 고급 추론 및 엔터프라이즈 기능은 셀프서비스가 아닌 팀 상담이 필요; 자체 VM이나 Kubernetes 클러스터 관리에 익숙한 팀에는 서버리스 모델이 낯설 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md)

## Salad

Salad는 GPU 컴퓨팅 비용 문제를 다른 방향에서 접근합니다. 새 데이터센터 용량에 자금을 투입하는 대신 이미 존재하는 공급, 즉 전 세계 PC와 워크스테이션에서 놀고 있는 소비자용 GPU를 조정합니다. 2018년 이후 45만 개 이상의 GPU가 네트워크에 참여했고, 현재는 190개 이상 국가에 분산된 매일 16,000개 이상의 활성 GPU를 보고하고 있습니다. 요금은 시간당 약 0.015달러부터로, 회사는 하이퍼스케일러 대비 최대 90% 저렴하다고 설명합니다.

핵심은 오케스트레이션 계층입니다. Salad Container Engine은 한 번도 본 적 없는 노드에 OCI/Docker 컨테이너를 스케줄하고, 검증해 하이퍼바이저 뒤에서 격리하며, 로그를 스트리밍하고, 노드가 사라지는 순간 워크로드를 재배치합니다. 중단 가능한 소비자 하드웨어는 예측 불가능하게 이탈하므로 이는 결정적으로 중요합니다. 독자적인 신뢰 등급이 노드 성능과 가용성을 평가하고, 우선순위 요금제는 저렴한 중단 가능 공급을 중단을 견딜 수 있는 워크로드에 연결합니다. 같은 엔진이 Community Cloud, 예약형 Salad Dedicated(RTX PRO 6000 Blackwell이 우선), 그리고 조직 내부의 Private Cloud에서 작동합니다. 프라이빗 클라우드에서는 사내 유휴 워크스테이션 GPU를 OpenAI 호환 토큰 서비스로 묶어 기업 데이터가 사내 기기를 벗어나지 않게 합니다.

그 위에 관리형 제품이 올라갑니다. 오픈 웨이트 모델용 OpenAI 호환 AI Gateway, Transcription API, 주거용 IP 터널용 Gateway Service입니다. 공개된 워크로드별 벤치마크가 이러한 주장을 뒷받침합니다. 예컨대 1달러당 5,243장의 Flux.1-Schnell 이미지, CommonVoice 95.1% 정확도를 오디오 1시간 0.16달러부터, LLM 추론은 GPU 시간당 또는 백만 입력 토큰당 0.06달러부터의 토큰 요금입니다. 프로덕션 도입사로 Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto, Datasembly가 있습니다.

**가격 및 요금제:** SaladCloud는 계약이나 최소 사용 금액 없는 종량제입니다. 컨테이너는 초 단위, AI Gateway는 토큰 단위로 과금하며 GPU 요금은 시간당 약 0.015달러부터 시작하고 단계별 볼륨 할인이 있습니다. 예약 용량과 엔터프라이즈 계약은 Salad Dedicated와 Private Cloud를 통해 제공되며 견적은 문의가 필요합니다.

- **Salad Container Engine:** 수천 개의 분산 GPU 노드에 Docker/OCI 워크로드를 스케줄·모니터링·재배치하고 노드 소실 시 페일오버합니다.
- **Community Cloud GPU 풀:** 190개 이상 국가에 걸친 유휴 소비자 GPU 풀에 온디맨드로 접근하며, 우선순위 요금은 시간당 약 0.015달러부터입니다.
- **OpenAI 호환 AI Gateway:** 오픈 웨이트 모델용 관리형 토큰 엔드포인트로 토큰 단위 과금이며 데이터는 학습에 사용되지 않습니다.
- **자체 하드웨어의 Private Cloud:** 동일한 오케스트레이션 스택을 조직 내에서 실행해 유휴 워크스테이션 GPU를 내부 OpenAI 호환 서비스로 묶습니다.
- **워크로드별 최적화 API:** Transcription API와 Kubernetes 파드를 네트워크에 스케줄하는 Virtual Kubelet 지원 등 관리형 서비스를 제공합니다.

**강점:** 구조적으로 낮은 가격 — GPU 요금이 시간당 약 0.015달러부터; 하나의 오케스트레이션 계층이 온디맨드·예약·프라이빗 인프라를 모두 포괄; 중단을 네이티브로 처리해 소비자 하드웨어에서 특히 중요; OpenAI 호환 엔드포인트로 타사에서의 이전이 간편

**한계:** 중단 가능한 소비자 노드는 저지연·상시 워크로드에 그대로는 부적합; 분산 하드웨어는 균일한 데이터센터 랙보다 성능 편차가 큼; 전통적 의미의 무료 등급이 없어 비용이 사용량에 비례해 증가

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud.md)

## 자주 묻는 질문

### Modal과(와) Salad의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Modal의 월간 방문 수는 1,196,021이고, Salad는 713,519입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Modal의 전월 대비 성장률은 +30.2%이며, Salad는 +10.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Modal: 무료+유료, 가격 문의. Modal은 초 단위 사용량 기반 과금입니다. 매월 무료 컴퓨팅 크레딧으로 시작하고 이후 소비한 CPU, 메모리, GPU 자원에 따라 지불합니다. 엔터프라이즈 플랜과 스타트업 크레딧이 있으며 맞춤 가격은 영업과 상담할 수 있습니다. Salad: 무료 체험, 유료, 가격 문의. SaladCloud는 계약이나 최소 사용 금액 없는 종량제입니다. 컨테이너는 초 단위, AI Gateway는 토큰 단위로 과금하며 GPU 요금은 시간당 약 0.015달러부터 시작하고 단계별 볼륨 할인이 있습니다. 예약 용량과 엔터프라이즈 계약은 Salad Dedicated와 Private Cloud를 통해 제공되며 견적은 문의가 필요합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 일반 Python 코드보다는 생성형 미디어 모델에 특화되어 최적화된 극도로 빠른 서버리스 실행을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | 안정적인 전용 및 서버리스 GPU 대여를 제공하지만, Salad의 초저비용 P2P 소비자 하드웨어 풀은 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 순수 GPU 인프라 임대 대신 오픈소스 모델을 위한 관리형 서버리스 추론 API에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | 더 저렴한 가격의 광범위한 P2P GPU 마켓플레이스를 제공하지만, 수동 설정이 더 많이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 유료, 가격 문의 | 엔터프라이즈급 NVIDIA GPU 클러스터와 관리형 ML 도구를 제공하지만, 전문가용 가격대가 더 높습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | Cog를 통한 더 쉬운 모델 패키징을 제공하지만, Modal에 비해서는 임의의 서버리스 Python 컨테이너 실행 기능이 제한적입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 유료 | Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [FluidStack](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 유료, 가격 문의 | Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/modal-com-vs-salad-gpu-cloud

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)