# Model Royale vs Models.dev

Model Royale는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Model Royale](https://openaitools.app/ko/tool/model-royale) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://model-royale.lol | https://models.dev |
| 카테고리 | AI 도구 디렉터리, AI 모델 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 200,451 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -3.9% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 중국 |
| 직접 방문 | 0 | 136,316 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Model Royale

Model Royale은 대규모 언어 모델을 비교하는 가볍고 무료인 웹 도구입니다. 개념은 간단합니다. 벤치마크 표나 마케팅 주장을 믿는 대신, 동일한 프롬프트를 여러 모델에 넣고 실제로 무엇을 내놓는지 비교합니다.

이 도구의 중심은 정면 비교 경험입니다. 서로 다른 LLM이 어떻게 답하고 행동하는지 평가하여 특정 작업에 가장 잘 맞는 모델을 고를 수 있습니다. 이는 모델 평가와 프롬프트 작업에 유용합니다. 실제 출력을 나란히 보는 것이 리더보드를 읽는 것보다 중요한 상황입니다.

완전한 플랫폼이 아니라 군더더기 없는 유틸리티입니다. 랜딩 페이지에는 비교 앱을 여는 'Try it out' 진입점 하나만 있고, 공개된 유료 등급이나 엔터프라이즈 기능은 없습니다. 자신의 프롬프트에 어떤 모델이 가장 적합한지 빠르게 확인하고 싶은 팀이나 개인에게 무료이고 빠른 방법을 제공합니다.

**가격 및 요금제:** Model Royale은 무료로 사용할 수 있습니다. 사이트에 유료 등급이나 가격은 공개되어 있지 않습니다.

- **LLM 정면 비교:** 동일한 프롬프트를 여러 대규모 언어 모델에 보내 출력을 나란히 평가합니다.
- **최적 모델 선택:** 답변과 행동을 평가하여 특정 작업이나 워크로드에 가장 적합한 모델을 파악합니다.
- **프롬프트 실험:** 결과를 비교하면서 여러 모델에 걸쳐 프롬프트를 테스트하고 다듬을 수 있습니다.
- **간단하고 무료인 접근:** 랜딩 페이지에서 비교 앱을 바로 열고, 가입 장벽 없이 비교를 시작할 수 있습니다.

**강점:** 무료로 사용 가능하고 비교 경험이 단순하고 집중적임; 벤치마크에 의존하지 않고 실제 모델 출력을 나란히 판단할 수 있음; 모델 선택과 프롬프트 개선 모두에 유용; 시작이 간편함——랜딩 페이지에서 앱을 열면 됨

**한계:** 공개된 계정이나 팀 기능이 없는 가벼운 비교 유틸리티; 범위는 현재 지원하는 모델과 제공업체에 따라 달라짐; 공식 SLA나 엔터프라이즈 지원이 없는 무료 개인 프로젝트형 도구

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/model-royale.md)

## Models.dev

Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다.

모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다.

프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다.

**가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

- **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
- **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
- **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
- **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
- **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능

**한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### Model Royale과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Model Royale의 월간 방문 수는 0이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Model Royale의 전월 대비 성장률은 0%이며, Models.dev는 -3.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Model Royale: 무료. Model Royale은 무료로 사용할 수 있습니다. 사이트에 유료 등급이나 가격은 공개되어 있지 않습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/ko/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 무료 | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/code-arena.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/ko/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 무료 | AI 모델이 겨루고 사람의 투표가 최고의 디자인 결과물을 결정하는 크라우드소싱 아레나 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 4 | [Easy With AI](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 엄선된 AI 도구와 자료를 찾는 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com.md) |
| 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/ko/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 무료 | 독립적으로 평가한 오픈소스 SaaS 대안 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-apps.md) |
| 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) |
| 7 | [All GPTs](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 무료 | 3만 개 이상의 커스텀 GPT를 모은 AI 에이전트 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts.md) |
| 8 | [Nextool](https://openaitools.app/ko/tool/nextool) | 26,866 | -28.8% | 무료 | 끝없이 찾지 않고 최적의 AI 도구를 발견하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nextool.md) |
| 9 | [Museum of Models(Rival)](https://openaitools.app/ko/tool/rival) | 9,187 | -35% | 무료 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rival.md) |
| 10 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 무료 | 간단한 비교표를 통해 주요 AI 제공업체의 토큰별 API 가격을 추적하지만, 더 광범위한 모델 사양은 생략되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/model-royale-vs-models-dev

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