# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai) Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Open Data Science (ODS.ai)는 월간 방문 159,630, 성장률 +15.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/ko/tool/ods-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://models.dev | https://ods.ai | | 카테고리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | 데이터 분석용 AI, AI 채용, AI 모델, AI 개발자 도구 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 200,451 | 159,630 | | 전월 대비 성장률 | -3.9% | +15.9% | | 주요 시장 | 중국 | 러시아 | | 직접 방문 | 136,316 | 110,924 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.5 | | 저장 수 | 0 | 3 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## Open Data Science (ODS.ai) ODS.ai는 Open Data Science의 약자로, 데이터 과학·머신러닝·AI 실무자를 위한 가장 오래 운영된 커뮤니티 플랫폼 중 하나입니다. 단일 기능 제품이 아니라 허브로 동작합니다. 구성원은 진행 중인 ML 대회를 살펴보고, 해커톤과 과제에 참여하고, 학습 트랙과 시즌 코스를 따라가며, Data Fest 콘퍼런스 시리즈의 강연 영상을 볼 수 있습니다. 플랫폼은 '트랙', '허브', 이벤트를 중심으로 구성됩니다. 기술, 유통, 은행, 마켓플레이스 파트너의 기업 허브가 자체 활동을 게시하고, 커뮤니티 허브는 NLP, MLOps, 컴퓨터 비전, 신뢰성 ML, Women in Big Data 같은 주제를 다룹니다. 데이터 과학과 ML 채용 공고를 올리는 채용 섹션도 잘 알려져 있습니다. 구성원에게 무료입니다. 가치는 네트워크와 축적된 교육·경쟁 콘텐츠의 양에 있으며, ML을 배우거나 데이터 챌린지에 참여하거나 이 분야에서 채용·구직을 고려할 때 실용적인 출발점이 됩니다. **가격 및 요금제:** 커뮤니티 플랫폼으로 무료입니다. 대회, 트랙, 허브 열람에 유료 구독이 필요하지 않습니다. - **ML 대회와 해커톤:** 파트너 기업이 주최하는 진행 중 데이터 과학 대회와 리더보드를 살펴보고 참여합니다. - **코스와 학습 트랙:** NLP, LLM, 클래식 ML 등을 다루는 시즌 코스, 스트림, 체계적 트랙. - **콘퍼런스 콘텐츠:** Data Fest 콘퍼런스 시리즈의 강연 영상과 자료가 트랙으로 공개됩니다. - **기업·커뮤니티 허브:** 주제별·기업별 허브를 팔로우해 관심사에 맞는 활동, 밋업, 과제를 받아봅니다. - **채용 게시판:** 기업이 데이터 과학, ML, AI 채용 공고를 올리는 섹션이 있습니다. **강점:** 데이터 과학 분야에서 오래 알려진 커뮤니티; 대회, 코스, 허브 열람과 참여가 무료; 클래식 ML부터 LLM, MLOps까지 폭넓은 주제; 학습, 경쟁, 이벤트, 채용을 한 플랫폼에 결합 **한계:** 콘텐츠가 주로 러시아어라 비러시아어 사용자 접근이 제한적; 자체 모델을 가진 실습형 AI 도구가 아니라 커뮤니티 허브; 정보가 여러 트랙과 허브에 흩어져 있어 탐색에 적응이 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ods-ai.md) ## 자주 묻는 질문 ### Models.dev과(와) Open Data Science (ODS.ai)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 월간 방문 수는 200,451이고, Open Data Science (ODS.ai)는 159,630입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 전월 대비 성장률은 -3.9%이며, Open Data Science (ODS.ai)는 +15.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. Open Data Science (ODS.ai): 무료. 커뮤니티 플랫폼으로 무료입니다. 대회, 트랙, 허브 열람에 유료 구독이 필요하지 않습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Mercor](https://openaitools.app/ko/tool/mercor-com) | 14,164,192 | +34% | 가격 문의 | 전문가와 최첨단 AI 업무를 연결하는 지능형 인재 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mercor-com.md) | | 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/ko/tool/outlier-ai) | 10,372,036 | +7.6% | 유료 | 차세대 AI 모델을 훈련하고 보수를 받으세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/outlier-ai.md) | | 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/ko/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 무료+유료 | 포괄적인 AI 엔지니어링 강의와 자격증을 제공하지만, 협업 해커톤 및 오픈 커뮤니티 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deeplearning-ai.md) | | 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/ko/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 무료 | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai-academy.md) | | 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/ko/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 무료 | AI 해커톤과 개발자 행사를 주최하는 글로벌 커뮤니티 플랫폼이지만, ODS와 같은 폭넓은 종합 데이터 사이언스 토론 포럼은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lablab-ai.md) | | 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 무료 | 무료 딥러닝 강의와 오픈소스 라이브러리를 제공하지만, 광범위한 커뮤니티 소통보다는 교육에 엄격하게 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/ko/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/learn-prompting.md) | | 9 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/ko/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | ML 애플리케이션을 위한 탄탄한 교육 자료를 제공하지만, 활발한 커뮤니티 협업 허브나 구직 게시판은 제공하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/ko/tool/ai-jobs) | 40,342 | -0.4% | 유료 | AI·머신러닝·데이터 과학 커리어를 위한 전문 채용 보드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-jobs.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/models-dev-vs-ods-ai More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)