# Models.dev vs Outreach

Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Outreach는 월간 방문 958,599, 성장률 +0.4%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | [Outreach](https://openaitools.app/ko/tool/outreach) |
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| 웹사이트 URL | https://models.dev | https://www.outreach.io |
| 카테고리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI 세일즈, AI Agent, AI 세일즈 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 200,451 | 958,599 |
| 전월 대비 성장률 | -3.9% | +0.4% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 136,316 | 680,652 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Models.dev

Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다.

모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다.

프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다.

**가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

- **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
- **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
- **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
- **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
- **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능

**한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md)

## Outreach

Outreach가 겨냥하는 것은 'AI 도구는 도입했지만 매출이 움직이지 않는' 격차입니다. 복잡한 스택 위에 또 하나의 대시보드를 얹는 대신, AI 에이전트를 팀 동료로 위치시켜 인바운드와 아웃바운드 타깃 조사, 구매자별 맞춤 아웃리치 작성, 미팅 전 브리핑 생성, 미팅 후 딜 기록 갱신 같은 실무를 맡깁니다. 목표는 더 많은 신호를 보여주는 것이 아니라 양질의 파이프라인을 성사로 전환하는 것입니다.

보통 따로 구매하는 기능을 하나로 묶은 점도 특징입니다. 세일즈 인게이지먼트는 멀티채널 시퀀스를 담당하고, 딜 관리와 상호 액션 플랜은 진행 상황과 약속을 추적하며, 대화 인텔리전스는 통화 내용을 기록하고, 코칭은 그 대화를 시의적절한 지도로 바꿉니다. 그 위에 딜 인사이트, 파이프라인 관리, 매출 예측이 올라가 리더는 리스크와 커버리지를 한눈에 볼 수 있습니다. 모든 대화, 업데이트, 신호가 같은 그림으로 모이기 때문에 영업 담당자와 에이전트 모두 더 완전한 계정 맥락으로 행동할 수 있습니다.

Outreach는 CRM, AI 도구, 기존 세일즈 스택과 연결되어 팀이 익숙한 환경에서 계속 일할 수 있습니다. RevOps, 영업 리더, 어카운트 임원, 세일즈 매니저, SDR, 고객 성공 등 역할별 솔루션도 제공합니다. 매출 오케스트레이션과 매출 인텔리전스 분야에서 업계 분석 기관의 인정을 받았으며, 콘텐츠 라이브러리, 고객 사례, 에이전트 레시피도 공개합니다.

**가격 및 요금제:** Outreach는 공개 요금제를 제공하지 않습니다. 팀 규모, 모듈, 요구 사항에 따라 견적이 산정되며 벤더 영업팀을 통해 데모를 요청할 수 있습니다.

- **매출 특화 AI 에이전트:** 수년간의 세일즈 워크플로 데이터를 기반으로 한 에이전트가 잠재 고객 발굴, 딜 실행, 대화 인텔리전스, 코칭, 예측 전반에서 행동합니다.
- **세일즈 인게이지먼트와 시퀀스:** 멀티채널 아웃리치를 실행해 적절한 시점에 적합한 구매자에게 메시지를 전달하고 맥락을 대화로 이어갑니다.
- **딜 관리와 상호 액션 플랜:** 딜 진행 상황, 약속, 리스크를 한곳에서 추적해 담당자와 관리자가 다음에 무엇을 해야 하는지 알 수 있습니다.
- **대화 인텔리전스와 코칭:** 통화 내용을 기록하고 반론이 나오는 순간 이를 시의적절한 지도와 실시간 조언으로 전환합니다.
- **파이프라인 관리와 예측:** 활동, 미팅, 딜, 파이프라인, 예측을 함께 확인하고 대응할 수 있는 시점에 리스크를 표시합니다.

**강점:** 세일즈 인게이지먼트, 대화 인텔리전스, 딜 관리, 예측을 통합; AI 에이전트가 권고에 그치지 않고 실제로 행동; 기존 CRM과 세일즈 스택에 연결돼 도구 분절을 줄임; 역할별로 특화된 솔루션과 워크플로 제공

**한계:** 가격이 공개되지 않아 영업 상담이 필요; 효과는 깨끗한 CRM 데이터와 조직 전체 도입에 좌우; 플랫폼 전반의 설정과 확산에 시간이 소요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/outreach.md)

## 자주 묻는 질문

### Models.dev과(와) Outreach의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Models.dev의 월간 방문 수는 200,451이고, Outreach는 958,599입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Models.dev의 전월 대비 성장률은 -3.9%이며, Outreach는 +0.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. Outreach: 가격 문의. Outreach는 공개 요금제를 제공하지 않습니다. 팀 규모, 모듈, 요구 사항에 따라 견적이 산정되며 벤더 영업팀을 통해 데모를 요청할 수 있습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 무료+유료 | Deeply integrated enterprise AI sales agent platform, but best suited for teams heavily anchored in the Salesforce ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md) |
| 2 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | 대화 분석과 거래 예측에 더 집중하는 반면, Outreach는 멀티채널 영업 시퀀스에서 뛰어납니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 3 | [Instantly](https://openaitools.app/ko/tool/instantly) | 2,336,279 | +6% | 유료, 가격 문의 | 무제한 이메일 웜업을 갖춘 대량 콜드 이메일 캠페인에 특화되어 있지만, 복잡한 멀티채널 케이던스 워크플로는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/instantly.md) |
| 4 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | Modern flexible CRM with built-in AI agents, but less specialized in traditional sales cadence sequencing than Outreach. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 5 | [Clay](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | Masterclass in GTM data enrichment and AI prospecting workflows, though it requires building custom sequences from scratch. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0.md) |
| 6 | [Smartlead](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 무료 체험, 유료 | 대규모 콜드 메일 도달률과 자동 받은편지함 순환 기능이 뛰어나며, 핵심 영업 담당자 태스크 관리에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai.md) |
| 7 | [Salesforge](https://openaitools.app/ko/tool/salesforge) | 236,658 | -9.9% | 무료 체험, 유료 | 자율형 AI SDR을 활용해 이메일 및 링크드인 아웃리치를 자동화하지만, 포괄적인 기업용 딜(Deal) 관리 도구는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforge.md) |
| 8 | [Orum](https://openaitools.app/ko/tool/orum-com) | 212,157 | -2.3% | 유료, 가격 문의 | Focuses specifically on live cold calling with parallel dialing and AI coaching, unlike Outreach's broad multichannel platform. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orum-com.md) |
| 9 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 10 | [Reply.io](https://openaitools.app/ko/tool/reply-io) | 193,261 | -1.7% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 강력한 멀티채널 아웃reach와 AI 시퀀스를 제공하지만, 엔터프라이즈 거래 실행 측면에서는 비중이 다소 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/reply-io.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/models-dev-vs-outreach

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