# Models.dev vs Prolific Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Prolific는 월간 방문 18,697,671, 성장률 -1.8%, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/ko/tool/prolific-com) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://models.dev | https://prolific.com | | 카테고리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI 리서치 도구, AI 개발자 도구, 데이터 분석용 AI | | 가격 모델 | 무료 | 유료 | | 월간 방문 수 | 200,451 | 18,697,671 | | 전월 대비 성장률 | -3.9% | -1.8% | | 주요 시장 | 중국 | 미국 | | 직접 방문 | 136,316 | 12,979,710 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.6 | | 저장 수 | 0 | 13 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## Prolific Prolific는 연구자와 조직이 연구를 게시하고 검증된 참여자가 보상을 받고 응답하는 시장을 운영합니다. 핵심 가치는 규모보다 품질입니다. 거대하지만 검증되지 않은 패널 대신 참여자를 검증하고 주의력·성실성 검사를 적용하며, 의뢰자가 세부 인구통계·직업·행동 조건으로 필터링할 수 있게 합니다. 이를 통해 코딩 전문가, 의료 종사자, 특정 국가 인구처럼 좁지만 대표성 있는 집단에 접근할 수 있어 집단 간 비교나 일반화가 필요한 연구에 중요합니다. 최근에는 AI 분야에 집중하고 있습니다. 모델 파인튜닝과 강화학습에 쓰이는 인간 선호 데이터, 안전성 평가, 레드팀 테스트, 언어와 작업을 넘나드는 벤치마크를 제공합니다. 인간 평가에 기반한 모델 품질 리더보드도 공개하며, 인간 피드백 API, 에이전트 워크플로, Model Context Protocol 서버 같은 개발자 도구로 AI 파이프라인에서 인간 입력을 프로그램적으로 요청할 수 있게 합니다. 기존 학술·시장 조사 사업도 여전히 핵심입니다. 요금은 사용량 기반입니다. 의뢰자는 참여자 보상에 플랫폼 수수료를 더해 지불하고, 연구자는 응답 단위로 연구에 자금을 넣거나 대규모 프로그램·관리 서비스는 영업팀과 상담합니다. 비용이 연구 길이, 타기팅 조건, 규모에 따라 달라지므로 공개 가격표는 드물고 대형 고객은 견적 협의가 필요합니다. **가격 및 요금제:** 의뢰자는 사용량 기반으로 참여자 보상과 플랫폼 수수료를 지불하며, 대규모·관리형 프로그램은 맞춤 견적을 받습니다. 참여자는 완료한 연구에 따라 보상을 받고 가입은 무료입니다. - **검증되고 타기팅 가능한 참여자 풀:** 세부 인구통계·직업·행동 조건으로 참여자를 필터링해 일반적인 군중이 아닌 좁고 대표성 있는 표본에 접근합니다. - **AI 데이터와 인간 피드백:** 파인튜닝용 인간 선호 데이터를 수집하고 안전성 평가와 레드팀 테스트를 수행하며, 피드백 API로 자동 파이프라인에 인간을 연결합니다. - **내장 데이터 품질 관리:** 주의력 검사, 성실성 스크리닝, 승인 워크플로로 분석 전에 부주의하거나 부정한 응답을 걸러냅니다. - **빠른 연구 시작:** 연구를 게시하면 곧바로 응답 수집을 시작할 수 있고, 스크리닝·할당량·종단 설계를 지원하는 도구를 제공합니다. - **참여자 보상 보장:** 참여자는 연구별 명확한 보상과 유연한 일정을 얻으며 플랫폼이 최저 보상 기준을 강제합니다. **강점:** 신원 검증과 주의력 검사로 데이터 품질에 집중; 세분화된 타기팅으로 니치·대표성 표본 지원; 전통적 패널 제공업체보다 수집 속도가 빠름; 인간 피드백 API와 MCP 서버 등 AI 도구 지속 확충 **한계:** 많은 용도에서 견적 기반이라 사전 예산 파악이 어려움; 일부 니치 인구집단은 참여자가 적어 모집이 느릴 수 있음; 다국가·종단 대규모 연구는 비용이 빠르게 증가 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/prolific-com.md) ## 자주 묻는 질문 ### Models.dev과(와) Prolific의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 월간 방문 수는 200,451이고, Prolific는 18,697,671입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 전월 대비 성장률은 -3.9%이며, Prolific는 -1.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. Prolific: 유료. 의뢰자는 사용량 기반으로 참여자 보상과 플랫폼 수수료를 지불하며, 대규모·관리형 프로그램은 맞춤 견적을 받습니다. 참여자는 완료한 연구에 따라 보상을 받고 가입은 무료입니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Branded](https://openaitools.app/ko/tool/gobranded-com) | 3,704,728 | +6.6% | 가격 문의 | 시장 조사용 대규모 소비자 패널이지만, Prolific처럼 학술 연구와 AI 튜닝에 특화되지는 않았습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gobranded-com.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | 최전선 AI가 학습하는 환경, 그리고 반복 업무를 맡는 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) | | 3 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 기업급 데이터 주석과 AI 정렬을 제공하지만, 학술 연구 모집용 셀프서비스로는 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) | | 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) | | 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/ko/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 가격 문의 | 비디오 기반 소비자 인터뷰와 AI 정성 분석에 특화되어 있지만, 양적 학술 설문조사 패널에는 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/voxpopme-com.md) | | 6 | [Emporia Research](https://openaitools.app/ko/tool/emporia-research) | 270,281 | -0.6% | 가격 문의 | 전문 연구를 위한 검증된 B2B 전문가와 헬스케어 전문가를 제공하지만, 광범위한 일반 대중용 학술 패널은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/emporia-research.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) | | 9 | [Koji](https://openaitools.app/ko/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61,640 | +13.9% | 유료, 가격 문의 | AI가 진행하는 고객 인터뷰를 대규모로 실행하고 인사이트 확보 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/koji-ai-native-research-platform.md) | | 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/models-dev-vs-prolific-com More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)