# Models.dev vs Toolsummary Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Toolsummary는 월간 방문 0, 성장률 -100%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | [Toolsummary](https://openaitools.app/ko/tool/toolsummary) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://models.dev | https://toolsummary.com | | 카테고리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI 도구 디렉터리, AI 카피라이팅, AI 이미지 생성기, AI 영상 편집기 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 200,451 | 0 | | 전월 대비 성장률 | -3.9% | -100% | | 주요 시장 | 중국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 136,316 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 4 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## Toolsummary Toolsummary는 LLM 사용 비용을 계획하는 사람을 위한 데이터 중심 참조 도구로 발전했습니다. 블로그형 정리가 아니라 모델 엔드포인트 원장을 유지합니다. 각 행에는 공급사, 백만 입력 토큰당 가격, 백만 출력 토큰당 가격, 지원 컨텍스트 창이 표시됩니다. 데이터는 공급사 API에서 매일 수집되므로, 화면의 숫자는 편집자의 추정이 아니라 공표된 가격입니다. 대시보드는 시장에서 가장 빠르게 움직이는 부분을 조명합니다. 추적 대상 중 최저 입력 가격 모델, 전체 입력 가격 중간값, 전일 대비 최대 하락과 최대 상승입니다. 트렌드 보기와 변경 로그를 통해 통합을 결정하기 전에 어떤 공급사가 가격을 내리거나 올리는지 알 수 있습니다. 계정이나 결제 없이 전체를 볼 수 있어 간단한 확인부터 본격적인 조달 조사까지 활용됩니다. 임의 열로 필터링·재정렬하고 개별 모델 페이지와 워크로드별 비용 추정을 자체 계산의 출발점으로 삼을 수 있습니다. 대화 인터페이스가 아니라 가격 카탈로그로, 무엇을 할 수 있는지가 아니라 얼마가 드는지를 알려줍니다. **가격 및 요금제:** 무료. 전체 모델 원장의 열람, 정렬, 필터링, 매일 갱신을 계정이나 결제 없이 이용할 수 있습니다. - **수백 개 모델 한 표에서 비교:** 입력 가격, 출력 가격, 컨텍스트 창을 하나의 정렬 가능한 표에서 비교하며 주요 및 틈새 공급사를 모두 포함합니다. - **공급사 API에서 매일 갱신:** 가격을 자동 수집하고 갱신 시각을 표시하므로 오래된 글 숫자가 아닌 현재 공표 가격을 확인할 수 있습니다. - **등락 폭 추적:** 이전 스냅샷 대비 가장 많이 내린·오른 모델을 확인해 가격 경쟁 중인 공급사를 찾을 수 있습니다. - **워크로드별 비용 추정:** 입력 가격 중간값, 최저가 같은 요약 지표로 프로젝트 예산 기준을 빠르게 잡을 수 있습니다. - **가입 없는 열람:** 사이트를 열면 전체 데이터를 볼 수 있고 로그인 장벽이나 체험판, 유료 결제가 없습니다. **강점:** 정리 기사가 자주 빠뜨리는 무료·오픈 웨이트 엔드포인트까지 폭넓게 포함; 분기가 아닌 매일 갱신; 계정, 유료 장벽, 구독 메일이 없음; 열 정렬과 필터링으로 비교가 빠름 **한계:** 가격 카탈로그 전용으로 플레이그라운드나 품질 평가는 없음; 수록 범위는 공급사가 가격을 수집 가능한 형태로 공개하는지에 달림; 행이 많아 작은 화면에서는 표가 빽빽해 보임 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/toolsummary.md) ## 자주 묻는 질문 ### Models.dev과(와) Toolsummary의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 월간 방문 수는 200,451이고, Toolsummary는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 전월 대비 성장률은 -3.9%이며, Toolsummary는 -100%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. Toolsummary: 무료. 무료. 전체 모델 원장의 열람, 정렬, 필터링, 매일 갱신을 계정이나 결제 없이 이용할 수 있습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 2 | [AI Directories](https://openaitools.app/ko/tool/ai-directories) | 133,011 | -6.9% | 유료 | 100개 이상의 AI 디렉터리에 수동 제출해 백링크와 노출 확보 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-directories.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | 사람이 직접 검증한 AI 인프라 도구 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/ko/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 무료+유료 | 2,888개 이상의 AI 도구를 수록하고 운영 여부를 표시하는 편집자 검수 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tooldirectory-ai.md) | | 5 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 무료 | 31개 제공업체의 클라우드 GPU 가격 실시간 비교 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md) | | 6 | [TLDL](https://openaitools.app/ko/tool/tldl) | 24,786 | -12.5% | 무료 | TLDL is a free AI learning hub that distills top technology podcasts into scannable briefings and bundles them with practical reference pages on LLM API pricing, AI tools, and companies. It is built for engineers, founde | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tldl.md) | | 7 | [FindyourAI](https://openaitools.app/ko/tool/findyourai) | 10,982 | +14.3% | 무료 | 몇 시간이 아니라 몇 분 만에 맞는 AI 도구 선택 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/findyourai.md) | | 8 | [Museum of Models(Rival)](https://openaitools.app/ko/tool/rival) | 9,187 | -35% | 무료 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rival.md) | | 9 | [AI Listify](https://openaitools.app/ko/tool/ai-listify) | 8,328 | -63.6% | 무료 | 900개 이상의 목록과 구매 가이드를 갖춘 엄선된 AI 도구 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-listify.md) | | 10 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 무료 | 간단한 비교표를 통해 주요 AI 제공업체의 토큰별 API 가격을 추적하지만, 더 광범위한 모델 사양은 생략되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llm-price-check.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/models-dev-vs-toolsummary More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)