# Models.dev vs Ultralytics Models.dev는 월간 방문 200,451, 전월 대비 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Ultralytics는 월간 방문 793,423, 성장률 +8.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | [Ultralytics](https://openaitools.app/ko/tool/ultralytics) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://models.dev | https://www.ultralytics.com | | 카테고리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | AI 개발자 도구, AI 이미지 인식, AI 모델, 노코드 & 로우코드 | | 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 200,451 | 793,423 | | 전월 대비 성장률 | -3.9% | +8.7% | | 주요 시장 | 중국 | 중국 | | 직접 방문 | 136,316 | 239,747 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.6 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## Ultralytics Ultralytics는 가장 널리 배포된 실시간 컴퓨터 비전 모델군 중 하나인 YOLO 패밀리의 유지관리 주체로 잘 알려져 있습니다. 동일한 코드베이스로 탐지, 인스턴스 분할, 자세 추정, 회전 바운딩 박스, 분류, 추적 등 일곱 가지 비전 작업을 처리하므로 프레임워크를 바꾸지 않고 빠른 프로토타입에서 프로덕션 추론까지 진행할 수 있습니다. 모델은 ONNX, TensorRT, CoreML 등 다양한 런타임으로 내보낼 수 있어 엣지와 임베디드 환경에도 적합합니다. 모델 외에도 Ultralytics는 비전 프로젝트의 운영 측면을 담당하는 호스팅 Platform을 제공합니다. SAM 지원 라벨링으로 데이터를 주석하고, AutoTrain을 포함한 클라우드 GPU에서 파인튜닝하거나 학습하며, 유휴 시 0까지 축소되는 관리형 리전에 배포할 수 있습니다. 에이전트형 워크플로 빌더는 모델, 비즈니스 로직, 알림을 연결한 자동 파이프라인을 구성해 산업 검사, 안전 모니터링, 분석 제품에 적합합니다. 라이선스는 이중 구조입니다. 오픈소스 경로는 AGPL-3.0으로 배포되어 공개 프로젝트에는 적합하지만 폐쇄소스 제품에는 카피레프트 의무를 부과합니다. YOLO를 독점 소프트웨어에 내장하는 기업은 일반적으로 기업용 라이선스를 구매해 이 의무를 피하고, 온프레미스·프라이빗 클라우드 배포, 폭넓은 내보내기 형식, 엔지니어 직접 지원을 확보합니다. 방대한 문서와 튜토리얼도 학생, 연구자, 상업적 통합 업체 전반에 널리 채택되는 이유입니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄. YOLO 모델과 도구는 AGPL-3.0 오픈소스로 무료 제공되며, Ultralytics Platform에는 무료와 유료 클라우드 등급이 있습니다. 폐쇄소스 제품에서의 상업적 사용에는 맞춤 지원이 포함된 기업용 라이선스가 필요합니다. - **YOLO 실시간 비전 모델:** 탐지, 인스턴스 분할, 자세 추정, 회전 박스, 분류, 추적을 하나의 모델 패밀리로 아우르며 GPU, CPU, 엣지 기기에서 실시간 추론에 최적화되어 있습니다. - **전체 수명주기를 담당하는 Ultralytics Platform:** SAM 지원 주석으로 데이터를 라벨링하고 AutoTrain으로 클라우드 GPU에서 학습하며, 유휴 시 0까지 축소되는 관리형 리전에 배포합니다. - **폭넓은 내보내기와 런타임 지원:** 학습된 모델을 ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등 다양한 형식으로 내보내 클라우드 서버, 모바일, 임베디드 하드웨어에서 실행합니다. - **오픈소스와 상업용 이중 라이선스:** AGPL-3.0 오픈소스 버전을 채택하거나 기업용 라이선스를 구매해 카피레프트 의무 없이 YOLO를 폐쇄소스 제품에 내장할 수 있습니다. - **워크플로·에이전트 빌더:** 비전 모델, 비즈니스 로직, Slack형 알림을 연결해 모니터링, 검사, 분석 자동 파이프라인을 구성합니다. **강점:** 모델 패밀리가 성숙하고 문서가 충실하며, 하루 수십억 회 추론 사용과 대규모 오픈소스 커뮤니티를 보유; 라벨링, 학습, 배포 전 과정을 아우르므로 여러 벤더를 이어 붙일 필요가 없음; 내보내기 형식이 다양해 하나의 코드베이스로 클라우드, 모바일, 임베디드 하드웨어를 모두 겨냥 가능; 기업용 라이선스로 폐쇄소스 상업 제품에서 AGPL 의무를 피할 수 있음 **한계:** 오픈소스 버전의 AGPL-3.0 때문에 많은 폐쇄소스 상업 배포는 유료 라이선스를 전제로 함; 최고 수준 정확도를 얻으려면 데이터셋 설계와 하이퍼파라미터 튜닝에 여전히 공을 들여야 함; 관리형 기능의 플랫폼 의존도가 커서 이후 자체 호스팅으로 옮기려는 팀은 마이그레이션 비용이 발생 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ultralytics.md) ## 자주 묻는 질문 ### Models.dev과(와) Ultralytics의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 월간 방문 수는 200,451이고, Ultralytics는 793,423입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Models.dev의 전월 대비 성장률은 -3.9%이며, Ultralytics는 +8.7%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. Ultralytics: 무료+유료. 프리미엄. YOLO 모델과 도구는 AGPL-3.0 오픈소스로 무료 제공되며, Ultralytics Platform에는 무료와 유료 클라우드 등급이 있습니다. 폐쇄소스 제품에서의 상업적 사용에는 맞춤 지원이 포함된 기업용 라이선스가 필요합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 데이터셋 주석, 모델 학습, 엣지 배포를 위한 올인원 생태계를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) | | 3 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) | | 4 | [Frigate NVR](https://openaitools.app/ko/tool/frigate-nvr) | 216,701 | -21.2% | 무료+유료 | 보안 영상에서 실시간 로컬 객체 감지를 실행하도록 최적화된 오픈소스 자체 호스팅 NVR입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/frigate-nvr.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 6 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 사용자 정의 컴퓨터 비전 어노테이션 작업을 확장 지원하는 오픈소스 라벨링 도구입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) | | 7 | [Voxel51](https://openaitools.app/ko/tool/voxel51-com) | 117,715 | -8.2% | 가격 문의 | 컴퓨터 비전 워크플로를 위한 데이터셋큐레이션, 시각화, 품질 평가를 전문으로 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/voxel51-com.md) | | 8 | [Viso Now](https://openaitools.app/ko/tool/viso-now) | 111,150 | -3% | 무료+유료, 가격 문의 | 프롬프트 기반으로 기업용 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이션을 빠르게 조립하는 데 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/viso-now.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Datature](https://openaitools.app/ko/tool/datature) | 24,530 | -23.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 맞춤형 비전 모델을 학습하고 배포하기 위한 노코드/로우코드 클라우드 파이프라인을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/datature.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/models-dev-vs-ultralytics More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)