# ModelsLab vs Runware

ModelsLab는 월간 방문 74,376, 전월 대비 성장률 -26.2%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다. Runware는 월간 방문 402,862, 성장률 +27.1%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [ModelsLab](https://openaitools.app/ko/tool/modelslab) | [Runware](https://openaitools.app/ko/tool/runware) |
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| 웹사이트 URL | https://modelslab.com | https://runware.ai |
| 카테고리 | AI API, AI 개발자 도구, AI 이미지 생성기, AI Video Generator | AI API, AI 이미지 생성기, Text to Image, AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 74,376 | 402,862 |
| 전월 대비 성장률 | -26.2% | +27.1% |
| 주요 시장 | 프랑스 | 미국 |
| 직접 방문 | 36,910 | 189,796 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.5 |
| 저장 수 | 41 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## ModelsLab

ModelsLab은 다양한 생성 AI가 필요하지만 여러 공급자를 관리하고 싶지 않은 팀을 위한 API 우선 플랫폼입니다. 텍스트-이미지, 이미지 편집과 인페인팅, 업스케일링, 텍스트-영상과 이미지-영상, 텍스트 음성 변환, 음성 복제, 음악과 효과음, 3D 생성, 채팅·추론 LLM에 이르기까지 10,000개 이상의 모델을 모았습니다. 이 모든 것이 하나의 API 키와 통합 JSON 스키마 뒤에 있어, 앱은 한 모델로 시작해 통합을 바꾸지 않고 다른 모델로 확장할 수 있습니다.

일반적인 흐름은 탐색, 테스트, 구축입니다. 작업별로 모델 라이브러리를 검색하고, 플레이그라운드에서 프롬프트를 시험해 출력을 비교하며, 맞는 모델을 찾으면 하나의 REST 키 또는 제공되는 SDK, CLI, MCP 서버를 통해 앱에서 호출합니다. 이러한 에이전트 친화적 설계 덕분에 Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VS Code 같은 도구가 이미지, 영상, 음성, 추론 도구를 직접 호출할 수 있습니다. 프로덕션 기능에는 요청별 로깅, 장시간 작업용 웹훅, 공표된 99.9% 가동률이 포함됩니다.

호스팅 모델 호출 외에도 ModelsLab은 자체 GPU에서 모델을 학습하거나, 오픈소스 모델을 공유 용량에서 무제한 실행하거나, 일관된 처리량을 위해 전용 GPU를 예약할 수 있습니다. 요금은 월 21달러부터, 오픈소스 무제한 등급은 월 149달러부터, 전용 GPU는 월 249달러부터로, 프로토타이핑하는 스타트업과 대규모로 AI 기능을 출시하는 팀 모두에 적합합니다.

**가격 및 요금제:** 무료 등급 제공; 표준 요금제는 월 21달러부터, 오픈소스 무제한 생성은 월 149달러부터, 전용 GPU는 월 249달러부터입니다. 엔터프라이즈와 맞춤 학습 옵션은 문의가 필요합니다.

- **10,000개 이상 모델, 하나의 API:** 이미지, 영상, 오디오, 3D, 텍스트 모델을 하나의 API 키와 통합 JSON 스키마로 이용하며 여러 공급자를 오갈 필요가 없습니다.
- **플레이그라운드와 비교:** 10,000개 이상 모델을 작업별로 찾고 출력을 비교하며 플레이그라운드에서 프롬프트를 테스트한 뒤 같은 통합으로 앱에서 호출합니다.
- **공유 또는 전용 GPU:** 오픈소스 모델을 공유 인프라에서 실행하거나, 예측 가능한 처리량과 무제한 생성을 위해 전용 GPU를 예약합니다.
- **모델 학습:** 플랫폼 GPU에서 파인튜닝을 학습하고 음성을 복제하며 제품, 브랜드, 스타일에 맞게 모델을 맞춤화합니다.
- **MCP, SDK, CLI:** Model Context Protocol 서버, 타입 안전 SDK, CLI로 연결해 AI 편집기와 에이전트가 글루 코드 없이 생성 도구를 호출합니다.
- **요청 로깅과 웹훅:** 모든 요청을 상태와 지연 시간으로 추적하고 긴 영상이나 오디오 작업이 끝나면 웹훅으로 알림을 받습니다.

**강점:** 이미지, 영상, 오디오, 3D, LLM 모델을 하나의 API 키와 통합 스키마로 이용; 10,000개 이상의 모델 카탈로그와 코딩 전 출력 비교용 플레이그라운드; MCP 서버, SDK, CLI로 AI 코딩 에이전트와 자동화에 쉽게 연동

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/modelslab.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**가격 및 요금제:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**강점:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**한계:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/runware.md)

## 자주 묻는 질문

### ModelsLab과(와) Runware의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

ModelsLab의 월간 방문 수는 74,376이고, Runware는 402,862입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

ModelsLab의 전월 대비 성장률은 -26.2%이며, Runware는 +27.1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

ModelsLab: 무료+유료, 유료. 무료 등급 제공; 표준 요금제는 월 21달러부터, 오픈소스 무제한 생성은 월 149달러부터, 전용 GPU는 월 249달러부터입니다. 엔터프라이즈와 맞춤 학습 옵션은 문의가 필요합니다. Runware: 유료. Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 키로 주요 제공사의 수백 개 모델을 사용 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 초고속 생성형 미디어 추론을 위한 유사한 개발자 중심 클라우드를 제공하지만, 가격 티어가 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 LLM 호스팅 및 전용 클러스터에 더 초점을 맞추지만, 즉각적인 이미지 생성에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | 유사한 서버레스 모델 배포 및 파인튜닝을 제공하지만, 더 광범위한 범용 ML 생태계를 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 7 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 유료 | 생성형 미디어 모델에 대한 통합 접근을 제공하지만, 순수 추론 속도에 대한 Runware의 특화된 초점은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 저비용 오픈 웨이트 모델 추론에 뛰어나지만, 복잡한 이미지 생성 파이프라인을 위한 특화된 도구는 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [MuAPI](https://openaitools.app/ko/tool/muapi) | 412,788 | +13.7% | 무료+유료 | 모든 생성 이미지·비디오·오디오 모델을 위한 하나의 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/muapi.md) |
| 10 | [Flaq AI](https://openaitools.app/ko/tool/flaq-ai-api-platform) | 328,715 | +127.9% | 유료 | Flaq AI is a unified API gateway that gives developers and creators one endpoint, one key and one billing line for a large catalogue of text, image, video, 3D and voice models. Instead of signing up with each model vendo | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flaq-ai-api-platform.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/modelslab-vs-runware

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