# Moises vs Runware

Moises는 월간 방문 4,486,503, 전월 대비 성장률 +6.6%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Runware는 월간 방문 402,862, 성장률 +27.1%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Moises](https://openaitools.app/ko/tool/moises) | [Runware](https://openaitools.app/ko/tool/runware) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://moises.ai | https://runware.ai |
| 카테고리 | AI 보컬 분리 도구, AI 스템 분리 도구, AI 마스터링, 코드 AI | AI API, AI 이미지 생성기, Text to Image, AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 4,486,503 | 402,862 |
| 전월 대비 성장률 | +6.6% | +27.1% |
| 주요 시장 | 브라질 | 미국 |
| 직접 방문 | 1,972,446 | 189,796 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.5 |
| 저장 수 | 33 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Moises

Moises는 가장 잘 알려진 AI 보컬 제거 도구 중 하나로 시작해 뮤지션을 위한 종합 창작 스위트로 성장했습니다. 핵심 스템 분리 엔진은 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 키보드, 관악기, 현악기를 분리하며 최대 27가지 스템 유형과 고음질 모델을 지원합니다. 원하는 파트를 음소거하거나 솔로로 두고, 템포를 낮추고, 키를 조옮김하며 어려운 구간을 반복해 천천히 연습할 수 있습니다.

연습을 넘어 작곡과 연주 도구도 갖추고 있습니다. 코드 파인더는 곡의 화성을 감지하고, 가사 전사는 가사를 글로 옮기며, 내장 메트로놈과 속도 변경이 박자 유지를 돕습니다. Moises Studio에서는 밴드 동료나 프로듀서, 공동 작곡가와 같은 세션을 브라우저에서 실시간으로 편곡·녹음·편집할 수 있어 파일 전달이 필요 없습니다. 영상 녹화 도구는 스튜디오 품질의 오디오로 연주를 기록합니다.

Moises는 모든 브라우저에서 웹 앱으로, 또 iPhone, iPad, Android, macOS, Windows 네이티브 앱으로 제공되어 이동 중에도 책상에서도 사용할 수 있습니다. 그래미 수상 아티스트와 음악 학교, 수백만 애호가의 신뢰를 받으며, 개인 오디오로 학습하지 않는다고 밝히고 있습니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 무료 요금제는 매월 업로드 수가 제한되고 일부 기능만 제공됩니다. 유료 구독은 무제한 업로드, 고품질 분리 모델, 긴 트랙, 고급 도구를 제공합니다. 최신 요금제는 공식 페이지를 확인하세요.

- **AI 스템 분리:** 모든 곡을 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 키보드, 관악기, 현악기 등 최대 27개 스템으로 분리합니다.
- **연습 컨트롤:** 피치를 바꾸지 않고 속도를 늦추고, 키를 조옮김하고, 구간을 반복하며 연주 중 내 파트를 음소거하거나 솔로로 들을 수 있습니다.
- **코드 감지와 가사:** 곡의 코드를 자동 감지하고 가사를 전사해 더 빠르게 곡을 익힐 수 있습니다.
- **Moises Studio 협업:** 밴드 동료나 프로듀서와 브라우저에서 실시간으로 같은 세션을 편곡·녹음·편집합니다.
- **오디오 마스터링:** AI 보조 마스터링으로 내 녹음을 다듬어 더 크고 균형 잡힌 완성 트랙을 만듭니다.

**강점:** 다양한 악기 유형에서 뛰어난 분리 품질; 웹, 모바일, 데스크톱을 지원해 장소에 구애받지 않고 연습; 코드 감지, 가사, 속도·키 조절이 연습 전 과정을 커버; 무료 요금제도 가벼운 학습자에게 실용적

**한계:** 무료 요금제는 월 업로드 수와 기능이 제한됨; 고품질 모델과 무제한 업로드는 유료 구독 필요; 복잡한 믹스나 저품질 음원에서는 분리 아티팩트가 생길 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/moises.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**가격 및 요금제:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**강점:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**한계:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/runware.md)

## 자주 묻는 질문

### Moises과(와) Runware의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Moises의 월간 방문 수는 4,486,503이고, Runware는 402,862입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Moises의 전월 대비 성장률은 +6.6%이며, Runware는 +27.1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Moises: 무료+유료. 프리미엄. 무료 요금제는 매월 업로드 수가 제한되고 일부 기능만 제공됩니다. 유료 구독은 무제한 업로드, 고품질 분리 모델, 긴 트랙, 고급 도구를 제공합니다. 최신 요금제는 공식 페이지를 확인하세요. Runware: 유료. Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 키로 주요 제공사의 수백 개 모델을 사용 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 3 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 초고속 생성형 미디어 추론을 위한 유사한 개발자 중심 클라우드를 제공하지만, 가격 티어가 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 4 | [LALAL.AI](https://openaitools.app/ko/tool/lalal-ai) | 1,963,370 | -12.1% | 무료+유료, 유료 | 보컬과 악기 분리가 매우 깔끔하지만, Moises의 내장 코드 감지 및 연습 도구는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lalal-ai.md) |
| 5 | [LANDR](https://openaitools.app/ko/tool/landr) | 1,885,312 | +3.3% | 유료 | 악기 연습보다는 마스터링과 유통에 초점을 맞춘 종합 음악 제작 에코시스템입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/landr.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 LLM 호스팅 및 전용 클러스터에 더 초점을 맞추지만, 즉각적인 이미지 생성에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | 유사한 서버레스 모델 배포 및 파인튜닝을 제공하지만, 더 광범위한 범용 ML 생태계를 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 유료 | 생성형 미디어 모델에 대한 통합 접근을 제공하지만, 순수 추론 속도에 대한 Runware의 특화된 초점은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md) |
| 9 | [OpenMusic AI](https://openaitools.app/ko/tool/openmusic-ai) | 709,073 | -7.4% | 무료+유료 | 생성·편집·마스터링을 하나로 담은 올인원 AI 음악 스튜디오 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openmusic-ai.md) |
| 10 | [Kits AI](https://openaitools.app/ko/tool/kits-ai) | 691,420 | -15.3% | 무료+유료 | 고급 AI 음성 복제 및 보컬 생성에 특화되어 있으며, 강력한 스템 분리 기능도 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kits-ai.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/moises-vs-runware

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)
