Nadi는 월간 방문 60, 전월 대비 성장률 -74.9%, Free Trial, Freemium, Paid 가격 모델을 기록합니다. Phare는 월간 방문 5,982, 성장률 +59.6%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
오류 추적, 트레이스, 실사용자 모니터링을 갖춘 장애 대응 동반자
모니터링, 인시던트 관리, 상태 페이지를 하나로 담은 유럽형 업타임 모니터링
오류 추적, 트레이스, 실사용자 모니터링을 갖춘 장애 대응 동반자
예외와 느린 쿼리부터 큐 작업, 스케줄러 실행까지 10가지 문제를 전체 스택 트레이스, 지능형 중복 제거, 영향 사용자 추적과 함께 기록합니다.
Core Web Vitals, 세션, JS 오류, 페이지 로드, 네트워크 시간, 분노 클릭 감지를 지원하며 소스맵을 복원해 트레이스를 읽기 쉽게 유지합니다.
설정 가능한 규칙 엔진이 Slack, Microsoft Teams, Telegram, 웹훅, 이메일로 알림을 보내고 확인·해결 이력을 관리합니다.
조직별 데이터 격리, 팀 역할과 권한, 프로젝트 그룹화, 초대, 완전한 감사 로그를 제공합니다.
모니터링, 인시던트 관리, 상태 페이지를 하나로 담은 유럽형 업타임 모니터링
유럽·아시아·아메리카·오세아니아 12개 지점에서 최단 30초 간격으로 HTTP(S), TCP, ICMP 대상을 감시하고 리전별 확인 규칙으로 오탐을 줄입니다.
장애가 타임라인, 댓글, 업데이트를 갖춘 인시던트로 추적되고 AI가 요약과 포스트모템 초안을 작성해 복구에 집중할 수 있습니다.
자체 도메인과 SSL로 공개 또는 비공개 상태 페이지를 게시하고 RSS·Atom·Slack 구독과 IP·토큰·비밀번호 제한을 지원합니다.
이메일, SMS, 음성, Slack, Discord, 아웃바운드 웹훅으로 알림을 보내고 알림 규칙으로 온콜 소음을 줄입니다.
클라우드 규모 엔지니어링 팀을 위한 통합 옵저버빌리티·보안·인시던트 대응 플랫폼
무료 / 오픈소스프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
무료 / 오픈소스Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
무료 / 오픈소스Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
조직 전체의 LLM 평가, 관측성, 레드팀 테스트 기준을 통일
문제 해결까지 지원하는 AI SRE 에이전트를 갖춘 풀스택 옵저버빌리티
운영 환경의 AI 에이전트를 관측·평가·모니터링
특화 강점코딩 에이전트를 프로덕션에 연결하는 디버깅 에이전트
무료 / 오픈소스TraceRoot is an open-source, Y Combinator-backed observability platform that continuously improves AI agents using evidence from real production traffic. It traces every model and tool call, detects failing runs with LLM judges, groups them into root-cause signals, and lets a background coding agent reproduce and patch bugs against your GitHub repo.
무료 / 오픈소스TraceRoot is an open-source, Y Combinator-backed observability platform that continuously improves AI agents using evidence from real production traffic. It traces every model and tool call, detects failing runs with LLM judges, groups them into root-cause signals, and lets a background coding agent reproduce and patch bugs against your GitHub repo.
