두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Nebius의 전월 대비 성장률은 +10.7%이며, Thunder Compute는 -29%입니다.

가격은 어떻게 비교되나요?

Nebius: 유료, 가격 문의. Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales. Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute는 인스턴스를 실행 중일 때만 분 단위로, 샌드박스를 초 단위로 과금합니다. 공개된 인스턴스 요금은 RTX A6000이 GPU 시간당 0.35달러, L40이 0.79달러, A100 80GB가 1.09달러, H100 SXM이 3.20달러이며 추가 vCPU는 vCPU 시간당 0.04달러입니다. 샌드박스는 H100 SXM이 GPU 시간당 2.95달러, A100 80GB가 1.95달러에 vCPU, 메모리, 스토리지 요금이 더해집니다. 인스턴스 디스크는 GB월 0.219달러(GPU당 처음 100GB 포함), 스냅샷은 GB월 0.05달러, 데이터 전송은 무료입니다. 요금은 변동되므로 가격 페이지에서 최신 정보를 확인하세요.

Nebius과(와) Thunder Compute의 대안은 무엇인가요?

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Nebius vs Thunder Compute — 트래픽 (114.57만 vs 10.21만), 가격 및 비교 분석

Open AI Tools

Nebius vs Thunder Compute — 트래픽 (114.57만 vs 10.21만), 가격 및 비교 분석 | Open AI Tools

트래픽 및 사양 나란히 비교표

항목 / 지표	Nebius	Thunder Compute
공식 도메인	nebius.com	thundercompute.com
가격 모델	유료, 가격 문의	Paid (per-minute instances, per-second sandboxes)
월간 방문 수	114.57만 (1,145,711)	10.21만 (102,147)
전월 대비 트래픽 변화량	+11.08만 (+10.7%)	-4.17만 (-29%)
주요 시장 및 점유율	🇺🇸 미국 (46.8%)	🇺🇸 미국 (53.5%)
월 직접 방문 수	44.79만	4.07만
사용자 평점	4.5	4.4
지원 플랫폼	웹사이트	웹사이트

Nebius

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Non-virtualized GPU clusters

Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.

Nebius Token Factory

A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.

Managed MLOps services

Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.

Flexible consumption and spot pricing

Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.