# Ollama vs Rivet.dev

Ollama는 월간 방문 9,421,973, 전월 대비 성장률 +4.3%, Free, Freemium, Paid 가격 모델을 기록합니다. Rivet.dev는 월간 방문 21,359, 성장률 -44.3%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/ko/tool/rivet-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://ollama.com | https://rivet.dev |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, 오픈소스 AI 모델 | AI Agent, AI Workflow, AI 개발자 도구, AI 앱 빌더 |
| 가격 모델 | Free, Freemium, Paid | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 9,421,973 | 21,359 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | -44.3% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 4,020,134 | 10,710 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | app, open-source, website | 웹사이트 |

## Ollama

Ollama는 많은 개발자가 오픈 모델을 처음 접할 때 선택하는 도구가 되었습니다. 한 번 설치하면 로컬 서버와 명령줄이 함께 제공되어 모델 가중치 내려받기, 버전 관리, 간단한 HTTP API 노출까지 처리합니다. 모든 것이 로컬에서 실행되므로 프롬프트와 응답이 컴퓨터를 벗어나지 않아 프라이버시가 중요한 프로토타이핑, 오프라인 작업, 토큰 과금을 피하고 싶은 실험에 매우 적합합니다.

이 프로젝트는 단순한 로컬 런타임을 훨씬 넘어섰습니다. 이제는 클라우드에서도 오픈 모델을 제공해 고성능 GPU 없이 더 크고 강력한 모델을 활용할 수 있습니다. 월 설치 900만 건 이상, 모델 다운로드 10억 건 이상, 누적 처리 토큰 200조 개 이상이라는 수치는 AI 개발 워크플로에 얼마나 깊이 자리 잡았는지 보여줍니다.

가격도 부담이 적습니다. 자체 하드웨어에서 실행하는 것은 무료이며 무제한이고, 클라우드 사용은 토큰 단위 과금이며 개인, 파워 유저, 팀을 위한 구독 요금제도 있습니다. 모델 가중치는 상위 배포자가 제공하며, Ollama는 프롬프트와 응답을 기록하거나 학습에 사용하지 않는다고 밝히고 있습니다.

**가격 및 요금제:** 자체 하드웨어 실행은 무료입니다. 클라우드는 100만 토큰당 과금이며 Pro 월 약 20달러, Max 월 약 100달러, Team은 공유 크레딧 포함 월 약 500달러, Enterprise는 별도 견적입니다. 연간 결제 할인도 제공됩니다.

- **명령 하나로 로컬 모델 실행:** 한 번 설치한 뒤 이름으로 오픈 가중치 모델을 받아오면 가중치, 양자화, 버전 관리까지 Ollama가 처리합니다.
- **로컬 HTTP API와 CLI:** 내장 서버가 직관적인 REST API를 제공해 스크립트, 편집기, 에이전트가 최소한의 설정으로 로컬 모델을 호출할 수 있습니다.
- **더 큰 작업을 위한 클라우드 모델:** 노트북이 감당하기 어려운 체크포인트는 토큰 과금과 동시 실행 등급이 있는 호스팅 오픈 모델로 라우팅할 수 있습니다.
- **폭넓은 모델 카탈로그:** Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral, gpt-oss 같은 계열을 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있습니다.
- **기본 제공 프라이버시:** 로컬 추론으로 프롬프트와 출력이 내 기기에 남고, 기록되거나 학습에 사용되지 않습니다.

**강점:** 설치와 사용이 매우 간단하고 CLI와 API가 친절함; 로컬 추론으로 프라이버시가 뛰어나고 자체 하드웨어에서는 토큰 비용이 없음; 폭넓고 꾸준히 갱신되는 오픈 가중치 모델 카탈로그; 새 하드웨어 없이 더 큰 모델로 확장할 수 있는 클라우드 옵션

**한계:** 로컬 성능은 GPU와 메모리에 크게 좌우됨; 클라우드는 토큰 과금이라 큰 모델을 쓰면 비용이 빠르게 늘어남; 고급 서빙 기능은 전용 추론 서버보다 덜 풍부함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md)

## Rivet.dev

핵심적으로 Rivet은 '에이전트마다 컨테이너 하나' 방식을 프로세스 내 프리미티브로 대체합니다. Actor는 별도 컨테이너나 VM이 아니라 기존 Node.js 또는 Bun 백엔드 안에서 실행되므로 공식 수치는 한 자릿수 밀리초의 콜드 스타트와 수백 MB가 아닌 수십 KB 수준의 Actor당 풋프린트입니다. 각 Actor는 기억용 SQLite 데이터베이스를 갖고 파일 시스템과 셸에 접근하며, 유휴 시 잠들고 요청 시 영속 상태를 그대로 유지한 채 깨어납니다.

보통 직접 구축하는 운영 요소도 플랫폼이 처리합니다. 노드 다운 시 Actor를 재스케줄하는 내결함성, Actor가 현재 위치한 곳으로 요청을 라우팅하는 멀티 리전 배치, Actor 정의에서 클라이언트 타입을 생성하는 종단 간 타입 안전성, cron 또는 스스로 설정한 타임스탬프 기반 스케줄링이 그것입니다. 스토리지는 즉시 쓰기를 위한 고속 SSD와 훨씬 저렴하게 기록이 반영되는 객체 스토리지의 두 계층으로 분리되어, 많은 소형 데이터베이스 운영도 경제적입니다.

Rivet은 스스로를 '에이전트 시대'의 인프라로 규정하며 관리형 클라우드, BYOC 방식의 자체 VPC, 에어갭까지 포함한 완전 셀프 호스팅으로 배포할 수 있습니다. Apache 2.0 오픈소스이며 Y Combinator와 a16z Speedrun의 지원을 받고, 널리 쓰이는 코딩 에이전트 및 프레임워크와 통합됩니다.

**가격 및 요금제:** Rivet Cloud는 '플랜 + 노드' 요금 모델입니다. 제어 플레인은 프로토타이핑용 무료(0달러), Hobby 월 10달러, Team 월 120달러, Enterprise 월 900달러이며 제어 플레인 이중화, Actor Node 한도, 지원 수준이 단계적으로 올라갑니다. Actor Node는 별도로 월 단위 청구되어 4.20달러(R-5)부터 94.50달러(R-160)까지입니다. 셀프 호스팅은 Apache 2.0으로 무료이며, Y Combinator 또는 a16z Speedrun 스타트업은 Team 플랜을 12개월간 50% 할인받습니다.

- **영속 상태 기반 Actor:** 모든 Actor가 SQLite 데이터베이스와 파일 시스템을 가지므로 에이전트의 기억과 진행 상황이 별도 DB 없이 재시작과 유휴 후에도 유지됩니다.
- **경량 보안 샌드박스:** 신뢰할 수 없는 코드나 AI 생성 코드를 자체 인프라에서 실행하며 네트워크 접근, 파일 시스템 권한, 리소스 한도를 세밀하게 제어합니다.
- **내결함성과 워크플로:** 노드 장애 시 Actor가 상태를 유지한 채 다른 노드로 재스케줄되고, 다단계 작업이 크래시 후 자동 재생되므로 체크포인트 장치를 직접 만들 필요가 없습니다.
- **실시간 및 멀티플레이어:** HTTP로 Actor를 직접 지정하거나 실시간 WebSocket을 유지하고, React SDK로 컴포넌트를 Actor 상태에 구독시켜 실시간 갱신할 수 있습니다.
- **단일 바이너리 배포와 관측성:** 단일 무상태 Rust 바이너리로 배포하고 S3 호환 버킷에 스토리지를 두며 OpenTelemetry 추적·지표·구조화 로그를 출력합니다.

**강점:** 한 자릿수 밀리초 콜드 스타트와 극히 작은 Actor 메모리 풋프린트로 한 서버에 훨씬 많은 에이전트를 수용; Apache 2.0 오픈소스에 단일 Rust 바이너리라 셀프 호스팅, VPC, 에어갭 환경 모두 가능; Actor별 SQLite와 객체 스토리지 계층으로 에이전트가 재시작에 강하고 비용이 저렴; 타입 지정 SDK, React SDK, WebSocket 네트워킹, 내장 OpenTelemetry 등 개발자 경험이 우수

**한계:** 셀프 호스팅에는 Node.js 또는 Bun 환경과 Rust 제어 플레인 배포 역량이 필요해 노코드 사용자보다 백엔드 엔지니어에 적합; Actors, 스토리지 계층 등 개념에 학습 곡선이 있음; 관리형 클라우드 비용이 Actor Node 수에 따라 증가해 중간 규모 노드가 많으면 비용이 상승; 멀티테넌시, 규정 준수 강화 등 엔터프라이즈 기능은 영업 문의 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/rivet-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### Ollama과(와) Rivet.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Ollama의 월간 방문 수는 9,421,973이고, Rivet.dev는 21,359입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Ollama의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Rivet.dev는 -44.3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Ollama: Free, Freemium, Paid. 자체 하드웨어 실행은 무료입니다. 클라우드는 100만 토큰당 과금이며 Pro 월 약 20달러, Max 월 약 100달러, Team은 공유 크레딧 포함 월 약 500달러, Enterprise는 별도 견적입니다. 연간 결제 할인도 제공됩니다. Rivet.dev: 무료+유료, 가격 문의. Rivet Cloud는 '플랜 + 노드' 요금 모델입니다. 제어 플레인은 프로토타이핑용 무료(0달러), Hobby 월 10달러, Team 월 120달러, Enterprise 월 900달러이며 제어 플레인 이중화, Actor Node 한도, 지원 수준이 단계적으로 올라갑니다. Actor Node는 별도로 월 단위 청구되어 4.20달러(R-5)부터 94.50달러(R-160)까지입니다. 셀프 호스팅은 Apache 2.0으로 무료이며, Y Combinator 또는 a16z Speedrun 스타트업은 Team 플랜을 12개월간 50% 할인받습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | Cloud API gateway providing instant access to thousands of models, trading local hardware privacy for cloud compute. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | Open-source platform for building visual agentic workflows and RAG pipelines using local or cloud models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 3 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | Ollama 같은 로컬 모델을 관리하고 쿼리하도록 설계된 기능 풍부한 셀프 호스팅 웹 채팅 인터페이스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |
| 4 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 무료+유료 | Ollama의 범용 CLI 런타임과 달리 로컬 문서 채팅 및 RAG에 특별히 초점을 맞춘 프라이버시 중심 데스크톱 앱입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm.md) |
| 5 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 무료+유료, 가격 문의 | Development framework for connecting local models to external document stores and structured data sources. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex.md) |
| 6 | [Mastra](https://openaitools.app/ko/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 무료+유료, 가격 문의 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mastra.md) |
| 7 | [Jan](https://openaitools.app/ko/tool/jan) | 291,894 | -9.6% | 무료 | 그래픽 인터페이스로 모델을 로컬에서 실행하는 오픈소스 데스크톱 앱이지만, Ollama의 가벼운 CLI보다는 무겁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jan.md) |
| 8 | [Agent 37](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37.md) |
| 9 | [Coder](https://openaitools.app/ko/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 무료 체험, 가격 문의, 무료 | 엔터프라이즈 팀을 위한 셀프 호스팅 클라우드 개발 환경과 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coder.md) |
| 10 | [Lemonade](https://openaitools.app/ko/tool/lemonade-ai) | 96,232 | -34.4% | 무료 | 시각 및 음성을 포함한 멀티모달 추론을 지원하는 오픈소스 로컬 AI 서버로, 텍스트에 집중된 Ollama의 범위를 확장합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lemonade-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/ollama-vs-rivet-dev

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