코드와 시스템에서 생성되는 AI 아키텍처 다이어그램과 기술 설계 문서

SQL 시스템을 역분석·도식화·문서화하는 AI 네이티브 데이터 설계 캔버스
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | databasesample.com | getdatascale.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험 |
| 월간 방문 수 | 3.53만 (35,340) | 1.3천 (1,304) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +1.44만 (+69.1%) | +112 (+9.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇮🇳 인도 (20.4%) | 🇮🇳 인도 (100%) |
| 월 직접 방문 수 | 1.28만 | 504 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
바로 쓰는 데이터베이스 설계, 샘플 데이터, AI 스키마 도구
주제별로 완성된 스키마를 검색하고 ER 다이어그램, 전체 컬럼 상세, 누락된 키와 인덱스를 지적하는 자동 설계 검토를 확인합니다.
필요한 데이터를 자연어로 설명하고 생성된 설계를 비교한 뒤, 외래 키가 유효한 데이터 행을 CSV, JSON, SQL, Prisma, Django 형식으로 다운로드합니다.
DBML 텍스트로 스키마를 작성하면 다이어그램이 실시간 갱신되고, PostgreSQL 또는 SQLite에서 생성 데이터를 조회하고 실행 계획을 확인하며 전체를 하나의 재현 가능한 링크로 공유합니다.
결정론적으로 생성되고 외래 키가 유효한 데이터셋을 8가지 형식으로 제공하며, 계정·출처 표시·이용 제한이 없습니다.

SQL 시스템을 역분석·도식화·문서화하는 AI 네이티브 데이터 설계 캔버스
DDL, CTAS, 뷰, INSERT INTO 문을 읽어 마이그레이션이나 프레임워크 변경 없이 데이터 아키텍처를 재구성합니다.
기본키·외래키가 선언되지 않아도 관계를 드러내 데이터의 실제 구조를 보여줍니다.
노드와 테이블을 드래그 선택해 도구 전환 없이 질문하고 모델을 리팩터링하며 맥락 속에서 공동 설계합니다.
실제 SQL을 기반으로 의존성과 테이블 간 관계를 시각화해 변경의 하위 영향을 추적합니다.
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