# Open WebUI vs Received AI

Open WebUI는 월간 방문 804,534, 전월 대비 성장률 -2.8%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Received AI는 월간 방문 0, 성장률 -100%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | [Received AI](https://openaitools.app/ko/tool/received) |
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| 웹사이트 URL | https://openwebui.com | https://received.ai |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 챗봇, 오픈소스 AI 모델, AI 개발자 도구 | AI 회계, 금융용 AI, AI 계약 관리, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 804,534 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | -2.8% | -100% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 299,835 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 |
| 저장 수 | 0 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**가격 및 요금제:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**강점:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**한계:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md)

## Received AI

Received는 스프레드시트 운영으로는 감당하기 어려워진 B2B 재무 및 FinOps 팀을 위한 제품입니다. CSV 내보내기, 엔지니어링 요청, 수동 대사 작업을 조합하는 대신, 팀은 가격 모델과 계약 조건을 플랫폼에서 직접 설정하고 인보이스 생성, 사용량 추적, 결제 대사를 자동화할 수 있습니다. 자사 웹사이트에 임베드하는 셀프서브 구독, 다년 계약과 마일스톤 조건을 포함하는 세일즈 주도 엔터프라이즈 계약, 추천 및 리셀러 파트너 청구를 모두 지원합니다.

핵심 차별점은 '시스템화된 스프레드시트'라 할 수 있는 가격 설정 기능으로, 재무 담당자는 엔지니어링 지원 없이 구독, 사용량, 서비스, 하이브리드 등 어떤 가격 모델이든 구성하고 조정할 수 있습니다. 수익 인식도 표준 구독을 넘어 사용량, 마일스톤, 가격 배분까지 다루며 ASC 606과 IFRS 15 준수를 지원하고, 재무 운영 전 계층에 걸친 실시간 분석을 제공합니다.

연동 역시 주요 강점입니다. ERP, CRM, 결제 서비스 제공자, 세무 시스템에 연결되며 특히 Stripe 기반 결제 흐름을 강화합니다. 가격은 거래량에 대한 과세가 아니라 기업 단계를 기준으로 하며, 고객 매출에서 수수료를 떼지 않는다는 점을 강조합니다. Start-Up은 월 250달러(직원 20명 이하, ARR 50만 달러 이하, 조달 500만 달러 미만, 1년 한정 등 자격 조건 있음), Lite는 월 490달러부터이며, 상위 플랜에는 사용량 자동화, NetSuite/Salesforce 연동, B2B 수익 인식, 채널 파트너 관리가 추가됩니다.

**가격 및 요금제:** 유료, 견적은 영업팀 문의. 공개된 셀프서브 요금제는 Start-Up 월 250달러부터(자격 조건 있음), Lite 월 490달러부터이며 Plus와 Received All은 영업을 통해 제공됩니다. 요금은 기업 단계와 요구사항에 따라 결정되며 매출 과세나 물량 약정은 없습니다.

- **계약 기반 청구 자동화:** 다양한 제품과 가격 모델을 가진 다년 맞춤형 엔터프라이즈 계약의 인보이스 발행을 자동화하여 수동 스프레드시트 작업을 대체합니다.
- **셀프서브 구독 과금:** Received를 자사 웹사이트에 임베드하여 셀프서브 고객을 관리하고 자동 과금하며, 엔지니어링 작업이 필요 없습니다.
- **채널 파트너 관리:** 추천 및 리셀러 청구를 처리하고 파트너 수수료와 판매 커미션을 자동 계산하며, 파트너 활동과 매출 기여도를 모니터링합니다.
- **ASC 606 및 IFRS 15 수익 인식:** 표준 구독을 넘어 사용량, 마일스톤, 가격 배분을 지원하여 복잡한 계약을 커버합니다.
- **사용량 청구 및 연동:** CSV, API, 수동 입력으로 제품 사용량을 실시간 추적하고 NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero, Stripe를 포함한 ERP, CRM, 결제, 세무 시스템과 연동합니다.

**강점:** 소비자 구독 청구의 변형이 아니라 B2B 복잡성에 특화; 재무 담당자가 엔지니어링 지원 없이 가격 모델을 구성하고 변경 가능; 가격 설정, 청구, 결제, 대사, 수익 인식까지 전체 수익 라이프사이클 커버; ERP, CRM, 결제, 세무 도구 전반의 연동이 탄탄하고 Stripe를 깊이 지원

**한계:** 투명한 셀프서브 결제가 없어 여러 플랜은 영업 문의가 필요; 엔트리 Start-Up 플랜은 자격 조건이 엄격하고 1년으로 제한; 스프레드시트에서 이전할 경우 도입과 데이터 마이그레이션 작업이 클 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/received.md)

## 자주 묻는 질문

### Open WebUI과(와) Received AI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Open WebUI의 월간 방문 수는 804,534이고, Received AI는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Open WebUI의 전월 대비 성장률은 -2.8%이며, Received AI는 -100%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Open WebUI: 무료+유료. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact. Received AI: 유료, 가격 문의. 유료, 견적은 영업팀 문의. 공개된 셀프서브 요금제는 Start-Up 월 250달러부터(자격 조건 있음), Lite 월 490달러부터이며 Plus와 Received All은 영업을 통해 제공됩니다. 요금은 기업 단계와 요구사항에 따라 결정되며 매출 과세나 물량 약정은 없습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 모든 기능을 갖춘 채팅 인터페이스라기보다는 로컬 모델을 위한 가벼운 CLI 런타임으로 주로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | 프로젝트를 기억하고 모든 메신저에서 함께 일하는 무료 오픈소스 AI 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot(OpenClaw)](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 유료, 무료 | 내 컴퓨터에서 실행되고 채팅 앱으로 조작하는 오픈소스 개인 AI 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 단순한 채팅 인터페이스 역할에 그치지 않고, 시각적 워크플로 구축 및 RAG 파이프라인에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 무료+유료 | 개인정보 보호 중심의 문서 채팅과 로컬 RAG 파이프라인에 강하게 집중하지만, 일반적인 채팅 UI 기능은 적은 편입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/ko/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 무료 | 강력한 다중 공급자 지원과 고급 사용자 권한 관리를 제공하지만, 구성 설정 방식이 약간 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/ko/tool/jan) | 291,894 | -9.6% | 무료 | 로컬 모델을 오프라인에서 쉽게 실행할 수 있는 데스크톱 네이티브 앱을 제공하지만, Open WebUI의 서버 중심 다중 사용자 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jan.md) |
| 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 무료+유료 | 에이전트·플로우·770개 이상 앱 연동을 통합하는 오픈소스 AI 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/open-webui-vs-received

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