OpenAI 플랫폼는 월간 방문 234,678,639, 전월 대비 성장률 -9.6%, 유료 가격 모델을 기록합니다. ProjectAI는 월간 방문 20,457, 성장률 -1.4%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
실전 프로젝트로 튜토리얼 지옥을 탈출하세요
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | openai.com | projectai.in |
| 가격 모델 | 유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 2.35억 (234,678,639) | 2.05만 (20,457) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -2478.28만 (-9.6%) | -298 (-1.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (25.4%) | 🇮🇳 인도 (66.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 1.05억 | 1.19만 |
| 사용자 평점 | 4.8 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러), GPT-6.1 Sol(2/10달러), GPT-6.1 Terra(1/5달러), GPT-6 Luna(0.10/0.50달러)에 걸쳐 있으며, 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 갖춥니다.
API 요청마다 여섯 단계(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`)로 사고 토큰 예산을 조정해 지연, 정확성, 비용을 균형 있게 맞춥니다.
모델 추론을 호스팅형 웹 검색, 파일 검색, 함수 호출, 자율 GUI 컴퓨터 작업과 단일 상태 기반 API 호출로 결합합니다.
초 단위 과금(분당 0.05달러)으로 분 단위 올림 없이 초저지연 멀티모달 음성 에이전트를 구축할 수 있습니다.
실전 프로젝트로 튜토리얼 지옥을 탈출하세요
13개 기술 트랙에 걸친 사람이 선별한 프로젝트를 입문부터 전문가까지 단계화해 단계와 과제로 진행합니다.
힌트는 한 번에 모두가 아니라 하나씩 공개되어, 답을 보기 전에 스스로 시도하게 합니다.
단축키를 누르면 AI가 지금 진행 중인 과제를 인식해 일반적인 조언이 아니라 현재 문제에 맞춘 답을 줍니다.
기술 이름을 입력하면 3~4가지 프로젝트 형태를 제시하며, 실제 GitHub 리포지토리를 근거로 하고 내 계정에만 저장됩니다.
넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다.
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무료 / 오픈소스알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처
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야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
수백 가지의 타사 모델을 단일 API 키 하나로 통합하여, OpenAI의 엄선된 카탈로그보다 더 다양한 모델 선택지를 제공합니다.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
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특화 강점범용 텍스트 LLM 대신 생성형 미디어 및 이미지 모델의 초고속 서버리스 실행에 최적화되어 있습니다.
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
오픈소스 모델을 위한 고성능 서버리스 추론 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하여 폐쇄적인 상업적 제약을 우회합니다.
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
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