유연한 라우팅으로 방대한 최신 모델 카탈로그를 제공하지만, OrcaRouter의 전용 기업 거버넌스는 부족합니다.
OrcaRouter는 월간 방문 975,300, 전월 대비 성장률 -5.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Salad는 월간 방문 713,519, 성장률 +10.4%, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

전 세계 유휴 소비자용 GPU를 묶는 분산 GPU 클라우드
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | orcarouter.ai | salad.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 97.53만 (975,300) | 71.35만 (713,519) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -5.38만 (-5.2%) | +6.75만 (+10.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (21.5%) | 🇺🇸 미국 (40.9%) |
| 월 직접 방문 수 | 24.97만 | 44.09만 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI.
Each prompt is graded and routed to the model that clears your quality bar, with configurable fallback chains that retry before a response starts.
Pay provider prices with $0 per-token added on pay-as-you-go and subscriptions, or bring your own provider keys and credits.
PII shielding, jailbreak and injection blocking, and per-call approval for tool and MCP actions run before you are billed.
Request logs, per-prompt receipts, routing and spend dashboards, and copy-as-cURL make every call auditable and attributable.

전 세계 유휴 소비자용 GPU를 묶는 분산 GPU 클라우드
수천 개의 분산 GPU 노드에 Docker/OCI 워크로드를 스케줄·모니터링·재배치하고 노드 소실 시 페일오버합니다.
190개 이상 국가에 걸친 유휴 소비자 GPU 풀에 온디맨드로 접근하며, 우선순위 요금은 시간당 약 0.015달러부터입니다.
오픈 웨이트 모델용 관리형 토큰 엔드포인트로 토큰 단위 과금이며 데이터는 학습에 사용되지 않습니다.
동일한 오케스트레이션 스택을 조직 내에서 실행해 유휴 워크스테이션 GPU를 내부 OpenAI 호환 서비스로 묶습니다.
유연한 라우팅으로 방대한 최신 모델 카탈로그를 제공하지만, OrcaRouter의 전용 기업 거버넌스는 부족합니다.
안정적인 전용 및 서버리스 GPU 대여를 제공하지만, Salad의 초저비용 P2P 소비자 하드웨어 풀은 없습니다.

특화 강점순수 GPU 인프라 임대 대신 오픈소스 모델을 위한 관리형 서버리스 추론 API에 특화되어 있습니다.
특화 강점AI 파이프라인을 위한 손쉬운 파이썬 서버리스 실행을 제공하지만, 순수 VM보다는 FaaS(Function-as-a-Service)에 초점을 둡니다.
엔터프라이즈급 NVIDIA GPU 클러스터와 관리형 ML 도구를 제공하지만, 전문가용 가격대가 더 높습니다.


무료 / 오픈소스100개 이상의 LLM을 페일오버와 함께 통합하는 오픈소스 프록시 및 SDK를 제공하지만, 관리형 서비스 대신 자체 호스팅이 필요합니다.

특화 강점Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.

Routes requests across frontier models with automatic failover and analytics, serving as a straightforward alternative API proxy.
Gives developers a single OpenAI-compatible endpoint for multiple LLMs with failover, but offers fewer advanced routing rules.