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2.3억/월
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
AI 모델에디터 평점: 4.8유료직접 유입 45%
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일대일 벤치마크
Pig vs Webfuse
Pig는 월간 방문 1,521, 전월 대비 성장률 -52.9%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Webfuse는 월간 방문 54,641, 성장률 +8.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
Pig는 월간 방문 1,521, 전월 대비 성장률 -52.9%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Webfuse는 월간 방문 54,641, 성장률 +8.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
AI 에이전트에게 실제 웹 앱을 다루는 손과 눈을 부여합니다
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | pig.dev | webfuse.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 1.52천 (1,521) | 5.46만 (54,641) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -1.71천 (-52.9%) | +4.41천 (+8.8%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (100%) | 🇺🇸 미국 (12.9%) |
| 월 직접 방문 수 | 597 | 2.25만 |
| 사용자 평점 | 4.2 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Pig is an API and SDK that lets developers automate Windows applications with a computer-use AI, through a chat interface, a task API, or a low-level SDK with human-in-the-loop control.
Pig Chat connects your machines and lets you prototype automations through a conversational interface, no code required.
The Agent API exposes the same computer-use AI behind Pig Chat so you can launch tasks from your own services.
A low-level SDK provides the base toolkit for building custom agents, using natural tools like click(), type(), and screenshot().
Agents control the screen the way a person would, transferring control to a human operator for critical steps and picking it back up afterwards.
AI 에이전트에게 실제 웹 앱을 다루는 손과 눈을 부여합니다
라이브 브라우저 세션을 MCP를 통해 LLM에 노출해 에이전트가 클릭하고 스크롤하며 폼을 채울 수 있습니다.
확장 프로그램이나 헤드리스 인스턴스 없이 사용자 브라우저에서 실행되어 네이티브 DOM 접근과 낮은 지연을 제공합니다.
코드 변경 없이 녹화, 공유, 요소 마스킹, 접근 제어, 자체 코드 모듈을 모든 서드파티 앱에 추가할 수 있습니다.
감사 로그, HD 세션 녹화, 콘텐츠 마스킹, 제로 트러스트, IP 제한, SSO를 운영 에이전트 워크플로에 제공합니다.
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무료 / 오픈소스하나의 API 키로 제공하는 AI 에이전트용 웹 검색·수집·브라우징·자동화
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무료 / 오픈소스Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks.
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무료 / 오픈소스Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observability so prototypes can scale into production.
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