
특화 강점Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Polygres는 월간 방문 4,018, 전월 대비 성장률 -52.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
Postgres 위에서 AI 에이전트를 위한 그래프·벡터·텍스트 검색
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | polygres.com | supermemory.ai |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 4.02천 (4,018) | 15.66만 (156,579) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -4.41천 (-52.3%) | -1.3만 (-7.7%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (46.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 1.61천 | 7.12만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Postgres 위에서 AI 에이전트를 위한 그래프·벡터·텍스트 검색
그래프, 벡터, 전문, 하이브리드 검색을 일관된 인터페이스로 질의할 수 있어 여러 시스템을 이어 붙일 필요가 없습니다.
오픈소스 pgGraph 엔진이 레코드 간 관계를 따라가므로 데이터를 옮기지 않고도 멀티홉과 최단 경로형 검색이 가능합니다.
임베딩 기반 시맨틱 검색과 스파스·전문 일치를 결합해 의미와 정확한 어구 요구를 모두 충족합니다.
대시보드 플레이그라운드, 적재와 설정을 위한 CLI, 타입 지정 Python SDK로 프로토타입부터 출시까지 매끄럽게 진행됩니다.

모든 AI 에이전트에 영구적 맥락을 부여하는 메모리·지속 학습 엔진
전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.

특화 강점Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
특화 강점기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다.
특화 강점프로덕션 LLM 앱을 위한 AI 게이트웨이, 관측성, 가드레일
무료 / 오픈소스상태 유지 에이전트를 위한 오픈소스 지속형 사용자 모델링을 제공하지만, 범용 벡터 그래프보다는 대화 심리학에 더 초점을 둡니다.

Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
무료 / 오픈소스Provides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.