# PromptLayer vs Skillry PromptLayer는 월간 방문 85,899, 전월 대비 성장률 -4.6%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Skillry는 월간 방문 535,817, 성장률 +1,762.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [PromptLayer](https://openaitools.app/ko/tool/promptlayer) | [Skillry](https://openaitools.app/ko/tool/skillry) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://promptlayer.com | https://skillry.dev | | 카테고리 | 프롬프트 엔지니어링, Large Language Models (LLMs), AI 모니터링, AI 개발자 도구 | AI 코드 어시스턴트, AI 디자인 어시스턴트, AI 웹사이트 빌더, AI 프레젠테이션 생성기 | | 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 85,899 | 535,817 | | 전월 대비 성장률 | -4.6% | +1,762.1% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 14,092 | 242,881 | | 리뷰 점수 | 4.5 | 4.5 | | 저장 수 | 3 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## PromptLayer PromptLayer는 LLM API로 프로토타이핑하는 단계와 그 애플리케이션을 프로덕션에서 안정적으로 운영하는 단계 사이의 간극을 겨냥합니다. 팀이 결국 직접 만들게 되는 도구들, 즉 프롬프트 레지스트리, 프롬프트를 편집·버전 관리하는 시각적 CMS, 평가 하네스, 그리고 프로덕션 트래픽을 생성한 프롬프트 버전으로 되돌려 연결하는 관측성 스택을 한데 묶어 제공합니다. 핵심 통찰은 프롬프트 품질이 엔지니어링만의 문제가 아니라 제품의 문제라는 점입니다. 프롬프트가 코드베이스에 흩어지지 않고 대시보드에 있기 때문에 도메인 전문가(프로덕트 매니저, 마케터, 커리큘럼 설계자, 지원 리드)가 직접 편집하고 테스트할 수 있으며, 실제로 배포되는 내용은 엔지니어가 관리합니다. 버전 기록, 비교, 댓글, 롤백이 이 협업을 감사 가능하게 유지합니다. 근거는 평가와 프로덕션에서 나옵니다. 팀은 데이터셋을 정의하고 자동 및 사람 평가를 실행하며, 프롬프트가 바뀔 때마다 실행되는 회귀 테스트를 설정하고, 새 버전을 과거 데이터로 백테스트합니다. 프로덕션에서는 트레이스가 각 요청을 프롬프트 버전에 연결하므로 품질, 비용, 지연시간을 나란히 비교할 수 있습니다. 에이전트 워크플로도 같은 방식으로 다뤄져 다단계 실행의 프롬프트, 도구 호출, 평가, 로그가 한곳에 유지됩니다. **가격 및 요금제:** PromptLayer는 무료 등급과 세 가지 유료 등급을 제공합니다. Free는 월 0달러로 5명 사용자, 월 2.5k 요청, 워크스페이스 1개, 평가 셀 실행 250회, 10MB 데이터셋을 제공합니다. Pro는 월 49달러로 무제한 플레이그라운드, 무제한 워크스페이스, 150MB 데이터셋이 추가됩니다. Team은 월 500달러로 25명 사용자, 월 10만 건 이상 요청, 평가 셀 실행 7.5k회 이상, 1GB 데이터셋을 제공합니다. Enterprise는 맞춤 한도에 RBAC, 배포 승인, HIPAA(BAA 포함), 셀프 호스팅 또는 EU 호스팅, 전담 지원을 제공합니다. 초과 사용량은 트랜잭션당 과금됩니다(Pro 약 0.003달러, Team 약 0.002달러). - **노코드 시각적 프롬프트 CMS:** 코딩 없이 시각적 대시보드에서 프롬프트를 편집, 버전 관리, 비교, 롤백합니다. 프로덕트·마케팅·콘텐츠 팀이 반복 개선에 참여하고 엔지니어는 배포를 통제합니다. - **평가와 회귀 테스트:** 사람과 AI 채점자로 데이터셋 기반 테스트를 실행하고, 프롬프트 변경 시 회귀 평가를 트리거하며, 새 버전을 과거 데이터로 백테스트하고 모델 간 비교합니다. - **관측성과 트레이싱:** 프로덕션 트레이스를 이를 생성한 정확한 프롬프트 버전에 연결하고, 기능·모델·사용자별로 실패, 비용, 지연시간, 토큰 사용량을 점검합니다. - **에이전트 워크플로 지원:** 프롬프트, 도구 호출, 평가, 로그를 한곳에 모아 에이전트 워크플로를 구축·추적·개선하고, 다단계 실행을 출시 전에 테스트합니다. - **A/B 테스트와 사용량 분석:** 새 프롬프트 버전을 점진적으로 릴리스하고 실시간 지표를 비교하며, 별도 분석 도구로 이동하지 않고 LLM 앱이 누구에게 얼마나 쓰이는지 확인합니다. **강점:** 프롬프트 관리, 평가, 관측성을 하나의 대시보드로 통합; 도메인 전문가가 엔지니어링 티켓 없이 프롬프트를 반복 개선 가능; 데이터셋 기반 평가, 회귀 테스트, 백테스트로 감사 가능한 근거 확보; 프로덕션 트레이스를 구체적 프롬프트 버전, 비용, 지연시간에 연결 **한계:** Team 요금제가 월 500달러로 뛰어올라 Pro를 넘어선 소규모 팀에는 부담; 요금제 한도를 넘으면 트랜잭션당 과금되어 고트래픽 LLM 사용은 사전 예측 필요; RBAC, 배포 승인, SSO는 Enterprise 전용; 개발자 생태계를 겨냥해 도입에는 LLM API 연결과 엔지니어링 참여가 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/promptlayer.md) ## Skillry Skillry는 AI 코딩 에이전트가 설치해 실행할 수 있는 재사용 가능한 지시문·템플릿·스크립트 패키지인 Agent Skills의 선별 라이브러리입니다. 개념은 단순합니다. 잘 설계된 워크플로를 에이전트에 주면 거친 초안이 아니라 완성도 높은 결과물을 만들 수 있습니다. Skillry는 실제로 보여줄 수 있는 결과물, 즉 웹페이지와 랜딩 페이지, 슬라이드, OG 이미지 같은 이미지, 짧은 영상에 집중합니다. 핵심 차별점은 먼저 결과물을 디자인한다는 점입니다. 팀이 페이지와 덱, 영상을 아트 디렉션한 뒤 그 스타일을 에이전트가 재현하도록 독자적인 지시문·템플릿·스크립트를 작성합니다. 각 Skill 페이지에는 실제 생성 결과가 표시되어 설치 전에 관점을 볼 수 있습니다. Skill은 에이전트와 모델 변화에 맞춰 같은 팀이 계속 관리합니다. 설치는 에이전트 우선입니다. 웹에서 카탈로그를 둘러보고, MCP 연결로 에이전트가 Skill을 검색·확인하게 하거나 CLI로 설치할 수 있습니다. 무료 Skill은 로그인만 필요하고, Premium Skill은 Pro 구독 또는 일회성 평생 구매에 포함됩니다. 모델·API·렌더링 비용은 사용자 환경이 부담하며 Skillry가 청구하지 않습니다. **가격 및 요금제:** 로그인만 하면 무료 Skill을 사용할 수 있습니다. Pro는 월 9.99달러(정가 19.90달러) 또는 연 79달러(정가 158달러), Founding Lifetime은 일회성 169달러입니다. 모든 유료 요금제에 Premium Skill, MCP/CLI/웹 설치, 지속 업데이트가 포함되며 모델·렌더링 비용은 별도입니다. - **자체 제작 Skill:** 모든 Skill을 Skillry 팀이 설계·작성·테스트하며, 템플릿과 스크립트는 완성된 결과물을 바탕으로 만듭니다. - **다양한 결과물 유형:** 웹페이지, 슬라이드, 이미지, 영상, 보고서를 아우르며 에이전트가 폭넓은 자산을 만들 수 있습니다. - **폭넓은 에이전트 지원:** Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI 등에서 Skill을 설치해 실행할 수 있습니다. - **설치 전 미리보기:** 각 Skill 페이지가 실제 생성한 결과를 보여줘 추가 전에 시각적 스타일을 판단할 수 있습니다. - **유연한 설치:** 웹, MCP 연결, CLI를 통해 Skill을 추가하고 브라우저 인증도 지원합니다. **강점:** Skill을 팀이 직접 설계·관리; 웹사이트, 슬라이드, 이미지, 영상을 하나의 라이브러리에서; Claude Code, Codex, Cursor 등 다양한 에이전트에서 작동; 설치 전 실제 결과물 미리보기 제공 **한계:** Premium Skill 전체 이용에는 유료 요금제 필요; 모델·API·렌더링 비용은 구독과 별도; 출시가 비교적 최근이라 카탈로그가 계속 진화 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/skillry.md) ## 자주 묻는 질문 ### PromptLayer과(와) Skillry의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? PromptLayer의 월간 방문 수는 85,899이고, Skillry는 535,817입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? PromptLayer의 전월 대비 성장률은 -4.6%이며, Skillry는 +1,762.1%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? PromptLayer: 무료 체험, 가격 문의. PromptLayer는 무료 등급과 세 가지 유료 등급을 제공합니다. Free는 월 0달러로 5명 사용자, 월 2.5k 요청, 워크스페이스 1개, 평가 셀 실행 250회, 10MB 데이터셋을 제공합니다. Pro는 월 49달러로 무제한 플레이그라운드, 무제한 워크스페이스, 150MB 데이터셋이 추가됩니다. Team은 월 500달러로 25명 사용자, 월 10만 건 이상 요청, 평가 셀 실행 7.5k회 이상, 1GB 데이터셋을 제공합니다. Enterprise는 맞춤 한도에 RBAC, 배포 승인, HIPAA(BAA 포함), 셀프 호스팅 또는 EU 호스팅, 전담 지원을 제공합니다. 초과 사용량은 트랜잭션당 과금됩니다(Pro 약 0.003달러, Team 약 0.002달러). Skillry: 무료+유료. 로그인만 하면 무료 Skill을 사용할 수 있습니다. Pro는 월 9.99달러(정가 19.90달러) 또는 연 79달러(정가 158달러), Founding Lifetime은 일회성 169달러입니다. 모든 유료 요금제에 Premium Skill, MCP/CLI/웹 설치, 지속 업데이트가 포함되며 모델·렌더링 비용은 별도입니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [MotionSites](https://openaitools.app/ko/tool/motionsites) | 1,088,363 | -8.7% | 무료+유료, 유료 | Supplies landing page design inspiration and prompts, focusing more on visual website layouts than code-ready agent skills. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/motionsites.md) | | 2 | [Impeccable](https://openaitools.app/ko/tool/impeccable) | 1,038,637 | +8.2% | 무료 | UI 규칙을 적용하기 위한 디자인 스킬 팩으로 직접 설치되는 반면, Skillry는 더 넓은 탐색 라이브러리 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/impeccable.md) | | 3 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) | | 4 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | 오픈소스 에이전트 SKILL.md 파일의 커뮤니티 카탈로그가 더 넓지만, 디자인 시스템 템플릿에는 덜 집중되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 5 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) | | 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | 프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) | | 7 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md) | 245,457 | +5.7% | 무료 | AI 코딩 어시스턴트를 가이드하기 위한 개방형 Markdown 규칙을 제공하지만, 큐레이션된 라이브러리라기보다는 표준 형식에 가깝습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md.md) | | 8 | [Designeer](https://openaitools.app/ko/tool/designeer) | 153,918 | +284.8% | 무료 | 디자인 엔지니어링 리소스, 도구, 영감을 엄선한 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/designeer.md) | | 9 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 무료 | 더 넓은 범위의 Cursor 플러그인과 MCP 서버를 지원하지만, Skillry처럼 에이전트 스킬 파일에 집중된 특색은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory.md) | | 10 | [Future AGI](https://openaitools.app/ko/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/future-agi.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/promptlayer-vs-skillry More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)