# Qwen 4 (알리바바 Qwen4) vs ScrollEngine

Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 전월 대비 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ScrollEngine는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/ko/tool/scrollengine) |
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| 웹사이트 URL | https://qwen.ai | https://scrollengine.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 | AI Shopify 스토어 빌더, AI Workflow, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 35,101,353 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | -6.2% | 0% |
| 주요 시장 | 러시아 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 25,020,350 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.7 | 4.1 |
| 저장 수 | 1,180 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트, API, 오픈 소스 | 웹사이트 |

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## ScrollEngine

지역 주문이 가장 자주 깨지는 지점은 결제와 문 앞 사이의 틈입니다. 결제 도구는 경로를 보지 않고 배송 시간대를 판매하고, 배차 도구는 무엇을 약속했는지 모른 채 경로를 그립니다. ScrollEngine의 전제는 하나의 주문 레코드가 전체 체인을 소유해야 한다는 것입니다. 이 기록을 'The Scroll'——모든 지역 주문의 타입이 지정된 이벤트를 남기는 살아 있는 로그——이라 부르고, 그것에 따라 동작하는 자동화 계층을 'The Engine'이라 부릅니다. Engine은 처리 능력 규칙을 적용하고 경로를 최적화하며 진행 상황을 감시하고 각 동작을 규칙 기반, 최적화, 지원 중 하나로 표시합니다.

플랫폼은 하나의 대표 지표를 중심으로 구성됩니다. Promise-Kept Rate(PKR)는 약속을 지킨 지역 주문의 비율, 즉 예약된 시간대 안에 도착한 배송이나 시간대 시작 전에 준비 완료로 표시된 픽업 주문의 비율입니다. 이 숫자 주위에 네 가지 운영 레버가 있습니다. 결제 단계에서 배송 가능한 것만 판매하기, 매장과 시간대별 실제 처리 능력 설정하기, 최적화된 경로와 배송 증빙으로 실행하기, 고객이 묻기 전에 알려 주기입니다. ScrollEngine은 식품, 향수, 반려동물 용품, 꽃, 건축 자재 고객이 배차 시간, 배송 오류, 지연, WISMO('내 주문 어디 있나요?') 문의를 줄였다고 밝히고 있습니다.

매장 네트워크를 위한 도입은 단계적입니다. 30~90일치 과거 주문을 활용한 2주간 Promise Audit, 그다음 한 지역 내 10~20개 거점 실증, 이후 전담 온보딩 리드와 함께 지역별 롤아웃, 그리고 월간 PKR 리뷰입니다. 이미 제공되는 거버넌스 기능에는 거점과 구역으로 범위가 지정된 역할 기반 접근 제어, 대시보드·기사 앱·매장 도구의 분리 접근, 주문과 경로별 전체 배송 이력, 거점별 시간대가 있습니다. MFA, SSO/SAML, 관리자 변경 로그는 날짜가 명시된 계획으로 기재되어 있습니다.

**가격 및 요금제:** ScrollEngine은 컨설팅 방식으로 판매됩니다. 사이트는 요금제 대신 'Request a quote'와 'Book a demo'를 제공하며, 매장 네트워크 대상 엔터프라이즈 프로젝트는 범위가 정해진 Promise Audit으로 시작합니다. 무료 체험도 가능합니다. 가격표가 공개되지 않으므로 구체적인 금액은 ScrollEngine에 직접 확인해야 합니다.

- **결제부터 문 앞까지 약속 추적:** 결제 시 예약한 시간대, 배정된 매장, 계획된 경로, 모든 고객 알림이 동일한 주문 레코드에서 나오므로 결제 도구와 배차 도구 사이의 수동 재입력이 사라집니다.
- **거점별 처리 능력과 시간대 제어:** 거점과 시간대별로 처리 능력, 마감 시간, 준비 시간을 설정하고 예약에 따라 잔여 처리 능력을 확인하며, 약속을 실제로 한 매장으로 각 주문을 배정합니다.
- **경로 최적화와 기사 앱·배송 증빙:** 여러 기사의 경로를 한 번에 계획하고 배송을 분담하며, 기사는 모바일 앱으로 각 경로를 실행하면서 인수 시 사진 증빙을 남깁니다.
- **실시간 ETA, 위험 경고, 선제적 알림:** 고객은 선호 채널로 '배송 중'과 '배송 완료' 알림을 받고, 시간대를 놓치기 전에 위험 경고가 표시되어 WISMO 문의와 배송 분쟁을 줄입니다.
- **매장·시간대·구역별 Promise-Kept Rate 분석:** 약속을 지킨 지역 주문 비율을 매장·시간대·구역별로 측정해 운영팀이 약속이 어디서 깨지고 얼마의 비용이 드는지 정확히 파악합니다.

**강점:** 결제 약속, 매장 준비, 배차, 알림이 하나의 주문 레코드를 공유해 지역 배송이 실패하는 수동 공백을 제거; 단일 대표 지표(Promise-Kept Rate)로 배송 성과를 운영과 재무 모두가 읽을 수 있게 함; 범용 배송 소프트웨어를 개조한 것이 아니라 Shopify 다점포 소매에 맞춰 설계; 전담 온보딩 리드와 월간 리뷰를 동반한 단계적 롤아웃이 매장 네트워크의 변화 관리 위험을 낮춤

**한계:** 가격표가 공개되지 않아 견적 요청이 필요하고, 비교 검토가 느려짐; 핵심 가치는 Shopify 지역 배송과 픽업에 집중되어 있어 그 스택 밖의 판매자는 효용이 작음; MFA, SSO/SAML, 관리자 변경 로그 같은 일부 엔터프라이즈 통제는 도입 완료가 아니라 계획으로 표시됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scrollengine.md)

## 자주 묻는 질문

### Qwen 4 (알리바바 Qwen4)과(와) ScrollEngine의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 방문 수는 35,101,353이고, ScrollEngine는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 전월 대비 성장률은 -6.2%이며, ScrollEngine는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다. ScrollEngine: 무료 체험, 가격 문의. ScrollEngine은 컨설팅 방식으로 판매됩니다. 사이트는 요금제 대신 'Request a quote'와 'Book a demo'를 제공하며, 매장 네트워크 대상 엔터프라이즈 프로젝트는 범위가 정해진 Promise Audit으로 시작합니다. 무료 체험도 가능합니다. 가격표가 공개되지 않으므로 구체적인 금액은 ScrollEngine에 직접 확인해야 합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 유료 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 API를 제공하지만, 알리바바 생태계 전용의 네이티브 학습 연동 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안)](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 가격 문의 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 웨이트 모델을 위해 예외적으로 높은 처리량의 추론을 제공하지만, Qwen 전용 도구보다는 일반적인 오픈소스 배포에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/qwen-4-vs-scrollengine

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