Roundtable (Proof of Human)는 월간 방문 854, 전월 대비 성장률 -60.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. TypeSafe AI - Jev는 월간 방문 6,148,688, 성장률 -36.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다.
모든 사용자가 실제 사람임을 보이지 않게, 지속적으로 증명하세요.
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | roundtable.ai | typesafe.ai |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 854 (854) | 614.87만 (6,148,688) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -1.31천 (-60.5%) | -351.3만 (-36.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (100%) | 🇺🇸 미국 (26.4%) |
| 월 직접 방문 수 | 336 | 314.11만 |
| 사용자 평점 | 3.9 | 4.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
모든 사용자가 실제 사람임을 보이지 않게, 지속적으로 증명하세요.
Proof of Human은 로그인과 결제 흐름 뒤에서 조용히 실행되며, 실제 사람에게 CAPTCHA나 마찰 없이 200밀리초 미만으로 행동을 평가합니다.
지속적 행동 모델이 프로그램 타이핑, 순간이동하는 마우스 이동, 점프 스크롤, 중앙 정렬 클릭, 붙여넣은 텍스트를 찾아 세션 도중 봇과 AI 에이전트를 잡아냅니다.
이 서비스는 개인정보를 수집하지 않고 교차 사이트 추적을 하지 않는다고 밝혀, 팀이 규정 준수와 프라이버시 요구를 충족하도록 돕습니다.
사이트 키와 사용자 ID를 담은 단일 스크립트 태그만으로 세션 검증을 시작할 수 있으며, 결과에는 설명 가능한 신호가 담긴 예시 세션 보고서가 포함됩니다.
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
Jev outputs typed decisions that application code can act on directly, rather than prose that must be parsed and interpreted.
Every decision carries an estimate of how confident the model is, so you can set thresholds for autonomous action versus human escalation.
TypeSafe reports Jev at roughly 193x faster and 444x cheaper than LLM-based workflows on comparable System One tasks, with a price of $42 per billion input tokens.
Because confidence estimates expose uncertainty, Jev is designed to avoid hallucination-style failures in automation, enabling zero-hallucination decision paths where confidence is high.
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