# Salad vs supermemory

Salad는 월간 방문 713,519, 전월 대비 성장률 +10.4%, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
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| 웹사이트 URL | https://salad.com | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI API, AI 전사, Large Language Models (LLMs) | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 713,519 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | +10.4% | -7.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 440,915 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.5 |
| 저장 수 | 1 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salad

Salad는 GPU 컴퓨팅 비용 문제를 다른 방향에서 접근합니다. 새 데이터센터 용량에 자금을 투입하는 대신 이미 존재하는 공급, 즉 전 세계 PC와 워크스테이션에서 놀고 있는 소비자용 GPU를 조정합니다. 2018년 이후 45만 개 이상의 GPU가 네트워크에 참여했고, 현재는 190개 이상 국가에 분산된 매일 16,000개 이상의 활성 GPU를 보고하고 있습니다. 요금은 시간당 약 0.015달러부터로, 회사는 하이퍼스케일러 대비 최대 90% 저렴하다고 설명합니다.

핵심은 오케스트레이션 계층입니다. Salad Container Engine은 한 번도 본 적 없는 노드에 OCI/Docker 컨테이너를 스케줄하고, 검증해 하이퍼바이저 뒤에서 격리하며, 로그를 스트리밍하고, 노드가 사라지는 순간 워크로드를 재배치합니다. 중단 가능한 소비자 하드웨어는 예측 불가능하게 이탈하므로 이는 결정적으로 중요합니다. 독자적인 신뢰 등급이 노드 성능과 가용성을 평가하고, 우선순위 요금제는 저렴한 중단 가능 공급을 중단을 견딜 수 있는 워크로드에 연결합니다. 같은 엔진이 Community Cloud, 예약형 Salad Dedicated(RTX PRO 6000 Blackwell이 우선), 그리고 조직 내부의 Private Cloud에서 작동합니다. 프라이빗 클라우드에서는 사내 유휴 워크스테이션 GPU를 OpenAI 호환 토큰 서비스로 묶어 기업 데이터가 사내 기기를 벗어나지 않게 합니다.

그 위에 관리형 제품이 올라갑니다. 오픈 웨이트 모델용 OpenAI 호환 AI Gateway, Transcription API, 주거용 IP 터널용 Gateway Service입니다. 공개된 워크로드별 벤치마크가 이러한 주장을 뒷받침합니다. 예컨대 1달러당 5,243장의 Flux.1-Schnell 이미지, CommonVoice 95.1% 정확도를 오디오 1시간 0.16달러부터, LLM 추론은 GPU 시간당 또는 백만 입력 토큰당 0.06달러부터의 토큰 요금입니다. 프로덕션 도입사로 Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto, Datasembly가 있습니다.

**가격 및 요금제:** SaladCloud는 계약이나 최소 사용 금액 없는 종량제입니다. 컨테이너는 초 단위, AI Gateway는 토큰 단위로 과금하며 GPU 요금은 시간당 약 0.015달러부터 시작하고 단계별 볼륨 할인이 있습니다. 예약 용량과 엔터프라이즈 계약은 Salad Dedicated와 Private Cloud를 통해 제공되며 견적은 문의가 필요합니다.

- **Salad Container Engine:** 수천 개의 분산 GPU 노드에 Docker/OCI 워크로드를 스케줄·모니터링·재배치하고 노드 소실 시 페일오버합니다.
- **Community Cloud GPU 풀:** 190개 이상 국가에 걸친 유휴 소비자 GPU 풀에 온디맨드로 접근하며, 우선순위 요금은 시간당 약 0.015달러부터입니다.
- **OpenAI 호환 AI Gateway:** 오픈 웨이트 모델용 관리형 토큰 엔드포인트로 토큰 단위 과금이며 데이터는 학습에 사용되지 않습니다.
- **자체 하드웨어의 Private Cloud:** 동일한 오케스트레이션 스택을 조직 내에서 실행해 유휴 워크스테이션 GPU를 내부 OpenAI 호환 서비스로 묶습니다.
- **워크로드별 최적화 API:** Transcription API와 Kubernetes 파드를 네트워크에 스케줄하는 Virtual Kubelet 지원 등 관리형 서비스를 제공합니다.

**강점:** 구조적으로 낮은 가격 — GPU 요금이 시간당 약 0.015달러부터; 하나의 오케스트레이션 계층이 온디맨드·예약·프라이빗 인프라를 모두 포괄; 중단을 네이티브로 처리해 소비자 하드웨어에서 특히 중요; OpenAI 호환 엔드포인트로 타사에서의 이전이 간편

**한계:** 중단 가능한 소비자 노드는 저지연·상시 워크로드에 그대로는 부적합; 분산 하드웨어는 균일한 데이터센터 랙보다 성능 편차가 큼; 전통적 의미의 무료 등급이 없어 비용이 사용량에 비례해 증가

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### Salad과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salad의 월간 방문 수는 713,519이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salad의 전월 대비 성장률은 +10.4%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salad: 무료 체험, 유료, 가격 문의. SaladCloud는 계약이나 최소 사용 금액 없는 종량제입니다. 컨테이너는 초 단위, AI Gateway는 토큰 단위로 과금하며 GPU 요금은 시간당 약 0.015달러부터 시작하고 단계별 볼륨 할인이 있습니다. 예약 용량과 엔터프라이즈 계약은 Salad Dedicated와 Private Cloud를 통해 제공되며 견적은 문의가 필요합니다. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | 안정적인 전용 및 서버리스 GPU 대여를 제공하지만, Salad의 초저비용 P2P 소비자 하드웨어 풀은 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 2 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 순수 GPU 인프라 임대 대신 오픈소스 모델을 위한 관리형 서버리스 추론 API에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | 더 저렴한 가격의 광범위한 P2P GPU 마켓플레이스를 제공하지만, 수동 설정이 더 많이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | AI 파이프라인을 위한 손쉬운 파이썬 서버리스 실행을 제공하지만, 순수 VM보다는 FaaS(Function-as-a-Service)에 초점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 유료, 가격 문의 | 엔터프라이즈급 NVIDIA GPU 클러스터와 관리형 ML 도구를 제공하지만, 전문가용 가격대가 더 높습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md) |
| 7 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 에이전트를 데이터, 도구, 모델에 연결하는 유니버설 컨텍스트 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev.md) |
| 10 | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salad-gpu-cloud-vs-supermemory-1

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