# Salesforce Agentforce(구 Einstein) vs SkillKit

Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 전월 대비 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. SkillKit는 월간 방문 5,350, 성장률 +26.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | [SkillKit](https://openaitools.app/ko/tool/skillkit) |
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| 웹사이트 URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://agenstskills.com |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트, AI API |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 111,910,743 | 5,350 |
| 전월 대비 성장률 | +2.2% | +26.9% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 60,741,009 | 2,150 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 20 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## SkillKit

Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, GitHub Copilot 같은 코딩 에이전트는 스킬, 훅, MCP 도구, 지시문을 표현하는 방식이 각각 다릅니다. 이런 파편화 때문에 한 에이전트용으로 만든 스킬은 다른 에이전트에서 수작업 수정이 필요합니다. SkillKit은 스스로를 '에이전트 스킬의 npm'으로 자리매김하며, 스킬을 한 번 작성하면 CLI가 각 지원 에이전트가 이해하는 형식으로 번역합니다.

설치를 넘어 더 넓은 도구 모음을 제공합니다. 35개 이상의 스킬 소스를 통합하고 수십만 개 스킬을 계층형 스킬 트리로 탐색하며, 코드베이스를 분석해 스마트 추천을 제시합니다. Claude, GPT-4, Gemini, Ollama, OpenRouter 등 여러 LLM으로 자연어에서 스킬을 생성하고, Primer로 프로젝트별 에이전트 지시문을 자동 생성하며, 세션 메모리로 AI 학습을 세션 간에 유지하고, 규칙 기반 스캐너로 프롬프트 인젝션·시크릿 유출·악성 패턴을 탐지합니다. 또한 내장 테스트 프레임워크, 다단계 워크플로 오케스트레이션, GitHub Actions·GitLab CI용 CI/CD 생성, 런타임 스킬 탐색을 위한 REST·MCP·Python 인터페이스도 갖췄습니다.

SkillKit은 무료 오픈소스이며 텔레메트리를 전혀 수집하지 않는다고 밝힙니다. 팀에게는 Git 기반 .skills 매니페스트로 모든 개발자가 같은 역량을 갖추게 하고, 대규모 환경에는 머신 간 에이전트 동기화를 위한 mesh 네트워크를 제공합니다. CLI 우선 개발자 도구이므로 학습 곡선은 GUI가 아니라 명령어에 집중됩니다.

**가격 및 요금제:** 무료 오픈소스. npx/npm으로 설치하며 텔레메트리는 0이라고 명시합니다. 공개된 유료 요금제나 좌석 단위 라이선스는 없습니다.

- **에이전트 간 스킬 번역:** 스킬을 한 번 작성하면 46개 지원 에이전트가 쓰는 형식(hook, MCP 도구, 컨텍스트 규약 포함)으로 번역됩니다.
- **40만 개 이상 스킬 마켓:** 35개 이상의 통합 레지스트리와 소스에서 수십만 스킬을 검색·탐색하고 계층형 스킬 트리로 정리합니다.
- **AI 스킬 생성과 Primer:** Claude, GPT-4, Gemini, Ollama, OpenRouter로 자연어에서 스킬을 만들고 코드베이스에서 최적화된 에이전트 지시문을 자동 생성합니다.
- **보안 스캔과 테스트:** 46개 규칙 스캐너가 프롬프트 인젝션, 시크릿, 악성 패턴을 표시하고 내장 테스트 프레임워크가 배포 전 검증합니다.
- **팀 동기화·CI/CD·API:** Git 기반 .skills 매니페스트로 팀을 정렬하고 GitHub Actions·GitLab CI를 생성하며 REST·MCP·Python 클라이언트로 런타임 탐색을 지원합니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 텔레메트리 없음; 하나의 CLI로 매우 폭넓은 에이전트 생태계 지원; 설치 외에 보안 스캔, 테스트, CI/CD까지 통합; 팀 매니페스트와 REST/MCP API로 소규모 팀부터 플랫폼 활용까지 대응

**한계:** 명령줄 중심이라 세련된 GUI가 없음; 통합된 커뮤니티 스킬 소스는 품질과 유지보수 편차가 있음; 구형이나 틈새 에이전트 지원은 부분적일 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/skillkit.md)

## 자주 묻는 질문

### Salesforce Agentforce(구 Einstein)과(와) SkillKit의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 방문 수는 111,910,743이고, SkillKit는 5,350입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 전월 대비 성장률은 +2.2%이며, SkillKit는 +26.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다. SkillKit: 무료. 무료 오픈소스. npx/npm으로 설치하며 텔레메트리는 0이라고 명시합니다. 공개된 유료 요금제나 좌석 단위 라이선스는 없습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 4 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 5 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 6 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | 프로젝트를 기억하고 모든 메신저에서 함께 일하는 무료 오픈소스 AI 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 8 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 9 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 10 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salesforce-einstein-vs-skillkit

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