# Salesforce Agentforce(구 Einstein) vs SmartBracket

Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 전월 대비 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. SmartBracket는 월간 방문 0, 성장률 0%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | [SmartBracket](https://openaitools.app/ko/tool/smart-bracket) |
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| 웹사이트 URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://smartbracket.io |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 | AI 스포츠 예측, AI 스포츠 도구, AI 예측, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 111,910,743 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +2.2% | 0% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 60,741,009 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4 |
| 저장 수 | 20 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## SmartBracket

SmartBracket은 SmartBracket, Inc.의 유료 웹 앱으로, NCAA 남자 대학 농구 토너먼트 대진표를 같은 풀의 참가자보다 유리하게 작성하는 한 가지 일에 집중합니다. 63경기를 하나씩 예측하게 하는 대신, 참여하는 풀, 응원할 팀, 공격적·보수적 성향 등 중요한 조건을 설정하면 이를 반영한 완성된 대진표를 만들어 줍니다.

이 서비스는 의사결정 인텔리전스와 특허받은 선택 방법론을 내세우며, 알고리즘만 홍보하지 않고 자체 실적도 공개합니다. 공식 사이트에 따르면 2025년 '3문항 중서부 집중' 대진표는 ESPN Tournament Challenge에서 92.4 백분위를 기록했고, 2024년 원클릭 대진표는 약 97 백분위였으며, 같은 해 ChatGPT가 만든 대진표와 비교하기도 했습니다. 매년 공개 대진표 대회도 열어 AI 대진표끼리 겨루게 합니다.

가격은 의도적으로 단순합니다. 약 5달러를 내면 대진표 기술을 사용할 수 있고 이후에는 원하는 만큼 대진표를 만들 수 있습니다. 계정 가입이 필요하며, 흐름은 가입, 결제, 로그인 후 생성의 3단계로 설명됩니다. 사무실 풀 참가자부터 대진표 애호가까지 대상으로 하며 NCAA, ESPN 등 공식 기관과는 무관합니다.

**가격 및 요금제:** 유료, 사실상 1회성: 공식 사이트는 약 5달러로 대진표 기술을 사용할 수 있고 이후 무제한으로 대진표를 만들 수 있다고 안내합니다. 무료 요금제는 없습니다.

- **AI 대진표 버전 생성:** 일관성 있는 63경기 전체 대진표를 몇 초 만에 생성해 경기마다 손으로 채울 필요가 없습니다.
- **풀과 선호도 맞춤:** 참여하는 풀과 선호 팀을 입력하면 일반적인 시드 순서가 아니라 자신의 대회에 맞춘 예측이 나옵니다.
- **의사결정 인텔리전스 방법론:** 단순 인기나 시드 모델이 아니라 특허받은 의사결정 과학 기반으로 대진을 평가한다고 밝히고 있습니다.
- **공개된 과거 성적:** 지난 ESPN Tournament Challenge 백분위 결과를 공개해 신뢰도를 직접 판단할 수 있습니다.
- **무제한 대진표 생성:** 이용 권한을 얻으면 여러 풀이나 친구 그룹을 위해 다양한 대진표를 얼마든지 만들 수 있습니다.

**강점:** 약 5달러라는 매우 낮은 가격; 무제한으로 여러 버전을 생성해 다중 풀 헤지에 유리; 모호한 주장 대신 토너먼트 백분위 실적을 공개; 용도가 명확하고 불필요한 기능을 넣지 않음

**한계:** 대학 농구 토너먼트 기간에 묶인 계절성 제품; 무료 요금제나 체험이 없어 결과를 보기 전에 결제해야 함; 경기별 부상, 라인업, 배당 정보는 제공하지 않음; NCAA나 ESPN과 공식 제휴가 없는 독립 사이트

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/smart-bracket.md)

## 자주 묻는 질문

### Salesforce Agentforce(구 Einstein)과(와) SmartBracket의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 방문 수는 111,910,743이고, SmartBracket는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 전월 대비 성장률은 +2.2%이며, SmartBracket는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다. SmartBracket: 유료. 유료, 사실상 1회성: 공식 사이트는 약 5달러로 대진표 기술을 사용할 수 있고 이후 무제한으로 대진표를 만들 수 있다고 안내합니다. 무료 요금제는 없습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 6 | [Chatbase](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 무료+유료, 유료 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase.md) |
| 7 | [Sierra](https://openaitools.app/ko/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 가격 문의 | 탁월하게 다듬어진 고객 서비스 에이전트를 제공하지만, 광범위한 CRM 워크플로보다는 맞춤형 대화형 AI에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sierra.md) |
| 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 유연한 노코드 멀티 에이전트 구축을 제공하지만, Salesforce의 깊은 CRM 데이터 통합과 네이티브 엔터프라이즈 보안은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai.md) |
| 9 | [Beam AI](https://openaitools.app/ko/tool/beam-ai) | 157,935 | +37.6% | 가격 문의 | Automates manual business processes into workflows, but lacks Salesforce's unified CRM architecture and enterprise agent ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/beam-ai.md) |
| 10 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ko/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 가격 문의 | 강력한 엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼이지만, Salesforce CRM 네이티브 임베딩 대신 외부 통합이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kore-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salesforce-einstein-vs-smart-bracket

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