# Salesforce Agentforce(구 Einstein) vs Solarch

Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 전월 대비 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Solarch는 월간 방문 742, 성장률 +286.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | [Solarch](https://openaitools.app/ko/tool/solarch) |
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| 웹사이트 URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://solarch.dev |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 | AI 코드 생성기, AI 다이어그램 생성기, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 111,910,743 | 742 |
| 전월 대비 성장률 | +2.2% | +286.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 60,741,009 | 219 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.3 |
| 저장 수 | 20 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## Solarch

Solarch는 일반적인 AI 코딩 흐름을 뒤집습니다. 코드를 생성한 뒤 아키텍처가 따라잡기를 기대하는 대신 아키텍처를 먼저 만듭니다. 8개 패밀리의 21가지 노드 유형과 16가지 타입 관계로 백엔드를 노드/엣지 그래프로 그리면, 기본 거부 규칙 엔진이 그리는 동안 모든 연결을 검증합니다. 컨트롤러가 데이터베이스 테이블에 직접 접근하는 구조는 아예 그릴 수 없으므로 구조적 실수는 코드 리뷰가 아니라 설계 단계에서 잡힙니다.

그래프가 검증되면 하이브리드 코드 엔진이 이어받습니다. 1단계는 노드와 엣지를 DTO, 엔티티, 생성자 주입으로 모델 토큰 없이 결정적으로 변환하는 컴파일러이고, 2단계는 AI를 외과적으로 적용해 빈 함수 본문만 채웁니다. 덕분에 알고리즘 로직은 사용자에게 남고 프로젝트의 약 80%는 상용구로 배포됩니다. 그래프는 프랙탈 구조로, 각 노드는 하나의 홈 탭에 존재하고 다른 탭은 복사본이 아니라 고스트 참조로 가져와 대규모 시스템의 일관성을 유지하며, 시맨틱 줌으로 거시 모듈에서 미시 그래프까지 이동할 수 있습니다.

아키텍처는 개발 환경으로 함께 이동합니다. VS Code 확장은 리비전 타임라인과 실시간 드리프트를 문제 패널에 표시하고, CLI는 드리프트 가드, 양방향 동기화, NestJS 결정적 코드 생성을 제공해 CI에서 아키텍처를 깨는 병합을 막을 수 있습니다. MCP 서버는 Claude, Cursor 등 에이전트에 실제 그래프와 규칙을 제공해 엣지가 규칙을 통과한 변경만 커밋됩니다. 타입 안전성은 데이터베이스 스키마에서 API 계약, 타입 지정 클라이언트까지 이어지며, 컬럼을 바꾸면 프런트엔드가 컴파일되지 않아 조정이 강제됩니다.

**가격 및 요금제:** 영구 무료 등급은 카드 없이 2개 프로젝트, 실시간 캔버스, AI 아키텍트, 기본 거부 검증을 제공합니다. 유료 등급은 무제한 스케치용 Draw 월 5달러, 확장 AI 사용과 코드 생성·ZIP 내보내기용 Build 월 20달러, 전체 코드베이스 생성용 Code 월 100달러, 공유 프로젝트용 Team 좌석당 30달러입니다. 유료 플랜은 7일 체험이 제공되며, Enterprise는 셀프 호스팅, SSO, 감사 로그, 맞춤 규칙 매트릭스, 전담 지원을 추가합니다.

- **실시간 노드/엣지 캔버스:** 컨트롤러, 서비스, 리포지토리, 테이블, DTO, 큐까지 백엔드 전체를 한 화면에서 모델링하며 8개 패밀리의 16가지 의미 엣지를 지원합니다.
- **기본 거부 규칙 엔진:** 컨트롤러를 테이블에 직접 연결하는 등 불법 연결은 그리는 즉시 거부되며, 7가지 안티패턴과 3가지 조건 검사에 기반합니다.
- **하이브리드 코드 엔진:** 1단계는 토큰을 쓰지 않고 그래프를 결정적으로 스켈레톤으로 컴파일하고, 2단계는 외과적 AI로 빈 함수 본문만 채웁니다.
- **GraphRAG 기반 정합성:** LangGraph 기반 아키텍트가 처음부터 자동완성하는 대신 벡터 인덱싱된 표준 패턴 라이브러리에 계획을 근거시킵니다.
- **개발자 도구:** VS Code 확장, 드리프트 가드와 양방향 동기화를 갖춘 CLI, 그리고 AI 에이전트에 규칙 검증된 실제 아키텍처를 제공하는 MCP 서버.

**강점:** 코드를 쓰기 전에 아키텍처가 검증되어 드리프트를 구조적으로 방지; 1단계 결정적 생성으로 토큰 비용을 낮게 유지; 모델의 확신이 아니라 규칙을 통과했을 때만 쓰기가 커밋됨; 에디터, CLI, AI 에이전트가 같은 diff 엔진을 공유

**한계:** 코딩 전에 시스템을 그래프로 모델링하려는 의지가 필요; 결정적 생성은 현재 NestJS 계열 백엔드에서 가장 깊이 지원; 전체 코드베이스 등급은 개인에게 부담스러운 월 비용

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/solarch.md)

## 자주 묻는 질문

### Salesforce Agentforce(구 Einstein)과(와) Solarch의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 방문 수는 111,910,743이고, Solarch는 742입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 전월 대비 성장률은 +2.2%이며, Solarch는 +286.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다. Solarch: 무료+유료. 영구 무료 등급은 카드 없이 2개 프로젝트, 실시간 캔버스, AI 아키텍트, 기본 거부 검증을 제공합니다. 유료 등급은 무제한 스케치용 Draw 월 5달러, 확장 AI 사용과 코드 생성·ZIP 내보내기용 Build 월 20달러, 전체 코드베이스 생성용 Code 월 100달러, 공유 프로젝트용 Team 좌석당 30달러입니다. 유료 플랜은 7일 체험이 제공되며, Enterprise는 셀프 호스팅, SSO, 감사 로그, 맞춤 규칙 매트릭스, 전담 지원을 추가합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 4 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 7 | [Eraser](https://openaitools.app/ko/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 코드와 시스템에서 생성되는 AI 아키텍처 다이어그램과 기술 설계 문서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eraser.md) |
| 8 | [Chatbase](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 무료+유료, 유료 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase.md) |
| 9 | [Convex](https://openaitools.app/ko/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | 무료+유료, 유료 | 데이터베이스, 함수, AI 게이트웨이를 통합한 리액티브 TypeScript 백엔드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/convex.md) |
| 10 | [Sierra](https://openaitools.app/ko/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 가격 문의 | 탁월하게 다듬어진 고객 서비스 에이전트를 제공하지만, 광범위한 CRM 워크플로보다는 맞춤형 대화형 AI에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sierra.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salesforce-einstein-vs-solarch

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