# Salesforce Agentforce(구 Einstein) vs Subseq

Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 전월 대비 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Subseq는 월간 방문 0, 성장률 -100%, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | [Subseq](https://openaitools.app/ko/tool/subseq) |
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| 웹사이트 URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://subseq.io |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 | AI 프로덕트 매니저, AI 프로젝트 관리, AI 로드맵, AI 업무 관리 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 111,910,743 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +2.2% | -100% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 60,741,009 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 |
| 저장 수 | 20 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## Subseq

Subseq의 출발점은 직설적입니다. 팀은 매일 출근하는데 프로세스는 결근한다는 것입니다. 이 제품은 '일이 원래 어떻게 흘러야 하는가'와 수작업 전달로 메워지는 현실 사이의 간극을 겨냥합니다. 빈 캔버스와 노드 편집기를 주는 대신, 업무가 시스템을 어떻게 지나가는지 분석해 없는 자동화를 생성합니다.

두 번째 주장은 자동화는 계속 돌아갈 때만 가치가 있다는 것입니다. Subseq는 자동화를 운영되는 서비스로 취급합니다. 워크플로를 실행하고, 끊긴 연결을 살피고, 프로세스 변화에 맞춰 조정합니다. 아무도 관리하지 않는 반쪽짜리 연동이 쌓이는 상황을 피하는 설계입니다.

대상은 스프레드시트와 복사-붙여넣기로는 감당이 안 되지만 몇 달짜리 자동화 이전은 피하고 싶은 운영·엔지니어링·프로덕트 팀입니다. 무료 진입점부터 유료 플랜까지 있고, 복잡한 환경은 별도 견적이 가능합니다.

**가격 및 요금제:** 무료 요금제와 유료 플랜이 있으며, 대규모·복잡한 환경에는 맞춤 견적이 제공됩니다. 구체적인 가격과 사용 한도는 공개 페이지에서 확인되지 않으므로 최신 조건은 공급사에 문의하세요.

- **AI가 생성하는 워크플로:** 프로세스에서 빠진 단계를 Subseq가 찾아 자동화를 생성합니다. 모든 것을 직접 모델링할 필요가 없습니다.
- **운영까지 포함하는 자동화:** 워크플로를 전달하고 끝이 아니라 계속 실행하므로, 방치된 스크립트로 퇴화하지 않습니다.
- **기존 스택에 결합:** 이미 쓰는 시스템 위에 자동화를 얹는 방식이라 전면 교체를 요구하지 않습니다.
- **프로세스 변화에 적응:** 팀의 일하는 방식이 바뀌면 배선을 손으로 고치는 대신 워크플로를 다시 생성할 수 있습니다.
- **팀 중심 설계:** 개인용 일회성 매크로가 아니라 공유되고 반복 가능한 업무 프로세스를 중심에 둡니다.

**강점:** 자동화를 '직접 유지해야 하는 빌더'가 아니라 '운영되는 서비스'로 규정; 완전한 흐름도를 요구하지 않고 프로세스의 빠진 단계에 집중; 기존 도구 위에 얹히므로 스택 교체가 필요 없음; 무료 진입 단계가 있어 도입 전 검증 가능

**한계:** 가격과 사용 한도가 투명하게 공개되지 않아 예산 편성에 영업 문의가 필요; 사이트가 개념 설명 위주라 구체적인 연동 목록을 파악하기 어려움; 기존 자동화 대형 벤더보다 규모가 작아 방대한 템플릿이 필요하면 신중히 검토해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/subseq.md)

## 자주 묻는 질문

### Salesforce Agentforce(구 Einstein)과(와) Subseq의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 방문 수는 111,910,743이고, Subseq는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 전월 대비 성장률은 +2.2%이며, Subseq는 -100%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다. Subseq: 무료+유료, 유료, 가격 문의. 무료 요금제와 유료 플랜이 있으며, 대규모·복잡한 환경에는 맞춤 견적이 제공됩니다. 구체적인 가격과 사용 한도는 공개 페이지에서 확인되지 않으므로 최신 조건은 공급사에 문의하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Miro](https://openaitools.app/ko/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 팀이 함께 생각하고 계획하고 만들어 가는 AI 기반 비주얼 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/miro.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 4 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 7 | [CREAO](https://openaitools.app/ko/tool/creao) | 619,749 | +39.2% | 무료+유료 | 팀의 반복 업무를 실행하는 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/creao.md) |
| 8 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 무료+유료, 유료 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase.md) |
| 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salesforce-einstein-vs-subseq

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