# Salesforce Agentforce(구 Einstein) vs Trae

Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 전월 대비 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Trae는 월간 방문 702,366, 성장률 -7.8%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) |
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| 웹사이트 URL | https://www.salesforce.com/agentforce/ | https://www.trae.ai |
| 카테고리 | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 | AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI Agent, AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 111,910,743 | 702,366 |
| 전월 대비 성장률 | +2.2% | -7.8% |
| 주요 시장 | 미국 | 중국 |
| 직접 방문 | 60,741,009 | 373,236 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.7 |
| 저장 수 | 20 | 6 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## Trae

Trae는 코딩 에이전트를 편집 경험의 중심에 둔 AI 개발 플랫폼입니다. 주력 제품인 TraeCode는 AI 패널이 통합된 완전한 IDE로, 다음 줄을 완성하는 데 그치지 않고 프로젝트를 살피고 원하는 변경을 추론하며 여러 파일을 동시에 편집하고 명령을 실행해 결과를 검증합니다. diff 기반 검토 흐름 덕분에 어떤 변경을 적용할지는 항상 사용자가 관리합니다.

내세우는 방향은 'Collaborate with Intelligence', 즉 편집기를 대체하는 것이 아니라 어시스턴트가 옆에서 함께 일한다는 것입니다. 반복 코드와 새 모듈 생성, 지저분한 코드 리팩터링, 낯선 저장소 설명, 실패하는 테스트 수정, 자연어 작업을 실제 변경으로 옮기는 일 등에 활용됩니다. 프로젝트 맥락을 가지므로 단일 파일 완성보다 코드베이스 전반에서 일관된 결과를 냅니다.

TraeCode와 함께 TraeWork는 같은 어시스턴트 모델을 일반 업무에도 적용해 엔지니어링과 일상 생산성을 모두 아우릅니다. 데스크톱 앱으로 내려받을 수 있고 브라우저에서도 쓸 수 있어 전체 도구 체인을 바꾸지 않고 도입할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 무료로 시작할 수 있고, 유료 업그레이드로 프리미엄 모델 사용 한도를 늘릴 수 있습니다. 기업은 BytePlus를 통해 구매할 수 있습니다. 사용량은 AI 요청 단위로 계산되고 모델마다 다르므로, 많이 쓰는 사용자는 현재 무료 한도를 요금 페이지에서 확인한 뒤 결정하세요.

- **프로젝트를 아우르는 코드 맥락:** Trae는 프로젝트 파일과 의존성을 읽어 각 파일을 따로 보지 않고 실제 코드베이스 구조에 맞춰 제안합니다.
- **에이전트형 코드 생성과 편집:** 작업을 설명하면 에이전트가 여러 파일 변경을 계획하고 적용하며, 검토할 diff를 보여 주고 변경의 일부로 터미널 명령도 실행합니다.
- **디버깅과 코드 설명:** 낯선 코드에 대해 묻고 인라인 설명을 얻으며, 버그나 실패한 테스트를 맥락에 맞게 진단하고 수정합니다.
- **TraeCode와 TraeWork:** TraeCode는 코딩 흐름을, TraeWork는 일상 지식 업무에 AI 어시스턴트를 적용합니다. 둘 다 데스크톱으로 내려받을 수 있고 웹 버전도 있습니다.
- **무료 시작, 한도 업그레이드:** 무료로 사용해 보고 사용 한도를 높이는 요금제를 선택해 확장할 수 있으며, 기업용 옵션도 있습니다.

**강점:** 무료 한도가 있어 결제 전에 평가하기 쉬움; 에이전트형 워크플로로 자동 완성뿐 아니라 다중 파일 변경과 테스트까지 처리; 깊은 프로젝트 맥락이 제안의 관련성을 높임; 코딩(TraeCode)과 일반 업무(TraeWork)를 모두 아우름

**한계:** 프리미엄 모델을 많이 쓰면 요금제 한도에 금방 도달; 비교적 신생 제품이라 일부 연동과 플러그인이 아직 성숙 중; 가장 완성도가 높은 부분은 코딩 흐름이고 다른 워크플로는 덜 발전됨; 사용량 기반 한도는 대규모 팀에서 예측하기 어려움

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md)

## 자주 묻는 질문

### Salesforce Agentforce(구 Einstein)과(와) Trae의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 방문 수는 111,910,743이고, Trae는 702,366입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 전월 대비 성장률은 +2.2%이며, Trae는 -7.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다. Trae: 무료+유료. 무료로 시작할 수 있고, 유료 업그레이드로 프리미엄 모델 사용 한도를 늘릴 수 있습니다. 기업은 BytePlus를 통해 구매할 수 있습니다. 사용량은 AI 요청 단위로 계산되고 모델마다 다르므로, 많이 쓰는 사용자는 현재 무료 한도를 요금 페이지에서 확인한 뒤 결정하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | Claude 5.5로 구동되는 Anthropic의 최전선 AI 워크스페이스로, 에이전트형 코딩, 분석, 정교한 글쓰기에 강점을 가집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 훨씬 더 깊은 IDE 통합과 우수한 다중 파일 편집 기능을 제공하지만, 모든 기능을 사용하려면 유료 구독이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 즉각적인 브라우저 기반 클라우드 배포와 풀스택 앱 생성에 탁월하지만, 복잡한 로컬 멀티 레포지토리 워크플로우에는 다소 부적합합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 5 | [VS Code](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 무료+유료 | Provides ultimate extensibility and open-source flexibility, but requires assembling your own extension stack to match Trae's native AI features. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code.md) |
| 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 코드베이스 전반에 걸친 강력한 에이전트 기반 계획 및 완성 기능을 제공하지만, 전용 IDE라기보다는 주로 플러그인으로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) |
| 7 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 8 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 9 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 엄격한 명세 기반 엔지니어링 계획으로 변경 사항을 검증하지만, Trae보다 더 구조화되고 경직된 워크플로우를 가집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 10 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 풀 리퀘스트를 생성하는 완전 자율형 소프트웨어 엔지니어로서 작동하지만, 훨씬 더 비싸고 작업 중심적입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/salesforce-einstein-vs-trae

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