# Shaped vs supermemory

Shaped는 월간 방문 11,871, 전월 대비 성장률 -39.2%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Shaped](https://openaitools.app/ko/tool/shaped) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
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| 웹사이트 URL | https://www.shaped.ai | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | AI 검색 엔진, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 소셜 미디어 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 11,871 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | -39.2% | -7.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 4,726 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.5 |
| 저장 수 | 3 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Shaped

Shaped는 스스로를 '피드백 루프를 갖춘 유일한 벡터 데이터베이스'라고 소개합니다. 정적인 임베딩 저장소가 아니라 클릭, 구매, 시청 시간 등 모든 사용자 상호작용에서 지속적으로 학습하여 제품이 많이 쓰일수록 결과가 정교해집니다. 하나의 ShapedQL 쿼리로 텍스트, 사용자 ID, 아이템 ID로 검색하고 필터링하며 ML 모델로 점수를 매기고 다양성을 위해 재정렬할 수 있습니다.

플랫폼은 3계층 아키텍처로 구성됩니다. 쿼리 계층은 50ms 미만 지연으로 실시간 검색과 랭킹을 처리합니다. 인텔리전스 계층은 동적 임베딩, 사용자·아이템 컨텍스트, 지속적 모델 학습을 관리합니다. 데이터 계층은 Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, PostgreSQL, Shopify, Amplitude 등 30개 이상 소스에 연결하여 ETL 없이 배치와 스트리밍 데이터를 단일 스키마로 통합합니다.

Shaped는 SOC 2 Type II 인증, GDPR/CCPA/HIPAA 준수, 99.95% 업타임 SLA를 갖춘 엔터프라이즈급 보안을 제공하며 50억 개 이상 문서 규모를 지원합니다. 사이트에는 Shaped가 Whatnot에 인수되었다고 안내되어 있지만 제품은 Shaped 브랜드로 계속 운영되며, 신규 사용자는 신용카드 없이 100달러 무료 크레딧을 받을 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 문의 필요. 신규 사용자는 신용카드 없이 100달러 무료 크레딧을 받으며, Shaped Cloud 요금제는 사용량과 규모에 따라 견적이 제공됩니다.

- **ShapedQL 통합 쿼리 언어:** SQL과 유사한 단일 쿼리로 시맨틱 검색, 키워드 검색, 행동 모델 전반의 검색·필터·스코어링·재정렬을 실행합니다.
- **개인화 하이브리드 검색:** 시맨틱 검색과 키워드 검색을 결합하고 각 사용자의 예상 클릭률과 참여도로 결과를 재정렬합니다.
- **지속 학습 피드백 루프:** ML 모델이 실시간 상호작용 신호로 재학습하여 트래픽이 늘수록 랭킹 품질이 자동으로 향상됩니다.
- **30개 이상 네이티브 커넥터:** Snowflake, Kafka, BigQuery, Shopify 등 데이터 웨어하우스, 분석 도구, 이벤트 파이프라인에서 ETL 없이 데이터를 수집합니다.
- **50ms 미만 서빙과 엔터프라이즈 확장성:** 50억 개 이상 문서를 99.95% 업타임 SLA로 처리하며 SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA를 준수합니다.

**강점:** 벡터 검색, ML 재랭킹, 학습을 단일 쿼리로 통합해 취약한 다중 벤더 스택을 대체; 실제 상호작용 신호에서 지속적으로 학습해 결과가 자동 개선; 광범위한 커넥터로 ETL 없이 배치와 스트리밍 데이터를 수집; 강력한 컴플라이언스(SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA)와 99.95% 업타임 SLA 공개

**한계:** 가격이 견적 기반이라 영업에 문의하기 전에는 비용을 추정하기 어려움; ShapedQL과 파이프라인 개념은 관련성 엔지니어링이 익숙하지 않은 팀에 학습 곡선이 있음; 현재 Whatnot 산하이므로 장기적인 독자 로드맵의 명확성은 인수자에 달려 있을 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/shaped.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### Shaped과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Shaped의 월간 방문 수는 11,871이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Shaped의 전월 대비 성장률은 -39.2%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Shaped: 가격 문의. 가격은 문의 필요. 신규 사용자는 신용카드 없이 100달러 무료 크레딧을 받으며, Shaped Cloud 요금제는 사용량과 규모에 따라 견적이 제공됩니다. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md) |
| 2 | [Exa](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 무료+유료, 가격 문의 | AI 에이전트를 위한 웹 검색 API와 크롤러 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai.md) |
| 3 | [Algolia](https://openaitools.app/ko/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 무료+유료, 가격 문의 | 현대적 앱과 커머스를 위한 AI 검색·검색 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/algolia.md) |
| 4 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 5 | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 에이전트를 데이터, 도구, 모델에 연결하는 유니버설 컨텍스트 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev.md) |
| 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone.md) |
| 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 무료+유료, 유료 | 임베딩·리랭커·Reader API로 구성된 검색 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 프로덕션 LLM 앱을 위한 AI 게이트웨이, 관측성, 가드레일 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Honcho](https://openaitools.app/ko/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 유료, 가격 문의 | 상태 유지 에이전트를 위한 오픈소스 지속형 사용자 모델링을 제공하지만, 범용 벡터 그래프보다는 대화 심리학에 더 초점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/honcho.md) |
| 10 | [Meilisearch](https://openaitools.app/ko/tool/meilisearch) | 119,713 | -21.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 셀프 호스팅도 클라우드도 가능한 초고속 검색 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/meilisearch.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/shaped-vs-supermemory-1

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