텍스트 프롬프트로 완성된 곡과 보컬을 생성하며, 가사와 악기 커스터마이징을 위한 강력한 도구를 제공합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | suno.com | superhuman.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 7804.67만 (78,046,702) | 651.42만 (6,514,241) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +259.44만 (+3.4%) |
| +47.75만 (+7.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (20%) | 🇺🇸 미국 (56.8%) |
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| 월 직접 방문 수 | 4535.49만 | 495.94만 |
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| 사용자 평점 | 4.7 | 4.5 |
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| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
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보컬이 포함된 완곡, 스템, MIDI를 제작하는 생성형 AI 음악 플랫폼이자 브라우저 스튜디오.
간단한 분위기 설명이나 메타 태그가 적용된 사용자 지정 가사로부터 벌스, 코러스, 브리지를 갖춘 구조적으로 일관된 곡을 사실적이고 감정적인 보컬 표현과 함께 생성합니다.
Premier 구독자에게 브라우저 내 멀티트랙 제작 환경을 제공하며 타임라인 편집, 오디오 효과, 파라미터 자동화, 하위 DAW 워크플로용 직접 MIDI 파일 내보내기를 지원합니다.
생성되거나 업로드된 곡을 개별 보컬, 드럼, 베이스, 멜로디 악기 스템으로 분리하며, 위상 번짐과 아티팩트를 최소화하기 위해 생성적 재구성을 사용합니다.
트랙 내 특정 시간 범위를 강조해 편곡의 나머지 부분을 바꾸지 않고 가사를 다시 쓰거나 발음을 수정하거나 음악적 전환을 재생성할 수 있습니다.

에이전트와 이메일, 문서가 어디서나 함께하는 AI 생산성 스위트
Superhuman Go는 이미 쓰는 도구와 탭에 AI 에이전트를 불러와 인라인 제안과 상황 인식 채팅을 제공합니다.
자동 초안, 분할 받은편지함, 자동 라벨, 자동 보관으로 최소한의 수작업으로 받은편지함을 관리합니다.
텍스트, 표, 데이터, 워크플로를 하나의 연결된 화면에 담는 공동 문서.
채팅으로 요구사항을 설명하거나 비주얼 빌더를 사용해 에이전트를 만들고 동료나 회사 디렉터리에 공유합니다.
텍스트 프롬프트로 완성된 곡과 보컬을 생성하며, 가사와 악기 커스터마이징을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

특화 강점Excels at separating existing audio into isolated stems rather than generating original songs from scratch.
Creates full songs and beats from text prompts, offering a straightforward alternative for quick music generation.
뛰어난 보컬 선명도로 Suno에 버금가는 풀송 생성 품질을 보여주지만, 곡 연장 작업 방식은 다릅니다.

공유 받은편지함과 팀 채팅을 AI 지원과 결합하지만, 혼자서 빠르게 처리하기에는 최적화가 조금 부족합니다.

Generates royalty-free songs and instrumentals from text prompts, though with less advanced vocal modulation features.

여러 기기에서 스마트 받은편지함과 AI 글쓰기 도구를 제공하지만, 고급 맞춤 분류 단축키는 다소 부족합니다.
텍스트 설명으로 풀송과 스템을 제작하지만, UI와 오디오 내보내기 방식은 다릅니다.

개인정보 보호를 강조하는 멀티플랫폼 AI 이메일 관리를 제공하지만, 인터페이스가 좀 더 전통적입니다.

크리에이터를 위한 로열티 프리 트랙을 제작 및 마스터링하며, 보컬 곡 제작 비중은 상대적으로 낮습니다.
특화 강점곡 구조와 악기를 마디 단위로 세밀하게 제어할 수 있지만, Suno만큼 사실적인 보컬 생성 기능은 부족합니다.
특화 강점Excels at separating existing audio into isolated stems rather than generating original songs from scratch.
공유 받은편지함과 팀 채팅을 AI 지원과 결합하지만, 혼자서 빠르게 처리하기에는 최적화가 조금 부족합니다.