# Thunder Compute vs Union.ai Thunder Compute는 월간 방문 102,147, 전월 대비 성장률 -29%, Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) 가격 모델을 기록합니다. Union.ai는 월간 방문 17,787, 성장률 -28.4%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ko/tool/thunder-compute) | [Union.ai](https://openaitools.app/ko/tool/union-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://thundercompute.com | https://union.ai | | 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 모델, Large Language Models (LLMs) | AI 개발자 도구, AI Workflow, Large Language Models (LLMs), AI 모델 | | 가격 모델 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 무료+유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 102,147 | 17,787 | | 전월 대비 성장률 | -29% | -28.4% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 40,743 | 7,040 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Thunder Compute Thunder Compute는 스스로를 'GPU 샌드박스 회사'라 부르는 클라우드 GPU 제공업체입니다. 하나의 범용 VM을 제공하는 대신 제품을 두 가지 형태로 나눕니다. 인스턴스는 직접 개발과 훈련을 위한 장기 GPU 머신으로, RTX A6000, L40, A100 80GB, H100 SXM 중에서 고르고 GPU 수, vCPU, RAM, 디스크를 구성할 수 있으며 실행 중일 때만 분 단위로 과금됩니다. 샌드박스는 에이전트 워크로드용으로 설계된 격리된 단기 Ubuntu 마이크로VM으로, 강화학습 환경, 평가 스윕, 몇 분만 GPU가 필요한 CI 작업에 적합합니다. 회사는 가격과 개발자 경험을 전면에 내세웁니다. 공개 요금은 H100 SXM 인스턴스가 GPU 시간당 3.20달러, A100 80GB가 1.09달러, L40이 0.79달러, RTX A6000이 0.35달러이며, 샌드박스는 H100이 GPU 시간당 2.95달러, A100이 1.95달러입니다. 스토리지는 GB월 단위, 스냅샷은 월 단위로 청구되며 데이터 전송 요금은 없습니다. Thunder Compute는 워크로드를 효율적으로 스케줄링하고 유휴 시간을 줄여 비용을 낮추고 그 절감을 사용자에게 돌려준다고 설명합니다. 워크플로는 클릭 중심이 아니라 스크립트화를 전제로 설계되었습니다. CLI가 인스턴스 생성과 연결을 담당하고, VS Code 확장이 에디터 내 반복 작업을 돕고, MCP 서버와 REST API를 통해 에이전트와 내부 플랫폼이 프로그램적으로 GPU를 확보할 수 있습니다. 스냅샷은 세션 간 디스크 상태를 보존하고, 인스턴스와 샌드박스는 선점되지 않습니다. 회사는 2026년 1,300만 달러 시리즈 A를 유치해 플랫폼을 확장했고, 가이드와 퀵스타트, API 레퍼런스를 공개하고 있습니다. **가격 및 요금제:** Thunder Compute는 인스턴스를 실행 중일 때만 분 단위로, 샌드박스를 초 단위로 과금합니다. 공개된 인스턴스 요금은 RTX A6000이 GPU 시간당 0.35달러, L40이 0.79달러, A100 80GB가 1.09달러, H100 SXM이 3.20달러이며 추가 vCPU는 vCPU 시간당 0.04달러입니다. 샌드박스는 H100 SXM이 GPU 시간당 2.95달러, A100 80GB가 1.95달러에 vCPU, 메모리, 스토리지 요금이 더해집니다. 인스턴스 디스크는 GB월 0.219달러(GPU당 처음 100GB 포함), 스냅샷은 GB월 0.05달러, 데이터 전송은 무료입니다. 요금은 변동되므로 가격 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. - **상시 GPU 인스턴스:** RTX A6000, L40, A100 80GB, H100 SXM 머신을 띄워 대개 몇 분 안에 SSH로 접속하고, 실행 중일 때만 과금됩니다. - **초 단위 GPU 샌드박스:** GPU가 있거나 없는 격리된 Ubuntu VM을 RL 롤아웃, 평가, CI용으로 띄우고 초 단위로 과금하며 배치 사이에는 0으로 축소합니다. - **개발자 중심 도구:** CLI, VS Code 확장, MCP 서버, REST API로 터미널, 에디터, AI 에이전트, 자체 서비스에서 인프라를 제어합니다. - **스냅샷과 영구 스토리지:** 인스턴스 디스크를 스냅샷으로 저장하고 나중에 복원해, 머신을 계속 켜두지 않고 실험을 멈출 수 있습니다. - **선점 없음, 전송 요금 없음:** 인스턴스와 샌드박스는 선점되지 않으며 아웃바운드 데이터 전송에는 요금이 부과되지 않습니다. **강점:** 대형 클라우드 대비 공격적인 가격으로, 공개된 H100 요금이 시간당 약 3.20달러인 반면 주요 클라우드는 6달러를 넘습니다.; 두 가지 과금 모델이 두 가지 실제 워크로드에 맞습니다. 분 단위 상시 인스턴스와 초 단위 임시 샌드박스입니다.; 전송 요금과 선점이 없어 예상치 못한 비용과 중단이라는 두 가지 주요 원인을 없앱니다.; CLI, VS Code 확장, MCP 서버, REST API, 템플릿 등 실질적인 개발자 접점이 있습니다. **한계:** GPU 재고가 변동해 특정 모델을 띄우려 할 때 품절일 수 있습니다.; 샌드박스 접근은 영업을 통한 신청이 필요해 가입 직후 완전한 셀프서비스는 아닙니다.; GPU 라인업이 최대 규모 클라우드보다 좁으며, 이들은 더 다양한 가속기를 제공합니다. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/thunder-compute.md) ## Union.ai Union.ai는 데이터와 ML 파이프라인에 널리 쓰이는 오픈소스 워크플로 엔진 Flyte에서 출발했고 그 설계를 이어갑니다. 평범한 Python 태스크와 태스크 환경을 작성하면 스케줄링, 캐싱, 재시도, 단계 간 타입 지정 데이터 전달은 런타임이 담당합니다. Union이 더한 핵심은 내구성입니다. 노드 소실, GPU 회수, API 429, 메모리 초과로 실행이 중단되어도 파이프라인 전체를 다시 돌리는 대신 실패한 단계부터 복구해 이어갑니다. 현재 플랫폼은 몇 가지 역량으로 구성됩니다. AI 팩토리는 이름과 버전이 있는 아티팩트를 관리해 체크포인트나 데이터셋에 추적 가능한 생산자와 소비자를 부여하며 이는 재현성에 직결됩니다. 프로덕션 에이전트는 OpenAI, Claude, PydanticAI, CrewAI 등 기존 프레임워크를 유지하면서 루프의 각 턴을 내구성 있게, 추적 가능하게, 샌드박스로 만듭니다. 추론 게이트웨이는 외부 모델 API와 자체 호스팅 vLLM·SGLang·Ollama를 하나의 통제된 입구로 모아 가상 키, 예산, 가드레일을 제공합니다. 그 위에 우선순위 큐, 동시성 한도, 할당량, 클러스터 선택기 같은 스케줄링 요소가 올라갑니다. 배포는 의도적으로 BYOC입니다. Union은 참조와 메타데이터만 담는 컨트롤 플레인을 호스팅하고 데이터, 모델, 컴퓨트는 자체 경계 안에 남아 협상한 클라우드 요율과 크레딧을 그대로 쓸 수 있습니다. AWS Marketplace 제공과 셀프서비스 가입을 지원하며 클러스터 단위 과금의 관리형 클러스터 옵션도 있습니다. **가격 및 요금제:** 오픈소스 Flyte 무료 옵션과 무료 크레딧으로 시작하는 관리형 버전을 제공합니다. Team 플랜은 월 최소 950달러로 전액 사용 크레딧으로 환원되며 첫 달 무료, 가입 시 카드 불필요입니다. 사용량은 actions, vCPU 시간, 메모리 GB 시간, GPU 시간을 공개된 구간별로 계량합니다. Enterprise는 연간 약정 맞춤 가격에 볼륨 할인이 적용되고, 선택형 Union 관리형 클러스터는 클러스터당 월 500달러, 최대 2,500달러입니다. - **내구성 실행 엔진:** 태스크, 트레이스, 아티팩트가 인프라 장애를 넘어 유지됩니다. 실행을 포크·복구·재생할 수 있고 재시도와 캐싱은 런타임이 처리합니다. - **AI 팩토리와 아티팩트 계보:** 이름과 타입, 버전을 갖춘 아티팩트가 팀을 연결하고 어떤 실행이 어떤 버전을 만들었고 어떤 하위 태스크가 소비하는지 계보로 보여줍니다. - **소버린 BYOC 배포:** 컨트롤 플레인은 Union 클라우드에, 워크로드는 AWS·GCP·Azure 또는 네오클라우드의 자체 클러스터에서 실행되어 자체 보안 경계 안에 머뭅니다. - **프로덕션 에이전트와 추적성:** OpenAI, Claude, PydanticAI, CrewAI 등 기존 에이전트 프레임워크를 그대로 사용하며 매 턴이 추적되고 임시 컨테이너에서 샌드박스 실행됩니다. MCP 서버와 사람 승인도 지원합니다. - **추론 게이트웨이:** 외부 LLM API와 자체 호스팅 vLLM·SGLang·Ollama 엔드포인트를 하나의 게이트웨이로 묶어 가상 키, 예산, 가드레일, GPU별 관측성을 제공합니다. - **고급 스케줄링과 할당량:** 큐에 우선순위, 동시성, 할당량, 클러스터 선택기를 부여해 백필이 프로덕션 학습이나 서빙 용량을 잡아먹지 않게 합니다. **강점:** 내구성 실행으로 장시간 학습·추론·에이전트 실행이 노드 소실, 스팟 회수, API 제한을 견딤; BYOC 아키텍처로 데이터, 모델, 시크릿이 자체 보안 경계 안에 유지됨; Flyte를 만든 팀이 개발해 오픈소스 엔진과 관리형 플랫폼이 함께 진화; actions, CPU, 메모리, GPU를 구간별로 제시하는 투명한 요금표 **한계:** Team 플랜은 월 최소 950달러가 부과되고 사용 크레딧으로만 환원되어 개인이나 소규모 실험에는 부적합; 워크로드가 자체 클라우드에서 실행되므로 Union 사용료 외에 클라우드 사업자 컴퓨트 비용이 별도로 발생; Kubernetes 클러스터와 Python 태스크 환경에 대한 이해가 전제되어 비엔지니어에게는 진입 장벽이 높음; actions, vCPU, 메모리, GPU 네 가지 미터로 과금되어 지속적인 모니터링 없이는 청구액 예측이 어려움 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/union-cloud.md) ## 자주 묻는 질문 ### Thunder Compute과(와) Union.ai의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Thunder Compute의 월간 방문 수는 102,147이고, Union.ai는 17,787입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Thunder Compute의 전월 대비 성장률은 -29%이며, Union.ai는 -28.4%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute는 인스턴스를 실행 중일 때만 분 단위로, 샌드박스를 초 단위로 과금합니다. 공개된 인스턴스 요금은 RTX A6000이 GPU 시간당 0.35달러, L40이 0.79달러, A100 80GB가 1.09달러, H100 SXM이 3.20달러이며 추가 vCPU는 vCPU 시간당 0.04달러입니다. 샌드박스는 H100 SXM이 GPU 시간당 2.95달러, A100 80GB가 1.95달러에 vCPU, 메모리, 스토리지 요금이 더해집니다. 인스턴스 디스크는 GB월 0.219달러(GPU당 처음 100GB 포함), 스냅샷은 GB월 0.05달러, 데이터 전송은 무료입니다. 요금은 변동되므로 가격 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. Union.ai: 무료+유료, 가격 문의. 오픈소스 Flyte 무료 옵션과 무료 크레딧으로 시작하는 관리형 버전을 제공합니다. Team 플랜은 월 최소 950달러로 전액 사용 크레딧으로 환원되며 첫 달 무료, 가입 시 카드 불필요입니다. 사용량은 actions, vCPU 시간, 메모리 GB 시간, GPU 시간을 공개된 구간별로 계량합니다. Enterprise는 연간 약정 맞춤 가격에 볼륨 할인이 적용되고, 선택형 Union 관리형 클러스터는 클러스터당 월 500달러, 최대 2,500달러입니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | 글로벌 마켓플레이스에서 클라우드 GPU를 초 단위로 대여 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | AI와 데이터 워크로드를 위한 서버리스 클라우드 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 유료, 가격 문의 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md) | | 6 | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 전 세계 유휴 소비자용 GPU를 묶는 분산 GPU 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | PyTorch Lightning 제작팀이 만든 AI 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 유료 | 200개 이상 모델 API, 에이전트 샌드박스, GPU 컴퓨팅을 하나의 클라우드에서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai.md) | | 9 | [FluidStack](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 유료, 가격 문의 | 기가와트 규모 AI 컴퓨트를 처음부터 끝까지 구축·운영 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack.md) | | 10 | [boat](https://openaitools.app/ko/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 무료 체험, 유료 | AI 에이전트 팩토리를 위한 영구 Ubuntu 클라우드 VM | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/boat.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/thunder-compute-vs-union-cloud More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)